Ringkasan

Dalam artikel ini, kami mengeksplorasi pertanyaan apakah warna tubuh penting pada kamera. Kami membahas masalah bias warna kulit dalam kecerdasan dan kamera buatan, di mana warna kulit yang lebih gelap sering salah diartikan. Google menangani masalah ini melalui inisiatif nada nyata, yang bertujuan untuk membawa akurasi ke kamera dan gambar yang mereka hasilkan. Nada nyata adalah proses berkelanjutan yang melibatkan penyetelan algoritma fotografi komputasi untuk lebih mencerminkan nuansa beragam warna kulit. Mewakili orang secara akurat dalam foto adalah penting, karena foto adalah simbol dari apa dan siapa yang penting bagi kami secara kolektif. Nada nyata merupakan langkah menuju pengakuan dan perbaikan bias yang secara historis berpusat pada kulit ringan dalam teknologi kamera.

Apakah warna tubuh penting pada kamera?

“Dalam beberapa gambar, saya adalah cokelat lumpur, pada yang lain saya’m A Blue Black. Beberapa foto diambil dalam beberapa saat satu sama lain. ‘Anda terlihat seperti arang,’ Seseorang berkata, dan terkikik. Saya merasa terhina, tetapi saya tidak melakukannya’t punya kata untuk itu.”

Apakah warna tubuh penting pada kamera?

Об этой страницental

Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?

Ээ страница отображается в тех слчаях, когда автомически систе secara google ристрюи uman рисисilan рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рии и menelepon которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.

Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.

Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.

Apakah warna tubuh penting pada kamera?

Teknologi Kamera telah lama salah menggambarkan warna kulit yang lebih gelap. Nada nyata adalah salah satu upaya untuk membuat fotografi lebih inklusif.

Pepatahnya “Kamera tidak bisa berbohong” hampir setua fotografi itu sendiri. Tetapi’S tidak pernah benar.

Bias warna kulit dalam kecerdasan buatan dan kamera didokumentasikan dengan baik. Dan efek dari bias ini nyata: Terlalu sering, orang -orang dengan kompleks yang lebih gelap dianggap tidak wajar – tampak lebih gelap, lebih terang, atau lebih dicuci daripada yang mereka lakukan dalam kehidupan nyata. Dengan kata lain, mereka’tidak difoto secara otentik.

Itu’S Mengapa Google bekerja dengan nada nyata. Tujuannya adalah untuk membawa akurasi ke kamera dan gambar yang mereka hasilkan. Nada nyata bukanlah teknologi tunggal, melainkan pendekatan dan komitmen yang luas – dalam kemitraan dengan para pakar gambar yang telah menghabiskan karier mereka dengan indah dan akurat mewakili komunitas warna – yang telah menghasilkan algoritma fotografi komputasi yang lebih baik untuk lebih mencerminkan nuansa nada kulit yang beragam.

Dia’S Proses yang berkelanjutan. Akhir -akhir ini, kami’telah membuat perbaikan untuk mengidentifikasi wajah dengan lebih baik dalam kondisi cahaya rendah. Dan dengan Pixel 7, kami’LL Gunakan skala warna baru yang lebih mencerminkan berbagai nada kulit.

Difoto di Pixel 7 Pro

Fotografi inklusif di dunia wajah

Memotret warna kulit secara akurat’t masalah sepele. Beberapa subjek yang paling penting dan paling sering muncul dalam gambar adalah manusia. Mewakili mereka dengan benar adalah penting.

“Foto adalah simbol dari apa dan siapa yang penting bagi kami secara kolektif,” kata Florian Koenigsberger, google Image Equity Lead, “sehingga’sangat penting bahwa mereka bekerja secara adil untuk semua orang – terutama untuk komunitas kulit berwarna seperti milik saya, yang Haven’T selalu terlihat cukup oleh alat -alat ini.”

Nada nyata ISN’t hanya tentang membuat foto terlihat lebih baik. Ini berdampak pada cara cerita diceritakan dan bagaimana orang melihat dunia – dan satu sama lain. Nada nyata merupakan langkah pertama yang menarik bagi Google dalam mengakui bahwa kamera secara historis berpusat pada kulit ringan. Dia’s A bias itu’S merayap ke banyak produk pencitraan dan algoritma digital modern kami, terutama karena ada yang belum ada’T cukup keragaman dalam kelompok orang mereka’diuji dengan.

Pixel 7 Pro

Ponsel Google All-Pro.

Florian Koenigsberger, Google Image Equity memimpinnya’sangat penting bahwa kamera bekerja secara adil untuk semua orang – terutama untuk komunitas kulit berwarna seperti milik saya, yang Haven’T selalu terlihat cukup oleh alat -alat ini. Mengapa banyak kamera smartphone berjuang untuk memotret warna kulit yang lebih gelap dengan baik

Bias rasial dalam teknologi kamera ini berakar pada cara dikembangkan dan diuji. Sensor kamera, algoritma pemrosesan, dan perangkat lunak pengeditan semuanya dilatih sebagian besar pada set data yang memiliki kulit ringan sebagai garis dasar, dengan skala terbatas nada kulit diperhitungkan. Bias ini telah bertahan selama beberapa dekade, karena teknologi ini tidak pernah disesuaikan untuk mereka yang memiliki kulit yang lebih gelap.

Pada tahun 2020, Google mulai mencari cara untuk mengubah ini, dengan tujuan membuat fotografi lebih adil. Kami membuat sejumlah perbaikan, terutama pada cara warna kulit diwakili. Kami memperluas program itu lagi pada tahun 2021 untuk memperkenalkan lebih banyak peningkatan di paparan, warna, pemetaan nada, deteksi wajah, retouching wajah, dan banyak lagi, dalam banyak aplikasi dan mode kamera.

Itu adalah upaya kelompok, karena membangun alat yang lebih baik untuk Komunitas bekerja paling baik saat mereka’dibangun kembali dengan Komunitas.

“Kami terus bekerja dengan para pakar gambar – seperti fotografer, sinematografer, dan pewarna – yang dirayakan karena citra komunitas kulit berwarna yang indah dan akurat,” kata Koenigsberger. “Kami meminta mereka untuk menguji kamera kami dalam berbagai kondisi pencahayaan yang sulit. Dalam prosesnya, mereka mengambil ribuan potret yang membuat dataset gambar kita 25 kali lebih beragam – agar lebih mirip dunia di sekitar kita.”

Bagaimana Nada Nyata Membantu

Difoto di Pixel 7

Difoto di Pixel 6a

Difoto di Pixel 7

Difoto di Pixel 7 Pro

Difoto di Pixel 7 Pro

Hasil kolaborasi itu bukan’t aplikasi atau satu teknologi, tetapi kerangka kerja kami’kembali berkomitmen selama bertahun -tahun, di semua produk pencitraan kami. Nada nyata adalah kumpulan perbaikan yang merupakan bagian dari Google’inisiatif ekuitas gambar s, yang difokuskan pada pembangunan Kamera dan Produk Pencitraan pekerjaan itu secara adil untuk orang kulit berwarna, sehingga semua orang merasa terlihat, tidak peduli warna kulit mereka. Berikut adalah beberapa hal yang kami lakukan’melakukan untuk membantu membuat gambar lebih otentik:

• Mengenali serangkaian wajah yang lebih luas. Mendeteksi seseorang’wajah adalah bagian penting dari mendapatkan foto yang bagus itu’s dalam fokus. Kami’ve diversifikasi gambar yang kami gunakan untuk melatih model kami untuk menemukan wajah lebih berhasil, terlepas dari warna kulit dan dalam berbagai kondisi pencahayaan.
• Mewakili warna kulit dengan benar dalam gambar. Automatic White Balance adalah fitur kamera standar yang membantu mengatur cara warna muncul dalam gambar. Kami bekerja dengan berbagai mitra untuk meningkatkan cara White Balance bekerja untuk lebih mencerminkan berbagai warna kulit.
• Membuat kecerahan kulit tampak lebih alami. Demikian pula, paparan otomatis digunakan untuk menentukan seberapa terang foto muncul. Tujuan kami dengan nada nyata adalah untuk memastikan bahwa orang kulit berwarna tidak tampak lebih gelap atau lebih terang, melainkan persis seperti yang sebenarnya.
• Kurangi gambar yang dicuci. Cahaya liar dalam pengaturan foto dapat mencuci gambar apa pun – seperti saat Anda mengambil gambar dengan jendela yang diterangi matahari tepat di belakang subjek. Efek ini bahkan lebih besar untuk orang dengan warna kulit yang lebih gelap, sering kali meninggalkan wajah mereka dengan bayangan lengkap. Algoritma baru yang dikembangkan Google bertujuan untuk mengurangi dampak cahaya menyimpang pada gambar yang sudah jadi.
• Mempertajam gambar buram bahkan dalam cahaya rendah. Kami menemukan bahwa foto orang dengan warna kulit yang lebih gelap cenderung lebih buram dari biasanya dalam kondisi cahaya rendah. Kami memanfaatkan fitur AI di Google Tensor Chip untuk mempertajam foto, bahkan saat fotografer’s hand isn’t stabil dan saat ada’t banyak cahaya tersedia.
• Lebih banyak cara untuk menyempurnakan foto apapun. Fitur penambah otomatis di foto Google berfungsi dengan foto yang diunggah yang diambil kapan saja dan dengan kamera apa pun, bukan hanya piksel. Ini mengoptimalkan warna dan pencahayaan dalam gambar apa pun, di semua warna kulit.

Secara kolektif, semua perbaikan ini bekerja bersama untuk membuat setiap gambar lebih otentik dan lebih mewakili subjek foto – terlepas dari warna kulit mereka.

Difoto di Pixel 7 Pro

Nada nyata adalah pekerjaan yang sedang berlangsung

Ini adalah area kami’Anda telah fokus pada peningkatan untuk beberapa waktu, dan kami masih memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan. Membuat fotografi lebih inklusif ISN’t masalah itu’S diselesaikan dalam sekali jalan – lebih tepatnya, itu’S misi Kami’kembali berkomitmen untuk. Kami’sekarang melihat gambar dari ujung ke ujung, dari saat foto diambil bagaimana itu muncul di produk lain. Ini akan memiliki implikasi berkelanjutan untuk banyak produk karena kami terus meningkatkan.

Baru -baru ini, Google bermitra dengan DR. Ellis Monk, seorang profesor dan sosiolog Harvard yang selama lebih dari satu dekade telah mempelajari cara nada kulit berdampak pada orang’S LIVE. Puncak DR. Biarawan’S Research adalah Skala Monk Skin Tone (MST) , Skala 10-Shade yang telah dimasukkan ke dalam berbagai produk Google. Skala ini juga telah dipublikasikan, sehingga siapa pun di seluruh industri dapat menggunakannya untuk penelitian dan pengembangan produk. Kami melihat ini sebagai kesempatan untuk berbagi, belajar, dan mengembangkan pekerjaan kami dengan bantuan orang lain, mengarah ke algoritma yang lebih akurat, cara yang lebih baik untuk menentukan set data yang representatif, dan kerangka kerja yang lebih granular bagi para ahli kami untuk memberikan umpan balik kami.

“Dalam penelitian kami, kami menemukan bahwa banyak waktu orang merasa mereka’disatukan kembali ke dalam kategori rasial, tetapi di sana’S Semua heterogenitas ini dengan kategori etnis dan rasial,” Dr. Monk mengatakan . “Dan banyak metode kategorisasi, termasuk skala warna kulit masa lalu, Don’t memperhatikan keragaman ini. Itu’s di mana kurangnya representasi dapat terjadi … kita perlu menyempurnakan cara kita mengukur sesuatu, jadi orang merasa terwakili.“

Fotografi inklusif adalah karya yang sedang berlangsung. Kami’akan terus bermitra dengan para ahli, mendengarkan umpan balik, dan berinvestasi dalam alat dan pengalaman yang bekerja untuk semua orang. Karena semua orang pantas dilihat sebagaimana adanya.

Nada nyata adalah bagian dari Google’S Inklusi Produk dan Upaya Ekuitas untuk mengatasi bias warna kulit dalam teknologi kamera Google bekerja dengan komunitas dan menggunakan lebih banyak gambar orang kulit berwarna untuk melatih piksel’Kamera S dengan mengoptimalkan pengaturan, orang dengan warna kulit yang lebih gelap menang’T tampak lebih gelap atau lebih cerah, tetapi persis seperti sebenarnya

Apakah warna tubuh penting pada kamera?

Potret di Pixel mewakili nuansa nada kulit yang berbeda untuk semua orang, dengan indah dan otentik.

Apa Nada Nyata?

Google’S misi adalah membuat kamera dan produk gambar kami bekerja lebih adil untuk semua orang. Secara historis, teknologi kamera telah mengecualikan orang kulit berwarna, menghasilkan foto yang tidak menarik bagi mereka yang memiliki nada kulit yang lebih gelap. Kami meningkatkan model dan algoritma tuning kamera kami untuk lebih akurat menyoroti beragam warna kulit dengan perangkat lunak nada nyata.

Bagaimana Nada Nyata Membantu.

Kami fokus pada enam area inti untuk membuat piksel kamera paling inklusif kami.

Mengenali serangkaian wajah yang lebih luas

Untuk membuat potret yang bagus, ponsel Anda terlebih dahulu harus melihat wajah di gambar. Jadi, kami melatih model detektor wajah kami “melihat” wajah yang lebih beragam dalam kondisi pencahayaan yang lebih.

Mewakili warna kulit dengan benar dalam gambar

Model keseimbangan putih otomatis membantu menentukan warna dalam gambar. Mitra kami membantu kami mengasah model -model ini untuk lebih mencerminkan berbagai warna kulit.

Membuat kecerahan kulit tampak lebih alami

Demikian pula, kami membuat perubahan pada penyetelan paparan otomatis kami untuk menyeimbangkan kecerahan dan memastikan kulit Anda terlihat seperti Anda-tidak lebih terang atau lebih gelap.

Kurangi gambar yang dicuci

Cahaya liar yang bersinar dalam suatu gambar dapat membuat warna kulit yang lebih gelap terlihat tersapu, jadi kami mengembangkan algoritma untuk mengurangi efek negatifnya di gambar Anda.

Mempertajam gambar bahkan dalam cahaya rendah

Mendapatkan potret tajam dalam cahaya redup seharusnya’t bergantung pada penampilan Anda, jadi kami secara signifikan mengurangi blur gambar untuk orang -orang dengan warna kulit yang lebih gelap di potret pemandangan malam .

Lebih banyak cara untuk menyempurnakan foto apapun

Pakar kami juga membantu kami meningkatkan foto Google’ Perangkat Lunak Peningkatan Otomatis – sehingga Anda dapat mencapai foto yang indah dan representatif terlepas dari kapan Anda mengambil foto, atau perangkat mana yang Anda gunakan.

Wakandans dengan nada nyata

Kayu hitam Majalah menggunakan nada nyata untuk menampilkan bintang -bintang Black Panther: Wakanda Forever di sampul digitalnya.

Membangun dengan komunitas

Google bermitra dengan fotografer untuk secara akurat menggambarkan warna kulit lebih dari 60 orang dari berbagai latar belakang dan etnis menggunakan piksel dengan nada nyata.

Adaeze Okaro Adrian O. Walker Adrienne Raquel Ava Berkofsky Campbell Addy Dana Scruggs Deun Ivory Farhan Hussain Jomo Fray Joshua Kissi Kennedi Carter Kira Kelly Kristian Mercado Luke Sirimongkhon Mambu Bayoh Micaiah Carter Natacha Ikoli Noémie Tshinanga Shayan Asgharnia Warwick Thornton Zuly Garcia

Temui para fotografer

JARVIS SHANIQWA

Kami bekerja sama dengan artis potret untuk menangkap para pemain dalam pertandingan HBCU NBA 2022 menggunakan Pixel’S Kemampuan Nada Nyata.

Kennedi Carter

Fotografer terkenal, yang mengeksplorasi tema kreativitas dan kepercayaan diri di ranah kegelapan, menempatkan dunia’Kamera paling inklusif untuk tes. 1

Mengwen Cao

Artis’S fotografi mengeksplorasi bagaimana orang aneh dan bipoc dapat digambarkan lebih jelas. Difoto dengan nada nyata di Google Pixel 6. 1

Ricardo Nagaoka

Artis menggunakan Google’S Nada Nyata untuk mencerminkan kedalaman orang Asia -Amerika, di sini di rumah di jajaran. 1

#Seenonpixel

Bagikan foto #SeEnonPixel atau #teamPixel Anda untuk mendapat kesempatan melihat karya Anda ditampilkan.

Apakah warna tubuh penting pada kamera?

Pada tingkat yang sangat, sangat mendasar, ini adalah cara kerja film fotografi yang umum: film adalah plastik tipis yang ditutupi lapisan atau lapisan bahan kimia fotosensitif. Saat terkena sejumlah kecil cahaya – seperti jumlah kecil yang mengenai itu ketika seorang fotografer menekan kamera’T tombol Rana – Gambar halus, tidak terlihat oleh mata telanjang, bentuk pada film. Mengembangkan film membuat gambar terlihat (sebagai negatif – bagian -bagian yang terpapar paling terang adalah yang paling gelap, ini terbalik dalam proses pencetakan).

Warna Film dilapisi dengan banyak lapisan bahan kimia, dengan bahan kimia yang dikunci dengan warna yang berbeda di lapisan yang berbeda. Foto -foto warna paling awal sebenarnya terdiri dari tiga foto hitam dan putih terpisah, satu diambil melalui filter warna merah, satu diambil melalui filter warna hijau, dan satu diambil melalui filter warna biru. Filter warna melakukan seperti apa kedengarannya – mereka memfilter cahaya berdasarkan warna. Filter merah hanya membiarkan lampu merah lewat, menghasilkan foto yang paling terang di mana sumbernya memantulkan lampu paling merah. Tiga foto hitam dan putih kemudian digabungkan dengan memproyeksikan cahaya berwarna melalui mereka dan menyempurnakan komposit; atau dengan mengubahnya menjadi sel warna tunggal yang dapat ditumpuk, diterangi, dan dimanipulasi dalam perangkat yang disebut a Chromoscope; atau dengan secara mekanis mengubahnya menjadi cetakan berwarna. Proses ini pertama kali diusulkan pada tahun 1855.

Foto hitam-putih diambil melalui filter merah, hijau, dan biru, terdiri dari foto warna awal. foto oleh Sergey Prokudin Gorsky

Warna film diciptakan sedikit kemudian. Prinsipnya pada dasarnya sama: ambil kesan panjang gelombang cahaya yang berbeda sebagai foto yang terpisah, dan menggabungkannya menjadi foto penuh warna. Perbedaannya adalah mereka dapat mengambil ini “memisahkan” Foto di berbagai lapisan bahan kimia di sama kuadrat film; Pada dasarnya satu foto, dan satu paparan (tekan tombol.)

Proporsi berbagai warna di foto – foto’Keseimbangan warna – sebagian ditentukan oleh konsentrasi bahan kimia dalam film; dan sebagian oleh berbagai bahan kimia yang digunakan dalam memproses film dan mencetak darinya. Ini mengalami banyak penyesuaian. Misalnya: film warna pertama adalah dua warna, saya.e. hanya berwarna merah dan hijau. Di AS, di mana teknologi ini dipelopori, sebagian besar penyesuaian ini dilakukan oleh orang kulit putih yang kaya. Dan, ternyata, ras orang -orang ini memiliki implikasi: mereka beroperasi dengan asumsi yang sangat khusus tentang siapa dan apa yang dimaksud dengan produk mereka.

Mendefinisikan norma

Seperti yang ditulis Profesor Concordia Lorna Roth , “Kimia Film, Prosedur Lab Foto, Praktik Penyeimbangan Warna Layar Video, dan Kamera Digital pada umumnya awalnya dikembangkan dengan asumsi global tentang ‘Putihnya.’”

Sampai baru -baru ini, jika Anda mendapatkan gulungan film yang dicetak di laboratorium foto, sangat, sangat mungkin bahwa bidikan dikalibrasi dengan foto seorang wanita Kaukasia yang mengenakan hitam dan putih dengan latar belakang abu -abu. Itu tidak’that warna apa kulit Anda atau warna apa subjek Anda’ kulit itu, atau apa yang dikenakan siapa pun. Tidak peduli apa modelnya’nama itu, teknisi memanggil wanita di kartu “Shirley” Setelah halaman Shirley, wanita pertama yang berpose untuk satu. Begitu dia berada di kartu itu, dia “Shirley,” Dan kulitnya mengatur nadanya.

“Dia adalah standar,” Teknisi foto Jersson Garcia memberi tahu NPR , “Setiap kali kami mencetak apa pun, kami harus menarik Shirley. Jika Shirley terlihat bagus, semuanya baik -baik saja. Jika Shirley tidak’T terlihat sangat panas hari itu, kami harus mengubah sesuatu – ada sesuatu yang salah.”

Pemrosesan warna adalah operasi yang rumit dan rumit dengan banyak variabel – proporsi bahan kimia yang berbeda dalam solusi pengembangan, waktu dari langkah -langkah yang berbeda. Kodak membagikan kartu Shirley dan negatif yang tidak terpapar dari kartu Shirley ke laboratorium foto sebagai mekanisme kontrol kualitas. Jika gaun putih tampak kuning, atau Shirley’Kulit persik tampak biru, atau jika fitur-fiturnya yang indah dicuci, laboratorium tahu itu telah terjadi di suatu tempat di sepanjang garis.

Shirley juga muncul di tahap fotografi lainnya . Studio fotografi dan kru produksi film memiliki kartu Shirley sementara mereka menyempurnakan filter warna dan pencahayaan mereka. Model -model dalam foto -foto ini akan menampung potongan kertas hitam, putih, atau berwarna – titik data lebih lanjut, apakah keseimbangan dan paparan diatur dengan benar. Kru TV sering menggunakan model langsung, disebut “Warna Gadis.” Seperti yang dikatakan mantan pria kamera NBC, Roth, gadis itu selalu putih. Jenis kalibrasi yang sama dilakukan oleh produsen kamera juga, saat membangun kamera atau mengatur preset eksposur mereka.

Seperti yang disebutkan sebelumnya, dalam fotografi film, keseimbangan warna banyak berkaitan dengan komposisi kimia dari film. Selama beberapa dekade, film berwarna di Amerika Serikat dikalibrasi untuk menyoroti nada kulit Kaukasia. Ini adalah masalah yang paling mendasar. Dengan tingkat keterampilan dan perhatian yang tidak biasa, seorang fotografer dapat mengkompensasi bias di sebagian besar tahap produksi. Tapi tidak ada yang bisa mereka lakukan tentang film ini’S keseimbangan warna. Ketika pembuat film New Wave yang terkenal, Jean Luc Godard, ditugaskan untuk membuat film tentang Mozambik, ia dilaporkan menolak menggunakan film Kodachrome – film berwarna paling populer saat itu. Dia mengeluh film itu, dikembangkan untuk pasar yang dominan putih, adalah “rasis.”

Film warna paling awal tidak cukup sensitif untuk secara akurat menangkap subjek subjek yang lebih gelap, terutama ketika adegan itu memiliki elemen yang lebih putih dan lebih putih. Masalah ini sangat jelas dalam potret kelompok, fotografer Adam Broomberg telah menjelaskan: “Jika Anda mengekspos film untuk seorang anak kulit putih, anak kulit hitam yang duduk di sebelahnya akan dianggap tidak terlihat kecuali orang kulit putih mata dan giginya.” Fotografer Syreeta McFadden, seorang wanita kulit hitam, menggambarkan pengalaman melihat foto -foto dirinya sebagai seorang gadis muda:

“Dalam beberapa gambar, saya adalah cokelat lumpur, pada yang lain saya’m A Blue Black. Beberapa foto diambil dalam beberapa saat satu sama lain. ‘Anda terlihat seperti arang,’ Seseorang berkata, dan terkikik. Saya merasa terhina, tetapi saya tidak melakukannya’t punya kata untuk itu.”

“Emulsi film bisa dirancang pada awalnya dengan lebih sensitivitas terhadap kontinum warna kulit kuning, coklat, dan kemerahan,” Roth menulis di korannya, ‘Melihat Shirley, norma pamungkas,’ “tetapi proses desain harus dimotivasi oleh pengakuan akan kebutuhan akan rentang dinamis yang diperluas.”

Menembak kuda hitam dengan cahaya rendah

Yang paling aneh adalah bahwa untuk waktu yang lama, kata Roth, tidak ada yang mengeluh. Banyak fotografer yang sadar seperti Godard tentang keterbatasan film mereka dalam syuting subjek berkulit gelap, tetapi tidak seperti Godard mereka menemukan kesalahan dalam diri mereka sendiri daripada dalam materi mereka. Saat memotret subjek gelap, mereka berusaha keras untuk memperpanjang teknik mereka.

“Saya ingat tumbuh dan melihat Sidney Poitier berkeringat di sebelah Rod Steiger ‘Di panasnya malam,’ Dan jelas [itu karena]’s sangat panas di selatan,” Direktur pemenang Oscar Steve McQueen memberi tahu Washington Post , “Tetapi juga dia berkeringat karena dia memiliki banyak cahaya yang dilemparkan padanya, karena stok film itu bukan’T cukup sensitif untuk kulit hitam.”

Berdasarkan Penjaga, Teknik ekstra cahaya ini juga diadopsi oleh apartheid pemerintah Afrika Selatan. Ketika mereka memotret warga kulit hitam untuk tujuan ID, agen pemerintah menggunakan model kamera polaroid dengan flash “mendorong” tombol. “Kulit hitam menyerap 42% lebih ringan. Tombol meningkatkan flash tepat 42%,” Adam Broomberg, seorang fotografer, menjelaskan. “Itu membuat saya percaya itu dirancang untuk tujuan ini.” (Seorang karyawan Polaroid Amerika menemukan ini pada tahun 1970 dan berhasil berkampanye untuk boikot. Polaroid menarik diri dari Afrika Selatan pada tahun 1977.)

“Itu tidak pernah menjadi masalah mempertanyakan teknologi,” Montré Aza Missouri, asisten profesor dalam film di Howard University, mengatakan kepada itu Pos . Dia ingat diinstruksikan dalam teknik yang berbeda di sekolah:

“Jika Anda menemukan diri Anda di ‘situasi yang tidak menguntungkan’ pemotretan di ‘Benua gelap,’ dan jika kau’RE SHOTKS orang berkulit gelap, maka Anda harus menggosok Vaseline di kulit mereka untuk memantulkan cahaya.”

Earl Kage, mantan manajer Kodak Research Studios, mengatakan kepada Roth bahwa dia tidak melakukannya’tidak mengingat tekanan dari komunitas kulit hitam untuk meningkatkan film mereka. Dia mengutipnya seperti mengatakan, “[Fotografi kulit hitam] tidak pernah dialamatkan sebagai masalah serius yang saya ketahui saat itu.” (Satu -satunya pengecualian adalah orang tua yang mengeluh tentang foto kelulusan. Potret sekolah adalah salah satu dari sedikit kasus umum di mana orang kulit hitam dan orang kulit putih difoto berdampingan; yang memperburuk cara fotografi dioptimalkan untuk kulit putih.)

Kathy Connor, seorang eksekutif di Kodak, memberi tahu Roth bahwa perusahaan itu tidak’T Kembangkan film yang lebih baik untuk memberikan gradasi coklat yang berbeda sampai tekanan ekonomi berasal dari sumber yang sangat berbeda: Kodak’Akun Profesional. Dua dari klien terbesar mereka adalah Cokelat Penganan, yang tidak puas dengan film tersebut’S Kemampuan untuk membuat perbedaan antara cokelat dari kegelapan yang berbeda. “Juga,” Kata Connor, “Produsen furnitur mengeluh bahwa noda dan biji -bijian kayu di foto iklan mereka tidak benar untuk hidup.”

Ini memulai investigasi ilmiah untuk memberikan nuansa coklat gelap yang berbeda. Ketika Kodak berkembang ke pasar global, mereka memanfaatkan teknologi ini untuk mengembangkan emulsi yang berbeda untuk dipasarkan di berbagai bagian dunia berdasarkan preferensi estetika lokal. Kodak juga mulai mengembangkan film baru untuk subjek yang lebih gelap. Akhirnya, pada tahun 1986, setelah beberapa dekade foto yang tidak seimbang, mereka merilis lini film Kodacolor VR-G, yang disebut mampu “Foto detail kuda hitam dalam cahaya rendah.” Itu nantinya akan diganti nama Kodacolor Gold.

Pada 1990 -an, kartu Shirley yang terintegrasi secara rasial mulai muncul juga. Tetapi fotografi digital dan pemrosesan foto sudah memulai pendakian astronomi mereka, dan kartu -kartu itu sedang dalam perjalanan keluar.

Bagaimana digital dan tidak’t mengubah banyak hal

Dalam esai pribadi yang indah tentang masalah ini, fotografer Syreeta McFadden menunjukkan beberapa bias rasial yang telah bertahan di era digital:

“Saat ini, ilmu fotografi digital sangat didasarkan pada prinsip -prinsip teknologi yang sama dengan fotografi film berbentuk. […] Dalam cahaya rendah, sensor mencari sesuatu yang berwarna ringan atau berkulit terang sebelum rana dilepaskan. Fokuskannya pada titik gelap, dan kameranya tidak aktif. Ia hanya tahu cara mengkalibrasi dirinya terhadap cahaya untuk mendefinisikan gambar.”

Tapi seperti yang diketahui oleh fotografer digital amatir, kami telah dibebaskan dari tirani film, dalam satu cara besar dan besar. Munculnya Digital Post-Processing telah membuat wol warna menyeimbangkan foto apa pun. Jauh lebih mudah. Dalam fotografi dan pemrosesan film, Anda harus memilih keseimbangan warna Anda Saat Anda memilih film Anda. Sekarang, bahkan secara dramatis menyeimbangkan foto adalah sederhana sebagai klik tombol. Dan teknologi digital dalam kamera memungkinkan seorang fotografer memperluas jangkauan paparannya dengan memutar-mutar beberapa pengaturan.

Roth’S Paper Quotes Greg Pine, seorang pria kamera profesional yang menggambarkan pengaturan teknologi Whoopi Goldberg’Talk show. Goldberg’warna kulit s sangat gelap dibandingkan dengan beberapa pertunjukan’s tamu Kaukasia, jadi mereka memiliki dua kamera – satu seimbang untuk tamu, dan satu seimbang untuk Goldberg. ”Ketika mereka menaruh kamera itu pada orang lain, itu tampak mengerikan,” Pinus dikutip mengatakan.

Sebaliknya, sinematografer Daniel Patterson memberi tahu The Washington Post Itu dalam menembak Spike Lee’S “Da Sweet Blood of Jesus,” Pada 2013, ia dapat dengan mudah memfilmkan aktor dengan warna kulit yang sangat berbeda dalam adegan interior malam hari. “Saya baru saja mengganti watt bohlam, menggunakan redup, dan saya tidak’t harus menggunakan lampu film apapun,” Dia memberi tahu Pos . “Jenis itu membuatku terpesona. Kamera dapat menahan mereka berdua selama adegan tanpa masalah apa pun.”

Tetapi fitur -fitur ini hanya melakukan fotografer yang baik jika mereka tahu cara menggunakannya. Seperti yang ditunjukkan McFadden, jawabannya’t selalu jelas, terutama untuk seseorang yang baru dalam fotografi. “Saya hanya tahu, meskipun saya tidak’t mengerti mengapa,” Dia menulis, kapan dia mulai mengambil foto, “Semakin ringan Anda, semakin besar kemungkinan kamera […] mendapatkan kemiripan Anda dengan benar.”

Untungnya, ada guru seperti Missouri, profesor pembuatan film yang diajarkan di sekolah untuk menggosok Vaseline pada mata pelajaran yang lebih gelap untuk membuat mereka lebih reflektif. Dia mengajar murid -muridnya apa yang harus dia pelajari selama bertahun -tahun politik, pengalaman, dan inovasi, “bahwa alat yang digunakan untuk membuat film [dan] ilmu pengetahuannya, tidak netral ras.”

Posting ini ditulis oleh Rosie Cima; Anda dapat mengikutinya di Twitter di sini. Untuk mendapatkan pemberitahuan sesekali saat kami menulis posting blog Daftar untuk daftar email kami

Cara Menghentikan Kamera Saya Dari membesar -besarkan Perbedaan warna kulit?

Warna kulit subjek saya tidak konsisten dan saya tidak yakin apa alasannya. Bagi saya sepertinya sisi wajah menderita bayangan warna yang dilemparkan oleh rambut cerah. Pada saat yang sama, warna kulit lebih dekat ke tengah wajah sepertinya berlebihan dari perbedaan kecil warna kulit subjek. Bintik -bintik kemerahan/merah muda itu tidak terlalu terlihat di mata saya. Apa pendekatan terbaik untuk menghindari masalah seperti saya mengambil foto jadi saya tidak perlu mencoba dan memperbaikinya di photoshop setelah itu? Apakah itu sesuatu dengan pengaturan saya? Gambar diambil dalam JPG dalam mode manual dengan keseimbangan putih otomatis dan pengambilan spot. Tidak ada filter atau mode kamera khusus.

26.8k 4 4 Lencana Emas 36 36 Lencana Perak 124 124 Lencana Perunggu

Ditanya 14 Apr 2019 pukul 17:26

267 2 2 Lencana Perak 6 6 Lencana Perunggu

Info lebih lanjut dibutuhkan. Pengaturan kamera apa yang Anda gunakan ? Apakah Anda memotret di RAW sehingga Anda mendapatkan semua data yang mungkin tidak berubah oleh perangkat lunak kamera atau Anda siap untuk menangkap JPG ? Apakah Anda menggunakan “mode” (seperti potret) pada kamera yang membuat keputusan pengeditan tentang bagaimana data yang ditangkap kamera diubah ? Harap tambahkan detail sebanyak mungkin ke pertanyaan Anda.

14 Apr 2019 jam 17:57

Itu mungkin bukan kamera Anda. Itu mungkin persepsi Anda. Anda jarang melihat kulit orang yang sedekat itu, dan selama itu. Dokter kulit Anda bisa setuju dengan kamera.

14 Apr 2019 jam 20:01

Selain pengaturan, model kamera dan lensa apa yang Anda gunakan? Kamera dan lensa yang berbeda membuat gambar secara berbeda.

14 Apr 2019 jam 20:44

14 Apr 2019 jam 20:49

Jenis cahaya apa yang menerangi subjek Anda? Semuanya dimulai dengan cahaya.

15 Apr 2019 jam 0:35

4 Jawaban 4

Anda mungkin tidak mendapatkan warna yang Anda inginkan karena profil warna di kamera Anda atau perangkat lunak pemrosesan mentah tidak cocok dengan preferensi Anda. Pemilihan kamera dan lensa juga dapat berperan. Pencahayaan juga (lihat Jawaban Michael C).

Pemilihan lensa

Lensa dapat mengirimkan frekuensi yang berbeda secara berbeda. Misalnya, beberapa menghasilkan warna yang lebih hangat, sementara yang lain lebih dingin. Beberapa lensa juga memiliki cacat, seperti “cahaya”, saat ditembak terbuka lebar. Beberapa orang menemukan bahwa tampilan fokus lembut itu menyenangkan dalam potret.

Keseimbangan putih otomatis di beberapa kamera menormalkan perbedaan warna antara lensa. Di kamera lain, tidak. Mengatur keseimbangan putih khusus biasanya menetralkan banyak perbedaan warna lensa.

Pengaturan kamera

Jika Anda disiplin, Anda harus melakukannya Setel keseimbangan putih khusus. Namun, jika Anda memotret dalam kondisi dengan berbagai pencahayaan, lupa mengubah keseimbangan putih dapat mengakibatkan lusinan tembakan berikutnya hancur atau membuang waktu Anda dalam pemrosesan pasca. (Seberapa penting ini tergantung pada alur kerja Anda.)

Beberapa kamera memungkinkan penyesuaian color-shift ke keseimbangan putih otomatis. Karena AWB di kamera saya cenderung menghasilkan gambar dengan lebih banyak magenta daripada yang saya inginkan, saya menyesuaikan AWB untuk meningkatkan warna pelengkap, hijau.

Kamu juga harus Pilih profil warna pada kamera Anda yang paling cocok dengan preferensi Anda. Biasanya satu atau dua profil akan menaklukkan warna merah magenta. Opsi yang tersedia bervariasi berdasarkan pembuat kamera:

• FUJIFILM: Provia, velvia, astia, krom klasik, proneg-tinggi, Proneg-rendah.
• Canon: Standar, Potret, Lanskap, Netral, setia.
• Nikon: Standar, Netral, Jelas, Potret, Lanskap, Datar.
• Olympus (Mode gambar): I-Enhance, Vivid, Alami, diredam, potret.
• Sony (Gaya kreatif): Standar, jelas, Netral, Jelas, dalam, ringan, Potret, Lanskap, matahari terbenam, adegan malam, daun musim gugur.
• _{(Jangan ragu untuk menyarankan pengeditan dengan pembuat kamera dan nama profil. )}

Kamera juga biasanya memungkinkan penyesuaian saturasi, kontras, highlight, bayangan, pengurangan noise, dan ketajaman.

Pengolahan pasca

Itu Nada kulit yang tidak menyenangkan kemungkinan besar Magenta, kurang merah. Bahkan jika warnanya akurat, Anda mungkin masih lebih suka magenta lebih sedikit.

Banyak alat melakukan hal yang sama. Konsep kurva dan level yang mendasari berlaku untuk hampir setiap alat penyesuaian warna lainnya. Selain itu, gunakan alat apa pun yang tersedia atau paling Anda sukai. Terlepas dari apa yang Anda pilih, Sangat membantu untuk mengetahui warna primer dan pelengkap mana (Red-Cyan, Green-Magenta, Blue-Yellow), serta membedakan Magenta merah dan Blue-Cyan.

• Anda dapat mengurangi magenta dengan Kurva menyesuaikan ke meningkatkan Warna pelengkap, hijau, di area yang relevan. Gunakan pencampuran warna-lapis untuk menghindari mengubah luminositas gambar secara keseluruhan. Gunakan topeng lapisan untuk mengisolasi perubahan.
• Anda dapat melakukan hal yang sama dengan Level penyesuaian. Anda dapat menggunakan tombol “Otomatis” atau memilih titik putih, abu -abu, dan hitam dengan alat penetes. Kemudian lihat setiap saluran untuk melihat apa yang dilakukan perangkat lunak untuk digunakan sebagai titik awal untuk penyesuaian Anda sendiri.
• Kadang-kadang sedikit desaturasi cukup untuk memperbaiki warna kulit. Gunakan topeng layer untuk mengisolasi perubahan.
• Michael C menyatakan bahwa ia menyukai penyesuaian HSL/HSV/HSB. Saya tidak menggunakannya sama sekali karena saya tidak tahu bagaimana menyesuaikan “rona” untuk mendapatkan hasil yang dimaksudkan secara konsisten.
• Anda juga bisa mencoba menyesuaikan suhu dan warna. (Ini, bersama dengan saturasi, adalah alat penyesuaian warna utama yang tersedia di foto Google.)
• Beberapa editor termasuk Alat spesifik nada kulit. Jika ini tersedia untuk Anda, bereksperimenlah dengan mereka sampai Anda menemukan pengaturan yang Anda sukai.

Dalam citra sampel Anda, “putih” mata gadis itu berwarna merah muda. Saya menggunakan alat penetes abu -abu dari alat level untuk memilih titik di dalam skleranya. Ini memberikan penyesuaian gamma RGB (0.71, 1.08, 1.26). Poin yang berbeda memberikan nilai yang sedikit berbeda, tetapi ini hanyalah titik awal, jadi tidak harus “sempurna”.

Saya mengubah nilai gamma menjadi (0.85, 1.08, 1.1) Karena saya pikir hasilnya terlalu biru/cyan. Lalu saya mengubahnya menjadi (0.85, 1.15, 1.1) sedikit mengurangi magenta. Pipinya masih merah muda, tetapi seharusnya tampak lebih alami dan mungkin lebih sesuai dengan keinginan Anda.

Pendekatan lain adalah menggunakan saldo putih otomatis pada salinan gambar. Kemudian gunakan campuran lapisan warna untuk menjaga luminositas. Sesuaikan opacity lapisan warna secukupnya. (Saya menggunakan 50%.) Hasilnya sedikit berbeda. (Ini adalah versi panjang dari pendekatan Laurence Payne.)

Dijawab 14 Apr 2019 jam 21:52

26.8k 4 4 Lencana Emas 36 36 Lencana Perak 124 124 Lencana Perunggu

Bagi saya, jauh lebih mudah untuk menggunakan alat HSL/HSV/HSB untuk menarik kembali saturasi dan sedikit meningkatkan pencahayaan pita magenta untuk menyingkirkan cast warna daripada melakukan semua pekerjaan itu dengan kurva itu.

15 Apr 2019 jam 0:19

@Juhist OP memang mengatakan mereka menembak ke jpeg, bukan mentah.

16 Apr 2019 jam 4:02

Photoshop mungkin tampak seperti drudge, tapi di samping riasan, tidak banyak yang bisa Anda lakukan tentang masalah kulit saat menembak warna. Dan masalah kulit adalah masalah utama di sini. Untungnya, perbaikannya adalah yang cepat dan mudah, membutuhkan waktu kurang dari dua menit jika Anda memiliki komputer yang cukup cocok dan sedikit latihan di bawah ikat pinggang Anda.

Kuncinya ditargetkan (dan bertopeng) lapisan penyesuaian rona/saturasi. Gunakan alat tangan dari panel pengaturan lapisan penyesuaian untuk mengklik area kemerahan terburuk, lalu pilih alat “minus” (karena langkah pertama akan memilih semua kulit ke satu derajat atau yang lain) dan klik pada sepetak kulit “bagus”. Geser Penyesuaian Hue dengan galak ke satu sisi untuk menyoroti area yang dipilih dengan warna aneh. Gunakan slider warna di bagian bawah untuk mengendalikan seleksi untuk mendapatkan kulit “bagus” sebanyak yang bisa Anda kelola. Kemudian atur ulang penyesuaian rona ke tengah, dan tarik ke arah hijau secara bertahap sampai semuanya meratakan sebanyak yang diinginkan. Kemudian menutupi bibir, mata, dan apa pun yang lain (dalam hal ini, rambut) yang akan terperangkap dalam pemilihan warna (lebih mudah daripada melukis di kulit yang ingin Anda perbaiki dalam potret yang kencang). Ini membantu jika Anda memiliki tablet, tetapi Anda Bisa Lakukan dengan mouse jika itu yang harus Anda tangani, jika sedikit lebih lambat. Ada beberapa tutorial YouTube menggunakan teknik ini; Cukup cari “Photoshop Penyesuaian Target”. Setelah Anda mengetahui tekniknya dan belajar melihat di mana itu akan berguna dan di mana klik terbaik dapat dibuat pada gambar untuk menargetkan masalah warna, itu dapat menghemat banyak waktu pasca pemrosesan pasca-pemrosesan.

Ini adalah quickie – saya belum banyak berhati -hati di sini (dan akan meninggalkan lebih banyak refleksi rambut di beberapa tempat untuk membuatnya terlihat lebih alami jika saya lebih berhati -hati – Anda memang membutuhkan refleksi untuk membuatnya terlihat benar, dan bukan seperti warna rambut yang dipotret):