Apakah GTX memiliki DLS
NVIDIA DLSS
Dalam hal judul game, DLSS didukung secara luas. Sejak rilis DLSS NVIDIA, daftar ini hanya tumbuh, dengan sebagian besar judul populer mendukung teknologi, tetapi ada beberapa celah. Nvidia telah menyediakan meja permainan yang didukung yang dapat Anda periksa, yang akan memberi Anda gambaran tentang apa yang ada di sekitar. Jika game favorit Anda tidak ada di sana, jangan kehilangan harapan karena Nvidia dapat mendukung di masa depan!
Apakah GTX memiliki DLS
DLSS (Deep Learning Super Sampling) adalah teknologi grafis yang dikembangkan oleh NVIDIA yang menggunakan AI untuk membuat bingkai baru dan menampilkan resolusi yang lebih tinggi melalui rekonstruksi gambar. Ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja sambil mempertahankan kualitas gambar dan responsif.

Jelajahi manfaat DLS.
1. Pengganda Kinerja
Jaringan AI menganalisis frame berurutan dan data gerak untuk membuat frame responsif berkualitas tinggi tambahan.
2. Kualitas tanpa kompromi
Rekonstruksi gambar temporal super-resolusi canggih menghasilkan gambar yang sebanding dengan atau lebih baik dari resolusi asli saat membuat sebagian kecil dari piksel, memungkinkan Anda memaksimalkan laju bingkai.
3. AI yang membaik
DLSS mengambil keuntungan dari model AI yang terus meningkat melalui pelatihan berkelanjutan pada superkomputer NVIDIA, memberikan kualitas gambar yang lebih baik dan kinerja di lebih banyak game dan aplikasi.
DLSS 3 dengan pembuatan multi frame optik
DLSS 3 meningkatkan kinerja dengan menggunakan AI untuk menghasilkan lebih banyak frame. Ini menganalisis bingkai berurutan dan data gerak dari akselerator aliran optik baru di GEFORCE RTX 40 Series GPU untuk membuat frame berkualitas tinggi tambahan.
Lihat DLSS 3 beraksi di judul teratas.
1. Cyberpunk 2077
2. Portal dengan RTX
3. Simulator Penerbangan Microsoft
Lihat mesin game yang didukung DLSS.
1. Mesin Unreal (UE)
DLSS Super Resolution tersedia di Unreal Engine 5, 4.27, dan 4.26 Melalui plug-in DLSS UE resmi kami. Pengembang dapat memperoleh manfaat dari bingkai bingkai dan gambar yang indah dan tajam yang dibuat DLSS.
2. Persatuan
DLSS Super Resolution didukung secara asli untuk pipa render-definisi tinggi (HDRP) di Unity 2021.2 dan lebih tinggi. Pengembang dapat memperoleh manfaat dari ruang kepala kinerja untuk memaksimalkan pengaturan penelusuran sinar, meningkatkan laju bingkai, dan meningkatkan resolusi output, menghasilkan gambar yang indah dan tajam yang dibuat oleh DLS.
3. Menguji model eksperimental untuk penelitian DLSS.
NVIDIA memungkinkan pengembang untuk mengeksplorasi dan mengevaluasi model AI eksperimental untuk DLSS. Pengembang Dapat Mengunduh Perpustakaan Link Dinamis Eksperimental (DLL), menguji bagaimana penelitian DLSS terbaru meningkatkan permainan mereka, dan memberikan umpan balik untuk peningkatan di masa depan.
Apa nvidia dlss untuk kartu grafis?
NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) adalah teknologi yang dikembangkan oleh NVIDIA untuk meningkatkan kinerja video game dan kualitas gambar menggunakan AI dan algoritma pembelajaran mendalam. Ini bekerja dengan memberikan grafik pada resolusi yang lebih rendah dan kemudian menggunakan AI untuk meningkatkan gambar secara real-time, menghasilkan gameplay yang lebih halus dan lebih sedikit permintaan pada kartu grafis.
1. DLSS 1
DLSS 1 adalah versi awal teknologi DLSS NVIDIA, yang diperkenalkan pada tahun 2018. Sementara itu meningkatkan kualitas gambar dan laju bingkai, ia memiliki beberapa keterbatasan, termasuk sesekali buram atau gambar yang tidak akurat.
2. DLSS 2
DLSS 2, dirilis pada tahun 2020, adalah versi saat ini dari teknologi DLSS NVIDIA. Ini menawarkan akurasi yang lebih besar dalam meningkatkan gambar resolusi rendah ke resolusi yang lebih tinggi, menghasilkan grafik yang lebih tajam dan lebih rinci. Juga lebih mudah diimplementasikan dan telah diadopsi secara luas oleh pengembang game.
NVIDIA DLSS
Dalam hal judul game, DLSS didukung secara luas. Sejak nvidia’rilis DLSS Daftar ini hanya tumbuh, dengan sebagian besar judul populer mendukung teknologi, tetapi ada beberapa celah. Nvidia telah menyediakan tabel game yang didukung yang dapat Anda periksa, yang akan memberi Anda gambaran tentang apa’S di sekitar. Jika game favorit Anda ISN’t di sana, don’t kehilangan harapan karena nvidia dapat mendukung di masa depan!
Apakah GTX memiliki DLS
Об этой страницental
Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?
Эта страница отбражаетсagn в тех слчаях, когда аавистркимисте secara Google ристancing ииишшшamah риииииamah которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.
Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.
Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.
NVIDIA DLSS

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) adalah teknologi grafis saraf yang melipatgandakan kinerja menggunakan AI untuk membuat bingkai yang sama sekali baru dan menampilkan resolusi yang lebih tinggi melalui rekonstruksi gambar-semuanya sambil memberikan kualitas gambar dan respon terbaik di kelasnya.
Jelajahi manfaat DLS.
Pengganda Kinerja
Jaringan AI menganalisis frame berurutan dan data gerak untuk membuat frame responsif berkualitas tinggi tambahan.
Kualitas tanpa kompromi
Rekonstruksi gambar temporal super-resolusi canggih menghasilkan gambar yang sebanding dengan atau lebih baik dari resolusi asli saat membuat sebagian kecil dari piksel, memungkinkan Anda memaksimalkan laju bingkai.
AI yang membaik
DLSS mengambil keuntungan dari model AI yang terus meningkat melalui pelatihan berkelanjutan pada superkomputer NVIDIA, memberikan kualitas gambar yang lebih baik dan kinerja di lebih banyak game dan aplikasi.
DLSS 3 dengan pembuatan multi frame optik
Meningkatkan kinerja dengan menggunakan AI untuk menghasilkan lebih banyak bingkai. DLSS menganalisis frame berurutan dan data gerak dari akselerator aliran optik baru di geForce RTX 40 Series GPU untuk membuat frame berkualitas tinggi tambahan.
Lihat DLSS 3 beraksi di judul teratas.
Cyberpunk 2077
Portal dengan RTX
Simulator Penerbangan Microsoft
Lihat mesin game yang didukung DLSS.
Mesin Unreal (UE)
DLSS Super Resolution tersedia di Unreal Engine 5, 4.27, dan 4.26 Melalui plug-in DLSS UE resmi kami. Pengembang mesin Unreal dapat mengambil manfaat dari laju bingkai yang ditingkatkan dan gambar yang indah dan tajam yang dibuat oleh DLS.
Persatuan
DLSS Super Resolution didukung secara asli untuk pipa render-definisi tinggi (HDRP) di Unity 2021.2 dan lebih tinggi. Pengembang Unity dapat mengambil manfaat dari ruang kepala kinerja untuk memaksimalkan pengaturan penelusuran ray, meningkatkan laju bingkai, dan meningkatkan resolusi output, menghasilkan gambar yang indah dan tajam yang dibuat oleh DLS.
Menguji model eksperimental untuk penelitian DLSS.
NVIDIA memungkinkan pengembang untuk mengeksplorasi dan mengevaluasi model AI eksperimental untuk DLSS. Pengembang Dapat Mengunduh Perpustakaan Link Dinamis Eksperimental (DLL), menguji bagaimana penelitian DLSS terbaru meningkatkan permainan mereka, dan memberikan umpan balik untuk peningkatan di masa depan.
Apa nvidia dlss untuk kartu grafis?
NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) adalah teknologi yang dikembangkan oleh NVIDIA, produsen terkemuka unit pemrosesan grafis (GPU), untuk meningkatkan kinerja video game dan kualitas gambar menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam.
DLSS bekerja dengan memberikan grafik pada resolusi yang lebih rendah dan kemudian menggunakan AI untuk meningkatkan gambar ke resolusi yang lebih tinggi secara real-time, menghasilkan gameplay yang lebih halus dan lebih cepat dengan lebih sedikit permintaan pada kartu grafis.
1. DLSS 1
DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling Versi 1) adalah versi awal NVIDIA’Teknologi S DLSS, pertama kali diperkenalkan pada tahun 2018. DLSS 1 menggunakan algoritma pembelajaran yang mendalam untuk meningkatkan gambar resolusi rendah ke resolusi yang lebih tinggi, menghasilkan kualitas gambar yang lebih baik dan laju bingkai yang lebih lancar dan lebih cepat dalam video game video.
Namun, DLSS 1 dikritik karena kadang -kadang menghasilkan gambar buram atau tidak akurat, dan adopsi oleh pengembang game terbatas. Dalam versi DLS berikutnya, NVIDIA telah membuat perbaikan yang signifikan untuk mengatasi masalah ini dan membuat teknologi lebih banyak digunakan dan efektif.
2. DLSS 2
DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling Version 2) adalah versi NVIDIA kedua dan saat ini’S DLSS Technology, dirilis pada tahun 2020 sebagai peningkatan atas DLSS awal 1. DLSS 2 menggunakan algoritma AI canggih dan teknik pembelajaran mendalam untuk meningkatkan gambar resolusi rendah untuk resolusi yang lebih tinggi dengan akurasi yang lebih besar, menghasilkan grafik yang lebih tajam dan lebih rinci dalam video game video.
DLSS 2 juga memungkinkan integrasi yang lebih fleksibel dengan mesin game dan kurang intensif sumber daya, membuatnya lebih mudah diimplementasikan dan lebih banyak diadopsi oleh pengembang game. Secara keseluruhan, DLSS 2 secara signifikan meningkatkan kinerja game dan kualitas gambar sambil meminimalkan dampak pada perangkat keras yang diperlukan untuk menjalankan game.
3. DLSS 3
Sesuai berita terbaru, tidak ada yang namanya DLSS 3. NVIDIA versi terbaru dan saat ini’Slss Technology adalah DLSS 2, yang dirilis pada tahun 2020 dan sejak itu telah diimplementasikan dalam semakin banyak video game untuk meningkatkan grafik dan kinerja mereka. Dia’S mungkin NVIDIA dapat merilis versi DLSS di masa mendatang, tetapi sampai sekarang, DLSS 2 adalah versi terbaru dan canggih yang tersedia.
Apa fungsi DLSS?
Fungsi DLSS (Deep Learning Super Sampling) adalah untuk meningkatkan video game’ Kualitas kinerja dan gambar. DLSS menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam untuk meningkatkan gambar resolusi rendah ke resolusi yang lebih tinggi, menghasilkan gameplay yang lebih halus, lebih cepat dan grafik yang lebih rinci dan realistis dan realistis.
Ini memungkinkan pemain untuk menikmati pengalaman bermain game berkualitas tinggi bahkan pada perangkat keras yang kurang kuat. DLSS mencapai ini dengan memberikan grafik pada resolusi yang lebih rendah dan kemudian menggunakan AI untuk meningkatkan gambar ke resolusi yang lebih tinggi secara real-time, mengurangi permintaan pada kartu grafis sambil mempertahankan atau bahkan meningkatkan kualitas gambar.
Hasilnya adalah pengalaman bermain game yang mendalam dan menakjubkan secara visual yang dapat diakses oleh gamer yang lebih luas.
Berfungsi DLSS
DLSS (Pengambilan Sampel Super Deep Learning) menggunakan kecerdasan buatan dan algoritma pembelajaran mendalam untuk meningkatkan gambar resolusi rendah untuk resolusi yang lebih tinggi secara real-time. Di Sini’s Cara kerjanya:
- Mesin game membuat grafik pada resolusi yang lebih rendah dari resolusi output, menghasilkan frame rate yang lebih cepat dan peningkatan kinerja.
- Gambar resolusi rendah kemudian dimasukkan ke dalam jaringan saraf yang dalam, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mempelajari cara meningkatkan gambar ke resolusi yang lebih tinggi.
- Jaringan saraf kemudian menerapkan algoritma peningkatan ini pada gambar resolusi rendah, menghasilkan gambar berkualitas lebih tinggi pada resolusi output secara real-time.
- Akhirnya, gambar berkualitas lebih tinggi ditampilkan di layar, menghasilkan gameplay yang lebih halus, lebih cepat dan grafik yang lebih rinci dan realistis.
DLSS mencapai ini dengan menggunakan kombinasi umpan balik temporal dan umpan balik spasial. Umpan balik temporal menggunakan informasi dari bingkai sebelumnya untuk meningkatkan kualitas bingkai saat ini, sementara umpan balik spasial menggunakan informasi dari piksel tetangga untuk meningkatkan kualitas gambar.
DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1
- Kualitas: DLSS 2.1 fitur beberapa peningkatan kualitas gambar di atas DLSS 2.0, termasuk berkurangnya kekaburan dan ketajaman tepi yang lebih baik.
- Pertunjukan: DLSS 2.1 juga fitur peningkatan kinerja dibandingkan DLSS 2.0, dengan frame rate yang lebih cepat dan stabilitas yang lebih baik.
- Dukungan VR: DLSS 2.1 Mendukung game Virtual Reality (VR), yang tidak tersedia di DLSS 2.0.
- Persyaratan perangkat keras sederhana: DLSS 2.1 juga memiliki persyaratan perangkat keras yang lebih rendah dari DLSS 2.0, artinya dapat digunakan dalam berbagai perangkat keras yang lebih luas.
- Dukungan untuk resolusi yang lebih tinggi: DLSS 2.1 memperkenalkan dukungan untuk resolusi 8K, sedangkan DLSS 2.0 mendukung resolusi hingga 4K.
- Dukungan vektor gerak yang ditingkatkan: DLSS 2.1 Termasuk dukungan yang ditingkatkan untuk vektor gerak, yang memungkinkan penanganan blur gerak yang lebih baik dan objek yang bergerak cepat lainnya.
Apa DLSS 2.0 mode yang dapat dipilih?
DLSS 2.0 Mode yang dapat dipilih adalah opsi berbeda untuk mengimplementasikan NVIDIA’S Deep Learning Teknologi Pengambilan Sampel Super dalam video game, menawarkan berbagai tingkat kinerja dan kualitas gambar. Berikut adalah mode yang dapat dipilih yang tersedia di DLSS 2.0:
- Mode Kualitas: Mode ini memberikan kualitas gambar tertinggi dengan peningkatan yang paling signifikan. Dia’S ideal untuk bermain pada resolusi 4K atau lebih tinggi dan membutuhkan perangkat keras kelas atas.
- Mode seimbang: Mode ini menyeimbangkan kinerja dan kualitas gambar dan sangat ideal untuk bermain di resolusi 1440p atau 1080p.
- Mode performa: Mode ini memberikan peningkatan kinerja tertinggi tetapi dengan lebih sedikit peningkatan dan kualitas gambar daripada kualitas atau mode seimbang. Dia’S Ideal untuk bermain di resolusi 1080p atau lebih rendah dan untuk sistem dengan perangkat keras kelas bawah.
- Mode Kinerja Ultra: Mode ini ditambahkan dalam DLSS 2.2 dan merupakan mode berkualitas terendah yang memberikan peningkatan kinerja yang paling signifikan. Dia’S cocok untuk bermain pada resolusi 1080p atau lebih rendah pada perangkat keras kelas bawah, tetapi kualitas gambar mungkin menderita.
Kartu grafis apa yang mendukung DLSS?
DLS membutuhkan inti tensor, perangkat keras khusus di NVIDIA’Kartu grafis Seri S RTX, untuk melakukan algoritma pembelajaran mendalam yang diperlukan untuk meningkatkan gambar resolusi rendah ke resolusi yang lebih tinggi. Oleh karena itu, hanya kartu grafis seri NVIDIA RTX, termasuk RTX 20-Series dan RTX 30-Series, mendukung DLSS.
Berikut adalah daftar beberapa kartu grafis NVIDIA yang mendukung DLSS:
- GeForce RTX 3090
- GeForce RTX 3080
- GeForce RTX 3070
- GeForce RTX 3060 Ti
- GeForce RTX 3060
- GeForce RTX 2080 Ti
- GeForce RTX 2080 Super
- GeForce RTX 2080
- GeForce RTX 2070 Super
- GeForce RTX 2070
- GeForce RTX 2060 Super
- GeForce RTX 2060
Game mana yang mendukung DLSS?
Banyak pengembang game telah menerapkan DLS di judul mereka, dan daftar game yang didukung terus berkembang. Berikut adalah beberapa game yang mendukung DLSS:
- Kontrol
- Cyberpunk 2077
- Kematian terdampar
- Berikan kami bulan
- F1 2020
- Fortnite
- Keajaiban’S Avengers
- Metro Exodus
- Monster Hunter World
- Outriders
- Tonton Anjing Legiun
- Wolfenstein: Youngblood
Ini bukan daftar yang lengkap; Game baru selalu ditambahkan ke daftar judul DLSS yang didukung. Pemain dapat memeriksa apakah game favorit mereka mendukung DLSS di game’pengaturan grafis atau dengan melihat game’Situs web atau dokumentasi resmi
Daftar game yang mendukung DLSS
Berikut adalah daftar game yang diperbarui yang mendukung DLSS:
- 7 hari menuju kematian
- Di tengah kejahatan
- Anno 1800
- Hati atom
- Battlefield v
- Memori yang cerah
- Call of Duty: Black Ops Cold War
- Call of Duty: Warzone
- Chernobylite
- Kontrol
- Cyberpunk 2077
- Berikan kami bulan
- Tamtama
- F1 2020
- Final Fantasy XV
- Fortnite
- Ghost Runner
- Ke jari -jari
- Keadilan
- Keajaiban’S Avengers
FAQ NVIDIA DLSS
1. Apa yang DLSS perjuangkan?
Jawab: DLSS adalah singkatan dari Deep Learning Super Sampling.
2. Apa yang dilakukan NVIDIA DLS?
Jawab: Teknologi ini memungkinkan pemain untuk menjalankan game dengan resolusi yang lebih tinggi dengan kinerja yang lebih baik, yang sangat berguna untuk game yang menuntut secara grafis. DLSS eksklusif untuk kartu grafis seri NVIDIA RTX, yang memiliki inti tensor khusus untuk melakukan algoritma pembelajaran mendalam yang diperlukan untuk proses peningkatan.
3. Apa kerugian dari DLS?
Jawab: Berikut adalah beberapa kelemahan utama dari DLSS:
* Kualitas
* Kompatibilitas
* Pelatihan
* Penskalaan resolusi terbatas
4. Haruskah saya memilih penelusuran ray atau DLSS?
Jawab: Metode rendering yang disebut ray tracing dapat menghasilkan pencahayaan dan bayangan yang lebih realistis dalam video game dengan mensimulasikan perilaku cahaya dalam situasi dunia nyata. Sayangnya, penelusuran ray membutuhkan banyak pemrosesan dan dapat secara signifikan mempengaruhi kecepatan. Anda mungkin ingin mengaktifkan penelusuran ray di game Anda jika Anda memiliki GPU yang kuat dan lebih suka integritas visual daripada kinerja.
Di sisi lain, dengan meningkatkan foto resolusi rendah ke resolusi yang lebih tinggi, DLS dapat meningkatkan kinerja sambil melestarikan atau meningkatkan kualitas gambar. Teknologi ini bermanfaat untuk mempertahankan framerate tinggi atau menjalankan game yang menuntut secara grafis pada resolusi yang lebih tinggi. Pertimbangkan mengadopsi DLS jika Anda menghargai kinerja dibandingkan kesetiaan visual atau memiliki GPU kelas bawah.
Kesimpulan
Sebagai kesimpulan, NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) adalah teknologi yang meningkatkan foto resolusi rendah ke resolusi yang lebih tinggi sambil mempertahankan atau meningkatkan kualitas gambar. Sementara DLS dapat menawarkan beberapa keunggulan, seperti kinerja dan kualitas gambar yang lebih baik, ada juga potensi kelemahan, termasuk masalah kompatibilitas dan pembatasan kualitas.
Pada akhirnya, pilihan antara DLS dan penelusuran ray datang ke prioritas Anda dan kemampuan mesin Anda. Penelusuran ray dapat memberikan pencahayaan dan bayangan yang lebih realistis tetapi mahal secara komputasi. Dengan meningkatkan foto resolusi rendah, DLS dapat meningkatkan efisiensi sambil mempertahankan kualitas gambar. Coba kedua pengaturan dan lihat mana yang paling cocok untuk Anda dan permainan Anda.
Pos terkait:
- GTX vs RTX | Apa’s Perbedaannya? Mana yang lebih baik?
- RTX 4070 Ti vs RTX 3070 Ti: Yang mana yang harus dipilih?
- Apa itu anti-aliasing? Berbagai jenis anti-aliasing…
- AMD Radeon RX 6900 XT vs Nvidia GeForce RTX 3090
- RX 6700 XT vs RTX 3070 | Mana yang terbaik?
- Nvidia rtx 3070 vs. NVIDIA RTX 3080 – Pilih yang tepat?
Apa itu nvidia dlss & bagaimana cara kerjanya?

Dalam beberapa tahun terakhir kami’telah melihat kesetiaan grafis dari permainan berkembang dengan cara yang sangat besar. Dengan tekstur, refleksi, dan adegan yang lebih kompleks dari sebelumnya, permintaan perangkat keras lebih besar dari yang telah lama. Peningkatan permintaan perangkat keras dari judul ini telah mengarah pada banyak inovasi yang terlihat untuk meningkatkan kinerja. Sekali inovasi utama ini adalah NVIDIA DLSS.
DLSS pertama kali diluncurkan kembali pada awal 2019, dengan Dawn of Nvidia RTX 2000 Series – lineup RTX pertama GPU. Tujuannya: Manfaatkan peningkatan daya AI dari GPU RTX ke Supercharge Frame Rate melalui optimisasi perangkat lunak, dua kali lipat pada peningkatan kinerja berbasis perangkat keras. Pada saat itu, dukungan terbatas pada judul medan perang terbaru, tetapi daftar judul yang kompatibel telah bertambah cepat dalam 3 tahun sejak itu. Hari ini, DLSS didukung oleh sebagian besar judul terbaru, termasuk Fortnite, Cod Vanguard, Forza Horizon 5 dan Battlefield 2042.
Daftar isi
- Perkenalan
- Apa yang DLSS perjuangkan?
- Adalah hak milik DLSS untuk nvidia?
- Kartu dan permainan apa yang bisa menggunakannya?
- Metrik kinerja
- Judul tambahan
- Kesimpulan
- Video
- Kemitraan berbayar
Apa yang DLSS perjuangkan?
DLSS adalah singkatan dari Deep Learning Super Sampling. Teknologi ini menggunakan AI pembelajaran mendalam untuk membuat permainan pada resolusi asli yang lebih rendah dan kelas atas ke resolusi tampilan Anda. Ini pada dasarnya memberi Anda level frame rate yang akan Anda temukan pada resolusi yang lebih rendah, tetapi kesetiaan visual dari resolusi tampilan yang lebih tinggi.

Pengambilan sampel super yang diatur AI (sejenis anti aliasing, dimanfaatkan untuk menghilangkan tepi bergerigi dalam permainan) kemudian digunakan untuk memastikan kesetiaan visual terbaik dan mengurangi kehancuran proses yang baru saja terjadi.
Sekarang, ini mungkin tampak terlalu bagus untuk menjadi kenyataan – frame rate bebas, apa’S tangkapannya? Dengan DLSS 1.0, tangkapannya adalah kualitasnya – tepi bergerigi dan gambar yang lebih lembut pasti ada. Tapi Nvidia benar -benar berhasil dengan DLSS 2.0, menciptakan teknologi yang inovatif untuk gamer. Hasilnya berbicara sendiri, dan membantu menempatkan Nvidia di depan AMD dengan kartu yang benar -benar membanggakan kekuatan mentah yang sama. Dia’S All About Game and Software Optimisation.
Metode anti-aliasing tradisional dapat menyebabkan beban menjadi cukup tinggi. Metode seperti sampel super anti-aliasing, atau SSAA, membuat gambar lebih tinggi dari asli, dan kemudian meningkatkannya. Masalah dengan melakukannya dengan cara ini, adalah kinerja hit cukup parah. Setiap piksel pada dasarnya ditingkatkan 2x atau 4x resolusi asli untuk memberikan warna dan kedalaman yang lebih tajam.
Adalah hak milik DLSS untuk nvidia?
Ya. AMD telah meluncurkan teknologi resolusi super fidelityfx mereka dalam upaya untuk menyaingi DLSS – tetapi hasilnya masih memiliki beberapa cara untuk pergi. Alasan utama mengapa nvidia’S DLSS memberikan peningkatan kinerja adalah karena nvidia’S Rahasia Saus – ‘Pembelajaran yang mendalam’. NVIDIA telah melatih model AI dengan pembelajaran mesin untuk mengenali dan memproses data pemindaian resolusi tinggi. Dengan melakukan ini, anti-aliasing dalam permainan Anda dapat menggunakan model AI untuk mengisi data. Ini memberikan pengambilan sampel super yang hebat, tetapi tanpa overhead untuk pergi dengannya. DLSS juga melakukan ini secara offline, meminimalkan kehilangan kinerja dan meningkatkan output bingkai.
Solusi alternatif
Saat ini DLSS menyediakan metrik yang luar biasa dan membuka peluang resolusi yang lebih tinggi untuk kartu kelas bawah. Ada alternatif untuk DLS, seperti resolusi super AMD Fidelityfx yang disebutkan di atas adalah persaingan yang hebat versus nvidia’Solusi S. Game cenderung berkinerja secara kasar pada level yang sama, dan opsi ini juga terbuka untuk NVIDIA’S 10 Series Kartu. Intel juga mengembangkan bentuk alternatif supersampling yang dikenal sebagai Xess yang merupakan fitur yang akan datang untuk GPU Alchemist Intel Arc Alchemist. Mengingat kartu grafis baru yang dirilis dengan cepat, produsen yang memberikan solusi perangkat lunak untuk meningkatkan kinerja sangat bagus untuk dilihat.
Kartu dan permainan apa yang bisa menggunakannya?
DLSS luar biasa untuk resolusi yang lebih tinggi, tetapi sayangnya ada peringatan. Bagi Anda yang masih menggunakan kartu seri GTX 10, DLSS tidak tersedia. DLSS menggunakan inti tensor dalam kartu seri RTX 2000 dan 3000, menjadikan kartu ini persyaratan perusahaan untuk menggunakan teknologi. DLSS akan tampil lebih baik pada kartu seri 30 karena inti tensor baru menawarkan kinerja per-core yang lebih baik, tetapi seri RTX 2000 masih berkinerja sangat baik. Lagi pula, siapa yang mengatakan tidak untuk membebaskan frame rate?! Sayang sekali melihat DLS tidak tersedia pada kartu generasi yang lebih tua, terutama karena Survei Perangkat Keras Steam menunjukkan kartu GTX 1060 sebagai yang paling populer di pasaran, tetapi kurangnya inti tensor pada 10-seri membuat ini tidak dapat dilakukan ini.
Dalam hal judul game, DLSS didukung secara luas. Sejak nvidia’rilis DLSS Daftar ini hanya tumbuh, dengan sebagian besar judul populer mendukung teknologi, tetapi ada beberapa celah. Nvidia telah menyediakan tabel game yang didukung yang dapat Anda periksa, yang akan memberi Anda gambaran tentang apa’S di sekitar. Jika game favorit Anda ISN’t di sana, don’t kehilangan harapan karena nvidia dapat mendukung di masa depan!
Metrik kinerja
Di bawah kami’VE termasuk tiga game yang mendukung DLS dan jenis bingkai yang harus Anda harapkan dengan setiap game menggunakan kartu mid-range- 3060Ti. Resolusi ini diatur ke resolusi 1440p dan pengaturan grafis tinggi untuk benar -benar menunjukkan kekuatan DLSS.
Battlefield 2042
Memulai, dengan DLSS kami’awal untuk awal yang baik! Di Battlefield, 3060ti mencapai rata-rata 90-100fps. Battlefield adalah permainan yang agak besar, dan dalam hal kesetiaan grafis, itu benar -benar mendorong kinerja. Di daerah dengan objek besar dan efek partikel DLS benar -benar berusaha dalam mengeluarkan bingkai tinggi. Tanpa DLSS kami’Rata-rata sekitar 80-90fps. Meskipun peningkatan kinerja ISN’t tentu besar, di bawah area yang menyebabkan tekanan tinggi perbedaan FPS akan terlihat.
DLSS dinonaktifkan
DLSS diaktifkan
Call of Duty Vanguard
Di Vanguard, peningkatan kinerja agak substansial. Bingkai dengan DLS cenderung rata-rata di sekitar tanda 170-180, kadang-kadang bahkan 190 ke atas. Tanpa DLSS kami hanya mendapatkan sekitar 100 frame rata -rata. Kami juga melihat penurunan kedalaman warna dan ketajaman. DLSS meningkatkan kesetiaan grafis dengan rendering AI, jadi mengecewakan untuk melihat lebih sedikit warna tanpa DLSS.
DLSS dinonaktifkan
DLSS diaktifkan
Fortnite
Umumnya Fortnite adalah permainan yang dioptimalkan dengan baik mencapai lebih dari 120fps tanpa perlu DLS, tetapi NVIDIA’Solusi S melonjak dalam hal ini. Bahkan dari dalam menu dengan DLS yang diaktifkan Fortnite meroket ke 270 bingkai. Ketika kami melompat dari Battlebus, bingkai melonjak ke tertinggi 370. DLSS benar -benar membuktikan optimalisasi kinerja di Fortnite dan akan menjadi pengalaman hebat bagi semua pemain!
DLSS dinonaktifkan
DLSS diaktifkan
Judul tambahan
DLSS didukung dalam banyak judul, jadi di bawah kami’ve punya grafik dari beberapa kinerja yang harus Anda harapkan dari 3060 ti dan kartu grafis lainnya. Untuk menggambarkan secara singkat, rata -rata kami’dapat mencapai kinerja yang relatif baik di banyak judul Triple A. 3060 Ti mencapai lebih dari 100fps pada pengaturan tinggi 1080p, dan akan melompat ke angka yang lebih tinggi dengan DLS yang diaktifkan. Secara keseluruhan luar biasa melihat tingkat kinerja yang keluar dari kartu mid-range, terutama dengan perangkat lunak yang meningkatkan kinerja itu bahkan lebih tinggi!
