Nvidia dlss

In termini di titoli di gioco, DLSS è ampiamente supportato. Dall’uscita di DLSS di Nvidia, l’elenco è cresciuta, con la maggior parte dei titoli popolari che supportano la tecnologia, ma ci sono alcune lacune. Nvidia ha fornito una tabella dei loro giochi supportati che puoi controllare, il che ti darà un’idea di ciò che è in giro. Se il tuo gioco preferito non è lì, non perdere la speranza poiché Nvidia potrebbe supportare in futuro!

GTX ha DLSS

DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia grafica sviluppata da Nvidia che utilizza AI per creare nuovi frame e visualizzare una risoluzione maggiore attraverso la ricostruzione dell’immagine. Mira a migliorare le prestazioni mantenendo la qualità e la reattività dell’immagine.

Esplora i vantaggi di DLSS.

1. Moltiplicatore di prestazioni
La rete AI analizza frame sequenziali e dati di movimento per creare ulteriori frame di alta qualità e reattive.

2. Qualità senza compromessi
La ricostruzione dell’immagine temporale super-risoluzione avanzata produce immagini paragonabili o migliori della risoluzione nativa, rendendo una frazione dei pixel, permettendo di massimizzare la frequenza dei fotogrammi.

3. AI che migliora
DLSS sfrutta i modelli AI che vengono continuamente migliorati attraverso la formazione in corso sui supercomputer NVIDIA, fornendo una migliore qualità e prestazioni dell’immagine in più giochi e applicazioni.

DLSS 3 con generazione ottica multi -frame

DLSS 3 aumenta le prestazioni utilizzando l’intelligenza artificiale per generare più cornici. Analizza frame sequenziali e dati di movimento dal nuovo acceleratore di flusso ottico nelle GPU della serie GEFORCE RTX 40 per creare ulteriori frame di alta qualità.

Vedi DLSS 3 in azione nei titoli migliori.

1. Cyberpunk 2077

2. Portale con RTX

3. Simulatore di volo Microsoft

Dai un’occhiata ai motori di gioco supportati da DLSS.

1. Motore irreale (UE)
DLSS Super Resolution è disponibile in Unreal Engine 5, 4.27 e 4.26 attraverso il nostro plug-in ufficiale DLSS UE. Gli sviluppatori possono beneficiare di frame rate potenziate e immagini belle e affilate che DLSS crea.

2. Unità
La super risoluzione DLSS è supportata in modo nativo per la pipeline di rendering ad alta definizione (HDRP) in Unity 2021.2 e superiore. Gli sviluppatori possono beneficiare del personale per le prestazioni per massimizzare le impostazioni di tracciamento dei raggi, aumentare i frame rate e aumentare la risoluzione dell’uscita, risultando in immagini belle e affilate che DLSS crea.

3. Test di modelli sperimentali per la ricerca DLSS.
NVIDIA consente agli sviluppatori di esplorare e valutare i modelli AI sperimentali per DLSS. Gli sviluppatori possono scaricare le biblioteche sperimentali di link dinamico (DLL), testare come le ultime ricerche DLSS migliorano i loro giochi e fornire feedback per i miglioramenti futuri.

Cos’è Nvidia DLSS per la scheda grafica?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia sviluppata da Nvidia per migliorare le prestazioni dei videogiochi e la qualità dell’immagine utilizzando AI e algoritmi di Deep Learning. Funziona rendendo la grafica a una risoluzione inferiore e quindi usando l’intelligenza artificiale per migliorare l’immagine in tempo reale, risultando in un gameplay più fluido e meno domanda sulla scheda grafica.

1. DLSS 1
DLSS 1 era la versione iniziale della tecnologia DLSS di Nvidia, introdotta nel 2018. Mentre migliorava la qualità dell’immagine e i frame rate, aveva alcune limitazioni, tra cui sfocate occasionali o immagini imprecise.

2. DLSS 2
DLSS 2, rilasciato nel 2020, è la versione attuale della tecnologia DLSS di NVIDIA. Offre una maggiore precisione nell’upscaling di immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate, con conseguente grafica più nitida e più dettagliata. È anche più facile da implementare ed è stato ampiamente adottato dagli sviluppatori di giochi.

Nvidia dlss

In termini di titoli di gioco, DLSS è ampiamente supportato. Da Nvidia’La versione di DLSS l’elenco è cresciuta, con la maggior parte dei titoli popolari che supportano la tecnologia, ma ci sono alcune lacune. Nvidia ha fornito una tabella dei loro giochi supportati che puoi controllare, il che ti darà un’idea di cosa’s intorno. Se il tuo gioco preferito non è’T lì, Don’t perdere la speranza poiché nvidia potrebbe supportare in futuro!

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Nvidia dlss

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia grafica neurale che moltiplica le prestazioni usando l’IA per creare frame completamente nuovi e visualizzare una risoluzione maggiore attraverso la ricostruzione delle immagini, il tutto offrendo la migliore qualità e la reattività dell’immagine.

Esplora i vantaggi di DLSS.

Moltiplicatore di prestazioni

La rete AI analizza frame sequenziali e dati di movimento per creare ulteriori frame di alta qualità e reattive.

Qualità senza compromessi

La ricostruzione dell’immagine temporale super-risoluzione avanzata produce immagini paragonabili o migliori della risoluzione nativa, rendendo una frazione dei pixel, permettendo di massimizzare la frequenza dei fotogrammi.

AI che migliora

DLSS sfrutta i modelli AI che vengono continuamente migliorati attraverso la formazione in corso sui supercomputer NVIDIA, fornendo una migliore qualità e prestazioni dell’immagine in più giochi e applicazioni.

DLSS 3 con generazione ottica multi -frame

Aumenta le prestazioni utilizzando l’intelligenza artificiale per generare più cornici. DLSS analizza i frame sequenziali e i dati di movimento dal nuovo acceleratore di flusso ottico nelle GPU della serie GeForce RTX 40 per creare ulteriori frame di alta qualità.

Vedi DLSS 3 in azione nei titoli migliori.

Cyberpunk 2077

Portale con RTX

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Dai un’occhiata ai motori di gioco supportati da DLSS.

Motore irreale (UE)

DLSS Super Resolution è disponibile in Unreal Engine 5, 4.27 e 4.26 attraverso il nostro plug-in ufficiale DLSS UE. Gli sviluppatori di motori irreali possono beneficiare dei frame rate potenziati e delle belle immagini acute che DLSS crea.

Unità

La super risoluzione DLSS è supportata in modo nativo per la pipeline di rendering ad alta definizione (HDRP) in Unity 2021.2 e superiore. Gli sviluppatori di unità possono beneficiare della performance per le prestazioni per massimizzare le impostazioni di tracciamento dei raggi, aumentare i frame rate e aumentare la risoluzione dell’uscita, risultando in immagini belle e affilate che DLSS crea.

Test di modelli sperimentali per la ricerca DLSS.

Nvidia consente agli sviluppatori di esplorare e valutare i modelli di AI sperimentali per DLSS. Gli sviluppatori possono scaricare le biblioteche sperimentali di link dinamico (DLL), testare come le ultime ricerche DLSS migliorano i loro giochi e fornire feedback per i miglioramenti futuri.

Cos’è Nvidia DLSS per la scheda grafica?

NVIDIA DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia sviluppata da Nvidia, un produttore leader di unità di elaborazione grafica (GPU), per migliorare le prestazioni dei videogiochi e la qualità dell’immagine utilizzando l’intelligenza artificiale e gli algoritmi di Deep Learning.

DLSS funziona rendendo la grafica a una risoluzione inferiore e quindi usando l’intelligenza artificiale per migliorare l’immagine a una risoluzione più elevata in tempo reale, risultando in un gameplay più fluido e più veloce con meno domanda sulla scheda grafica.

1. DLSS 1

DLSS 1 (Deep Learning Super Sampling versione 1) è la versione iniziale di Nvidia’La tecnologia S DLSS, introdotta per la prima volta nel 2018. DLSS 1 utilizza algoritmi di apprendimento profondo per migliorare le immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate, con conseguente migliore qualità dell’immagine e frame rate più fluidi e più veloci nei videogiochi.

Tuttavia, DLSS 1 è stato criticato per la produzione a volte sfocata o immagini imprecise e la sua adozione da parte degli sviluppatori di giochi era limitata. Nelle versioni successive di DLSS, Nvidia ha apportato miglioramenti significativi per affrontare questi problemi e rendere la tecnologia più ampiamente utilizzata ed efficace.

2. DLSS 2

DLSS 2 (Deep Learning Super Sampling versione 2) è la seconda e attuale versione di Nvidia’La tecnologia S DLSS, rilasciata nel 2020 come miglioramento rispetto al DLSS iniziale 1. DLSS 2 utilizza algoritmi AI avanzati e tecniche di apprendimento profondo per migliorare le immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate con una precisione ancora maggiore, con conseguente grafica più nitida e più dettagliata nei videogiochi.

DLSS 2 consente anche una maggiore integrazione flessibile con i motori di gioco ed è meno intensa alle risorse, rendendo più facile da implementare e più ampiamente adottato dagli sviluppatori di giochi. Nel complesso, DLSS 2 aumenta significativamente le prestazioni di gioco e la qualità dell’immagine minimizzando l’impatto sull’hardware richiesto per eseguire giochi.

3. DLSS 3

Secondo le ultime notizie, non esiste una cosa come DLSS 3. La versione più recente e attuale di Nvidia’La tecnologia S DLSS è DLSS 2, che è stata rilasciata nel 2020 e da allora è stata implementata in un numero crescente di videogiochi per migliorare la propria grafica e le loro prestazioni. Esso’È possibile che Nvidia possa rilasciare versioni future di DLSS, ma per ora DLSS 2 è la versione più recente e avanzata disponibile.

Qual è la funzione di DLSS?

La funzione di DLSS (Deep Learning Super Sampling) è migliorare i videogiochi’ Performance e qualità dell’immagine. DLSS utilizza algoritmi di intelligenza artificiale e di apprendimento profondo per migliorare le immagini a bassa risoluzione a risoluzioni più elevate, risultando in una grafica più fluida, più veloce e più dettagliata e realistica.

Ciò consente ai giocatori di godere di esperienze di gioco di alta qualità anche su hardware meno potenti. DLSS raggiunge questo rendendo la grafica a una risoluzione inferiore e quindi usando l’IA per migliorare l’immagine a una risoluzione più elevata in tempo reale, riducendo la domanda sulla scheda grafica mantenendo o persino migliorando la qualità dell’immagine.

Il risultato è un’esperienza di gioco immersiva e visivamente sbalorditiva accessibile a una gamma più ampia di giocatori.

Funzionamento di DLSS

DLSS (Deep Learning Super Sampling) utilizza intelligenza artificiale e algoritmi di apprendimento profondo per migliorare le immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate in tempo reale. Qui’S come funziona:

• Il motore di gioco rende la grafica a una risoluzione inferiore rispetto alla risoluzione di output, con conseguenti frame rate più rapidi e prestazioni migliorate.
• L’immagine a bassa risoluzione viene quindi inserita in una profonda rete neurale, che utilizza l’apprendimento automatico per imparare a migliorare l’immagine a una risoluzione più elevata.
• La rete neurale applica quindi questo algoritmo di upscaling all’immagine a basso risoluzione, producendo un’immagine di qualità superiore alla risoluzione di output in tempo reale.
• Infine, l’immagine di qualità superiore viene visualizzata sullo schermo, risultando in un gameplay più fluido, più veloce e grafica più dettagliata e realistica.

DLSS raggiunge questo usando una combinazione di feedback temporale e feedback spaziali. Il feedback temporale utilizza le informazioni dai frame precedenti per migliorare la qualità dell’attuale frame, mentre il feedback spaziale utilizza le informazioni dai pixel vicini per migliorare la qualità dell’immagine.

DLSS 2.0 vs. DLSS 2.1

1. Qualità: DLSS 2.1 presenta diversi miglioramenti della qualità dell’immagine su DLSS 2.0, inclusa la sfocatura ridotta e la nitidezza del bordo migliorata.
2. Prestazione: DLSS 2.1 presenta anche prestazioni migliorate su DLSS 2.0, con frame rate più veloci e migliore stabilità.
3. Supporto VR: DLSS 2.1 supporta i giochi di realtà virtuale (VR), che non era disponibile in DLSS 2.0.
4. Requisiti hardware modesti: DLSS 2.1 ha anche requisiti hardware più bassi rispetto a DLSS 2.0, nel senso che può essere utilizzato in una gamma più ampia di hardware.
5. Supporto per risoluzioni più elevate: DLSS 2.1 introduce il supporto per una risoluzione 8K, mentre DLSS 2.0 supporta una risoluzione fino a 4K.
6. Supporto vettoriale di movimento migliorato: DLSS 2.1 include un miglioramento del supporto per i vettori di movimento, che consente una migliore gestione della sfocatura del movimento e altri oggetti in rapido movimento.

Cosa sono DLSS 2.0 Modalità selezionabili?

DLSS 2.0 Le modalità selezionabili sono diverse opzioni per l’implementazione di Nvidia’S Deep Learning Super Sampling Technology nei videogiochi, offrendo vari gradi di prestazioni e qualità dell’immagine. Ecco le modalità selezionabili disponibili in DLSS 2.0:

• Modalità di qualità: Questa modalità fornisce la massima qualità dell’immagine con il più significativo upscaling. Esso’S Ideale per giocare a risoluzione 4K o superiore e richiede hardware di fascia alta.
• Modalità equilibrata: Questa modalità bilancia le prestazioni e la qualità dell’immagine ed è ideale per giocare a una risoluzione 1440p o 1080p.
• Modalità performante: Questa modalità fornisce il miglior aumento delle prestazioni ma con meno upscaling e qualità dell’immagine rispetto alla qualità o alla modalità bilanciata. Esso’S Ideale per giocare a risoluzione 1080p o inferiore e per sistemi con hardware di fascia bassa.
• Modalità Ultra Performance: Questa modalità è stata aggiunta in DLSS 2.2 ed è la modalità di qualità più bassa che fornisce il aumento delle prestazioni più significativo. Esso’s Adatto per giocare a una risoluzione 1080p o più bassa su hardware di fascia bassa, ma la qualità dell’immagine può soffrire.

Quali schede grafiche supportano DLSS?

DLSS richiede core tensori, hardware specializzato in nvidia’schede grafiche della serie S RTX, per eseguire gli algoritmi di apprendimento profondo necessari per migliorare le immagini a basso risoluzione a risoluzioni più elevate. Pertanto, solo schede grafiche della serie RTX Nvidia, tra cui la serie 20-serie RTX e RTX, Support DLSS.

Ecco un elenco di alcune delle schede grafiche Nvidia che supportano DLSS:

• GeForce RTX 3090
• GeForce RTX 3080
• GeForce RTX 3070
• GeForce RTX 3060 TI
• GeForce RTX 3060
• GeForce RTX 2080 TI
• GeForce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Super
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

Quali giochi supportano DLSS?

Molti sviluppatori di giochi hanno implementato DLSS nei loro titoli e l’elenco dei giochi supportati è in continua crescita. Ecco alcuni dei giochi che supportano DLSS:

• Controllo
• Cyberpunk 2077
• Stranding della morte
• Liberaci la luna
• F1 2020
• Fortnite
• meraviglia’S Avengers
• Metro Esodo
• Monster Hunter World
• Outriders
• Guarda Dogs Legion
• Wolfenstein: Youngblood

Questa non è una lista esaustiva; Nuovi giochi vengono sempre aggiunti all’elenco dei titoli DLSS supportati. I giocatori possono verificare se i loro giochi preferiti supportano DLSS nel gioco’S Impostazioni grafiche o guardando il gioco’S Web o documentazione ufficiale

Elenco di giochi che supportano DLSS

Ecco un elenco aggiornato di giochi che supportano DLSS:

• 7 giorni per morire
• In mezzo al male
• Anno 1800
• Cuore atomico
• Battlefield v
• Memoria brillante
• Call of Duty: Black Ops Cold War
• Call of Duty: Warzone
• Chernobylite
• Controllo
• Cyberpunk 2077
• Liberaci la luna
• Arruolato
• F1 2020
• Final Fantasy XV
• Fortnite
• Runner fantasma
• Nel raggio
• giustizia
• meraviglia’S Avengers

FAQ NVIDIA DLSS

1. Cosa rappresenta DLSS?

Ans: DLSS sta per Deep Learning Super Sampling.

2. Cosa fa i DLS Nvidia?

Ans: Questa tecnologia consente ai giocatori di eseguire giochi a risoluzioni più elevate con prestazioni migliori, il che è particolarmente utile per i giochi graficamente esigenti. DLSS è esclusivo delle schede grafiche della serie Nvidia RTX, che hanno core di tensore specializzati per eseguire gli algoritmi di Deep Learning necessari per il processo di upscaling.

3. Quali sono gli svantaggi di DLSS?

Ans: Ecco alcuni dei principali svantaggi di DLSS:
* Qualità
* Compatibilità
* Formazione
* Ridimensionamento a risoluzione limitata

4. Dovrei optare per il tracing di raggi o dlss?

Ans: Un metodo di rendering chiamato Ray Tracing può produrre illuminazione e ombre più realistiche nei videogiochi simulando il comportamento della luce in situazioni del mondo reale. Sfortunatamente, Ray Tracing richiede molta elaborazione e può influenzare significativamente la velocità. Potresti voler attivare il trattino dei raggi nei tuoi giochi se hai una GPU forte e preferisci l’integrità visiva rispetto alle prestazioni.
D’altra parte, aumentando le foto a basso risoluzione a risoluzioni più elevate, i DLS possono migliorare le prestazioni preservando o migliorando la qualità dell’immagine. Questa tecnologia è vantaggiosa per il mantenimento di framerati elevati o per eseguire giochi graficamente impegnativi a risoluzioni più elevate. Prendi in considerazione l’adozione di DLSS se apprezzi le prestazioni rispetto alla fedeltà visiva o hai una GPU di fascia bassa.

Conclusione

In conclusione, Nvidia DLSS (Deep Learning Super Sampling) è una tecnologia che aumenta le foto a bassa risoluzione a risoluzioni più elevate mantenendo o migliorando la qualità dell’immagine. Mentre DLSS può offrire diversi vantaggi, come una migliore prestazione e qualità dell’immagine, ci sono anche potenziali svantaggi, tra cui problemi di compatibilità e restrizioni di qualità.

In definitiva, la scelta tra DLSS e Ray Tracing si riduce alle tue priorità e alle capacità della macchina. Ray Tracing può fornire illuminazione e ombre più realistiche ma è computazionalmente costoso. Uscaling di foto a bassa risoluzione, i DLS possono aumentare l’efficienza mantenendo la qualità dell’immagine. Prova entrambe le impostazioni e guarda quale funziona meglio per te e il tuo gioco.

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Cos’è Nvidia DLSS e come funziona?

Negli ultimi anni noi’ve ha visto la fedeltà grafica dei giochi progredire in modo enorme. Con trame, riflessi e scene più complesse che mai, la domanda di hardware è più grande di quanto non lo sia stato da molto tempo. Questo aumento della domanda di hardware dai titoli ha portato a numerose innovazioni che cercano di aumentare le prestazioni. Una volta di queste importanti innovazioni sono Nvidia DLSS.

DLSS è stato lanciato per la prima volta all’inizio del 2019, con la serie Dawn of Nvidia RTX 2000 – la prima gamma RTX di GPU. L’obiettivo: sfruttare l’aumento della potenza AI delle GPU RTX per potenziare la frequenza dei frame attraverso ottimali software, raddoppiando sull’aumento delle prestazioni basate sull’hardware. All’epoca, il supporto era limitato all’ultimo titolo di Battlefield, ma l’elenco dei titoli compatibili è per fortuna cresciuto rapidamente nei 3 anni successivi. Oggi, DLSS è supportato dalla maggior parte degli ultimi titoli, tra cui Fortnite, Cod Vanguard, Forza Horizon 5 e Battlefield 2042.

Sommario

1. introduzione
2. Cosa rappresenta DLSS?
3. È proprietario di DLSS a nvidia?
4. Quali carte e giochi possono usarlo?
5. Metriche di performance
6. Titoli aggiuntivi
7. Conclusione
8. video
   • Partnership a pagamento

Cosa rappresenta DLSS?

DLSS sta per Deep Learning Super Sampling. La tecnologia utilizza AI Deep Learning per rendere i giochi a una risoluzione nativa inferiore e di lusso alla risoluzione dei tuoi display. Questo ti dà essenzialmente i livelli di rate di frame che troveresti a una risoluzione inferiore, ma la fedeltà visiva della risoluzione più alta del display.

Il super campionamento AI-accelerato (un tipo di anti-aliasing, sfruttato per rimuovere i bordi frastagliati nei giochi) viene quindi utilizzato per garantire la migliore fedeltà visiva possibile e ridurre la notevolezza del processo che si è appena verificato.

Ora, questo può sembrare troppo bello per essere vero: rate di frame liberi, cosa’s il pescato? Con DLSS 1.0, la cattura era la qualità: i bordi frastagliati e un’immagine più morbida erano sicuramente presenti. Ma Nvidia ha davvero attraversato DLSS 2.0, creando un pezzo di tecnologia innovativo per i giocatori. I risultati parlano da soli e aiutano a mettere Nvidia davanti a AMD con carte che in realtà vantano lo stesso potere crudo. Esso’è tutto sulle ottimizzazioni di giochi e software.

I metodi anti-aliasing tradizionali possono causare il carico piuttosto elevato. Un metodo come il super campione anti-aliasing o SSAA, rende un’immagine più alta del nativo, quindi la ridimensiona. Il problema nel farlo in questo modo è il successo delle prestazioni è piuttosto grave. Ogni pixel è essenzialmente ridimensionato 2x o 4x La risoluzione nativa per fornire colori e profondità più nitidi.

È proprietario di DLSS a nvidia?

SÌ. AMD ha lanciato la loro tecnologia FidelityFX Super Resolution nel tentativo di competere con DLSS – ma i risultati hanno ancora un modo per andare. Il motivo principale per cui nvidia’S DLSS fornisce una tale spinta per le prestazioni è dovuta a Nvidia’salsa segreta – ‘apprendimento approfondito’. NVIDIA ha addestrato i modelli AI con l’apprendimento automatico per riconoscere ed elaborare i dati delle scansioni ad alta risoluzione. In questo modo, l’anti-aliasing nel tuo gioco può utilizzare il modello AI per riempire i dati. Questo fornisce un grande super campionamento, ma senza il sovraccarico per accompagnarlo. DLSS fa anche questo offline, minimizzando la perdita delle prestazioni e aumentando la produzione di frame.

Soluzioni alternative

Attualmente DLSS offre metriche incredibili e apre opportunità di risoluzione più elevate alle carte di fascia bassa. Ci sono alternative a DLSS, come la suddetta risoluzione AMD Fidelityfx è una grande concorrenza contro nvidia’Soluzione S. I giochi tendono a esibirsi approssimativamente allo stesso livello e questa opzione è anche aperta a Nvidia’Serie S 10. Intel sta inoltre sviluppando una forma alternativa di supersampling noto come Xess che è una funzione imminente per le GPU di Intel Arc Alchemist. Alla luce delle nuove schede grafiche che vengono rilasciate rapidamente, i produttori che forniscono soluzioni software per aumentare le prestazioni è ottimo da vedere.

Quali carte e giochi possono usarlo?

DLSS è incredibile per le risoluzioni più elevate, ma sfortunatamente c’è un avvertimento. Per quelli di voi che usano ancora le schede della serie GTX 10, DLSS non è disponibile. DLSS utilizza i core tensori nelle carte RTX 2000 e 3000, rendendo queste carte un requisito fermo per utilizzare la tecnologia. DLSS si esibirà meglio sulle schede della serie 30 perché i nuovi core tensori offrono migliori prestazioni per core, ma la serie RTX 2000 funziona ancora molto bene. Dopotutto, chi sta dicendo di no per liberare il frame rate?! È un peccato vedere DLSS non disponibile su carte di generazione più anziane, soprattutto perché il sondaggio sugli hardware Steam mostra le carte GTX 1060 come le più popolari sul mercato, ma la mancanza di nuclei tensori su 10 serie lo rende non praticabile.

In termini di titoli di gioco, DLSS è ampiamente supportato. Da Nvidia’La versione di DLSS l’elenco è cresciuta, con la maggior parte dei titoli popolari che supportano la tecnologia, ma ci sono alcune lacune. Nvidia ha fornito una tabella dei loro giochi supportati che puoi controllare, il che ti darà un’idea di cosa’s intorno. Se il tuo gioco preferito non è’T lì, Don’t perdere la speranza poiché nvidia potrebbe supportare in futuro!

Metriche di performance

Sotto noi’VE includeva tre giochi che supportano DLSS e il tipo di frame che dovresti aspettarti con ogni gioco usando una carta di fascia media: il 3060Ti. La risoluzione è impostata su una risoluzione 1440p e su impostazioni grafiche elevate per mostrare davvero la potenza di DLSS.

Battlefield 2042

Iniziando, con DLSS su noi’è iniziato alla grande! A Battlefield, i 3060Ti hanno raggiunto una media di 90-100 fps. Battlefield è un gioco piuttosto grande e in termini di fedeltà grafica, spinge davvero la performance. In aree con oggetti di grandi dimensioni ed effetti di particelle DLSS si sforza davvero di produrre cornici alte. Senza DLSS noi’Riegendo in media circa 80-90 fps. Sebbene l’aumento delle prestazioni non sia’t necessariamente enorme, in aree che causano un elevato stress, la differenza di FPS sarà evidente.

DLSS disabilitato

DLSS abilitato

Call of Duty Vanguard

In Vanguard l’aumento delle prestazioni è piuttosto sostanziale. Le cornici con DLSS tendono a una media intorno al segno 170-180, a volte anche 190 verso l’alto. Senza DLSS stavamo ottenendo solo circa 100 fotogrammi. Abbiamo anche visto una diminuzione della profondità del colore e della nitidezza. DLSS aumenta la fedeltà grafica con il rendering AI, quindi è deludente vedere meno colore senza DLSS.

DLSS disabilitato

DLSS abilitato

Fortnite

Generalmente Fortnite è un gioco piuttosto ben ottimizzato che colpisce ben oltre 120 fps senza la necessità di DLSS, ma Nvidia’la soluzione S aumenta in questo caso. Dall’interno dei menu con DLSS abilitato Fortnite è salito alle stelle a 270 fotogrammi. Quando siamo saltati dal Battlebus, le cornici sono balzate ai massimi di 370. DLSS ha davvero dimostrato la sua ottimizzazione delle prestazioni a Fortnite e sarà una grande esperienza per tutti i giocatori!

DLSS disabilitato

DLSS abilitato

Titoli aggiuntivi

DLSS è supportato in molti titoli, quindi sotto noi’Ve ha un grafico di alcune delle prestazioni che dovresti aspettarti da un 3060 TI e altre schede grafiche. Per descrivere brevemente, in media noi’essere in grado di colpire una performance relativamente buona in molti titoli tripli. La 3060 TI colpisce ben oltre 100 fps a impostazioni alte 1080p e salterà a numeri ancora più alti con DLSS abilitato. Nel complesso è incredibile vedere il livello di prestazioni che esce da una scheda di fascia media, in particolare con il software che aumenta le prestazioni ancora più in alto!