Garmin 235 Cadence Dibangun

Ketinggian lokasi Anda saat ini di atas atau di bawah permukaan laut.

Perbandingan monitor irama

Cara termurah adalah dengan mengukur irama Anda adalah dengan menghitung berapa kali kaki Anda menyentuh tanah dalam satu menit. Namun, jauh lebih mudah untuk menggunakan arloji berjalan yang menampilkan irama. Beberapa jam tangan akan menggunakan footpod kecil yang melekat pada sepatu Anda, tetapi yang lain memanfaatkan akselerometer internal. Garmin membuat monitor detak jantung (HRM4) yang juga akan mengukur irama. Ada opsi yang lebih canggih, seperti runscribe yang membuat footpod yang mengukur berbagai data biomekanik selain kecepatan dan irama, termasuk pengereman G, Impact G, Waktu Kontak Darat, Pemogokan Kaki, dan banyak lagi.

1 akurasi irama

Untuk memahami keakuratan relatif dari berbagai cara mengukur irama, pilihan terbaik adalah melakukan analisis statistik tertentu. Untuk melakukan ini, saya merekam data dari banyak berjalan dan menulis beberapa perangkat lunak khusus untuk menganalisis hasilnya. Saya telah menggunakan Garmin Footpod sebagai standar referensi, karena saya yakin ini adalah pendekatan yang paling akurat. Ini adalah proses yang memakan waktu, tetapi memberikan nilai numerik yang dapat Anda gunakan untuk memilih perangkat terbaik.

Perangkat	Kebenaran	Presisi	Tinjauan
Garmin HRM4	-1.0	3.8
Garmin 235	-1.6	6.2	Ulasan Garmin 235

Saya menggunakan definisi akurasi ISO 5725 sebagai kombinasi dari kesusahan dan presisi, yang diilustrasikan di bawah ini.

Ini adalah contoh dari presisi tinggi, karena semua hit dikelompokkan dengan erat. Namun, kesusahannya buruk karena semua hit berada di luar pusat, jadi akurasi rendah.

Ini menunjukkan kesusahan yang baik, karena semua hits ada di tengah. Rata -rata mereka tepat sasaran, tetapi ada presisi yang buruk, karena hit tersebar.

2 Garmin HRM4 (HRM-Run)

Garmin HRM4 menggunakan akselerometer di tali dada untuk mengukur dinamika yang berjalan, termasuk irama. Pada grafik di bawah ini, poin jatuh pada garis diagonal hijau yang akurat, memiliki nilai yang sama pada kedua perangkat. Semakin jauh poinnya dari garis hijau kurang akurat. Ada garis regresi biru yang dalam perangkat yang akurat akan sejalan dengan garis identitas hijau. Poin ditambahkan secara transparan untuk memberikan indikasi kepadatan, dengan warna hitam penuh mewakili 100 bacaan yang tumpang tindih. Bagan ini mewakili lebih dari 10.000 pengukuran, yang saya yakin sudah cukup untuk memberikan indikasi akurasi yang baik. Garmin HRM4 memiliki kelembagaan -1.0 langkah per menit (SPM), yang menunjukkan bahwa selama menjalankan, itu akan memberi Anda bacaan rata -rata yang hanya satu SPM terlalu rendah. Ketepatannya adalah 3.8 SPM, yang berarti bahwa pada saat tertentu bacaan tidak mungkin keluar sekitar empat langkah per menit, yang sedikit lebih dari yang saya inginkan.

Grafik sebaran Garmin HRM4 terhadap Garmin Footpod.

3 perbandingan anekdotal

Cara paling sederhana untuk mengevaluasi keakuratan pengukuran irama adalah dengan berjalan dengan beberapa perangkat, dan melihat grafik yang mereka hasilkan. Ini memberikan beberapa indikasi visual dari jenis masalah yang mungkin dihadapi perangkat, tetapi tidak memberikan kuantifikasi keakuratannya. Saya telah memasukkan sejumlah perbandingan sederhana dan anekdotal ini sebagai latar belakang, tetapi tidak ada pengganti untuk analisis statistik di atas.

Perbandingan perangkat pemantauan irama selama pelatihan interval intensitas tinggi.

Grafik di atas berasal dari sesi pelatihan interval intensitas tinggi, yang merupakan tes yang menantang dari monitor irama. Bagian pemanasan dan cooldown run tidak termasuk, hanya interval. Anda dapat melihat irama naik hingga di atas 100 selama interval intensitas tinggi, lalu turun kembali ke 90 saya yang lebih normal, kemudian penurunan lebih lanjut saat saya berjalan untuk waktu yang singkat sebelum memulai interval berikutnya. Saya biasanya tidak berjalan, tetapi saya ingin menantang monitor irama sedikit ekstra. Saya menghindari melihat perangkat apa pun selama menjalankan, karena itu dapat mencegah sistem berbasis accelerometer internal beroperasi tanpa ayunan lengan normal.

• Saya memakai lima jam tangan, dua footpods dan sensor lari Garmin HRM untuk lari.
• Garis biru berasal dari M400 Polar dengan Footpod Sensor Langkah Kutub. Sensor langkah sangat besar, tetapi tampaknya memberikan data terbaik. Data kutub lebih halus (frekuensi pengambilan sampel yang lebih besar), dan mencerminkan perubahan irama sedikit lebih baik dari sumber lain. Misalnya, saya berdiri diam selama beberapa detik di sekitar tanda 7:30, dan kutub mencerminkan penurunan ini lebih baik.
• Garis ungu berasal dari Garmin 920xt dengan Garmin Footpod. Ini hampir sama baiknya dengan data kutub, dan cocok dengan perubahan dengan cukup akurat.
• Garis hijau berasal dari Garmin Epix dengan tali detak jantung Garmin HRM yang juga memantau irama. Ini cocok dengan Garmin Footpod dengan baik, menunjukkan frekuensi pengambilan sampel yang serupa.
• Garis merah berasal dari Garmin 225 yang mengandalkan akselerometer internalnya. Garmin 225 diikat dengan kuat di pergelangan tangan saya untuk memastikan monitor detak jantung optiknya efektif. Ini agak lebih ketat dari yang saya inginkan, dan kebanyakan tidak baik. Anda dapat melihatnya sedikit tertunda dalam beberapa tanggapannya, dan pada tanda 5:00 dan 6:30 menit itu benar -benar meleset dari kenaikan. Meskipun jauh dari sempurna, ia melakukan pekerjaan yang masuk akal.
• Garis oranye berasal dari Suunto Ambit3 menggunakan accelerometer internalnya. Ambit3 cukup kuat diikat S

  Garmin 235 Cadence Dibangun

  Ketinggian lokasi Anda saat ini di atas atau di bawah permukaan laut.

  Perbandingan monitor irama

  Cara termurah adalah dengan mengukur irama Anda adalah dengan menghitung berapa kali kaki Anda menyentuh tanah dalam satu menit. Namun, jauh lebih mudah untuk menggunakan arloji berjalan yang menampilkan irama. Beberapa jam tangan akan menggunakan footpod kecil yang melekat pada sepatu Anda, tetapi yang lain memanfaatkan akselerometer internal. Garmin membuat monitor detak jantung (HRM4) yang juga akan mengukur irama. Ada opsi yang lebih canggih, seperti runscribe yang membuat footpod yang mengukur berbagai data biomekanik selain kecepatan dan irama, termasuk pengereman G, Impact G, Waktu Kontak Darat, Pemogokan Kaki, dan banyak lagi.

  1 akurasi irama

  Untuk memahami keakuratan relatif dari berbagai cara mengukur irama, pilihan terbaik adalah melakukan analisis statistik tertentu. Untuk melakukan ini, saya merekam data dari banyak berjalan dan menulis beberapa perangkat lunak khusus untuk menganalisis hasilnya. Saya telah menggunakan Garmin Footpod sebagai standar referensi, karena saya yakin ini adalah pendekatan yang paling akurat. Ini adalah proses yang memakan waktu, tetapi memberikan nilai numerik yang dapat Anda gunakan untuk memilih perangkat terbaik.

  Perangkat	Kebenaran	Presisi	Tinjauan
  Garmin HRM4	-1.0	3.8
  Garmin 235	-1.6	6.2	Ulasan Garmin 235

  Saya menggunakan definisi akurasi ISO 5725 sebagai kombinasi dari kesusahan dan presisi, yang diilustrasikan di bawah ini.

  Ini adalah contoh dari presisi tinggi, karena semua hit dikelompokkan dengan erat. Namun, kesusahannya buruk karena semua hit berada di luar pusat, jadi akurasi rendah.

  Ini menunjukkan kesusahan yang baik, karena semua hits ada di tengah. Rata -rata mereka tepat sasaran, tetapi ada presisi yang buruk, karena hit tersebar.

  2 Garmin HRM4 (HRM-Run)

  Garmin HRM4 menggunakan akselerometer di tali dada untuk mengukur dinamika yang berjalan, termasuk irama. Pada grafik di bawah ini, poin jatuh pada garis diagonal hijau yang akurat, memiliki nilai yang sama pada kedua perangkat. Semakin jauh poinnya dari garis hijau kurang akurat. Ada garis regresi biru yang dalam perangkat yang akurat akan sejalan dengan garis identitas hijau. Poin ditambahkan secara transparan untuk memberikan indikasi kepadatan, dengan warna hitam penuh mewakili 100 bacaan yang tumpang tindih. Bagan ini mewakili lebih dari 10.000 pengukuran, yang saya yakin sudah cukup untuk memberikan indikasi akurasi yang baik. Garmin HRM4 memiliki kelembagaan -1.0 langkah per menit (SPM), yang menunjukkan bahwa selama menjalankan, itu akan memberi Anda bacaan rata -rata yang hanya satu SPM terlalu rendah. Ketepatannya adalah 3.8 SPM, yang berarti bahwa pada saat tertentu bacaan tidak mungkin keluar sekitar empat langkah per menit, yang sedikit lebih dari yang saya inginkan.

  

  Grafik sebaran Garmin HRM4 terhadap Garmin Footpod.

  3 perbandingan anekdotal

  Cara paling sederhana untuk mengevaluasi keakuratan pengukuran irama adalah dengan berjalan dengan beberapa perangkat, dan melihat grafik yang mereka hasilkan. Ini memberikan beberapa indikasi visual dari jenis masalah yang mungkin dihadapi perangkat, tetapi tidak memberikan kuantifikasi keakuratannya. Saya telah memasukkan sejumlah perbandingan sederhana dan anekdotal ini sebagai latar belakang, tetapi tidak ada pengganti untuk analisis statistik di atas.

  

  Perbandingan perangkat pemantauan irama selama pelatihan interval intensitas tinggi.

  Grafik di atas berasal dari sesi pelatihan interval intensitas tinggi, yang merupakan tes yang menantang dari monitor irama. Bagian pemanasan dan cooldown run tidak termasuk, hanya interval. Anda dapat melihat irama naik hingga di atas 100 selama interval intensitas tinggi, lalu turun kembali ke 90 saya yang lebih normal, kemudian penurunan lebih lanjut saat saya berjalan untuk waktu yang singkat sebelum memulai interval berikutnya. Saya biasanya tidak berjalan, tetapi saya ingin menantang monitor irama sedikit ekstra. Saya menghindari melihat perangkat apa pun selama menjalankan, karena itu dapat mencegah sistem berbasis accelerometer internal beroperasi tanpa ayunan lengan normal.

  • Saya memakai lima jam tangan, dua footpods dan sensor lari Garmin HRM untuk lari.
  • Garis biru berasal dari M400 Polar dengan Footpod Sensor Langkah Kutub. Sensor langkah sangat besar, tetapi tampaknya memberikan data terbaik. Data kutub lebih halus (frekuensi pengambilan sampel yang lebih besar), dan mencerminkan perubahan irama sedikit lebih baik dari sumber lain. Misalnya, saya berdiri diam selama beberapa detik di sekitar tanda 7:30, dan kutub mencerminkan penurunan ini lebih baik.
  • Garis ungu berasal dari Garmin 920xt dengan Garmin Footpod. Ini hampir sama baiknya dengan data kutub, dan cocok dengan perubahan dengan cukup akurat.
  • Garis hijau berasal dari Garmin Epix dengan tali detak jantung Garmin HRM yang juga memantau irama. Ini cocok dengan Garmin Footpod dengan baik, menunjukkan frekuensi pengambilan sampel yang serupa.
  • Garis merah berasal dari Garmin 225 yang mengandalkan akselerometer internalnya. Garmin 225 diikat dengan kuat di pergelangan tangan saya untuk memastikan monitor detak jantung optiknya efektif. Ini agak lebih ketat dari yang saya inginkan, dan kebanyakan tidak baik. Anda dapat melihatnya sedikit tertunda dalam beberapa tanggapannya, dan pada tanda 5:00 dan 6:30 menit itu benar -benar meleset dari kenaikan. Meskipun jauh dari sempurna, ia melakukan pekerjaan yang masuk akal.
  • Garis oranye berasal dari Suunto Ambit3 menggunakan accelerometer internalnya. Ambit3 cukup kuat diikat ke lengan saya, tetapi tidak sekencang Garmin 225. Saya menduga kelonggaran inilah yang menyebabkan data yang buruk untuk Ambit3. Anda dapat melihat bahwa pada interval cepat Ambit3 kehilangan plot sepenuhnya dan mengasumsikan bahwa irama saya turun ke nol.

  

  Perbandingan kedua perangkat pemantauan irama selama pelatihan interval intensitas tinggi.

  Grafik di atas adalah tes lain selama sesi pelatihan interval intensitas tinggi, dan sekali lagi, bagian pemanasan dan cooldown dari menjalankan tidak termasuk. Anda dapat melihat bahwa dalam kondisi kondisi mapan, semua jam tangan melakukannya dengan cukup baik, tetapi tidak selama bagian interval.

  • Saya memakai lima jam tangan, hanya satu dengan footpod dan yang lainnya hanya dengan sensor internal mereka.
  • Garis oranye berasal dari Garmin 920xt dengan Garmin Footpod. Ini adalah standar emas untuk menjalankan ini dan saya berasumsi akurat berdasarkan tes di atas.
  • Garis ungu berasal dari Suunto Ambit2 dan cocok dengan cukup baik dengan Footpod.
  • Garis merah berasal dari Garmin Epix yang hampir sama dengan Ambit2, tetapi ada beberapa putus asa di mana ia berpikir bahwa irama telah turun daripada naik.
  • Garis biru berasal dari Garmin 225 dan tidak terlalu buruk, tidak benar -benar mengikuti sesi interval sama sekali.
  • Garis hijau berasal dari Suunto Ambit3 di mana sekali lagi Anda dapat melihatnya kehilangan sentuhan dengan kenyataan sepenuhnya dan mengasumsikan bahwa irama saya turun ke nol.

  

  Perbandingan perangkat pemantauan irama selama jangka panjang.

  Grafik di atas adalah perbandingan Garmin 920xt dengan footpod (garis merah) dengan Garmin 225 menggunakan accelerometer internal (garis biru). Anda dapat melihat sensor internal jauh lebih berisik, tetapi lebih buruk lagi, ia memiliki bias keseluruhan. Footpod menunjukkan irama rata -rata 91.1 sedangkan sensor internal adalah 89.3. Itu bukan perbedaan besar, tapi jauh dari ideal.

  

  Irama polar v800 dibandingkan dengan garmin sebagai referensi.

  Polar V800 memberikan pelacakan irama yang cukup baik, meskipun bias agak tinggi. Untuk contoh ini jalankan, rata -rata 95.5 daripada 94.6. V800 melacak istirahat berjalan pada 20 menit, kecepatan yang lebih cepat pada 30 menit, dan Fartlek dimulai pada 50 menit.

  Garmin 235 Cadence [built in]

  Maaf jika ini telah ditanyakan sebelumnya. Saya memiliki Garmin 235 dan dapat melihat data irama di menjalankan saya. Namun, tidak benar -benar berubah antara berjalan lebih cepat atau lebih lambat. Apakah ini karena saya belum mendapatkan jam tangan diatur dengan benar atau lebih saya perlu tambahan tambahan untuk sepatu saya? Terima kasih

  Langkah (atau kecepatan) di mana Anda menjalankan diatur oleh kedua irama Dan Panjang langkah. Irama Anda tidak perlu meningkat secara dramatis saat Anda berlari secara signifikan lebih cepat. Berikut beberapa data yang diambil dari dua menjalankan saya minggu ini:

  Seperti yang Anda lihat, panjang langkah saya benar -benar yang berubah di antara mereka, sementara irama saya tetap kira -kira sama.

  Data panjang langkah dan irama di atas diambil dari tali dada Garmin HRM-Run4 yang dipasangkan dengan FR630. Namun, saya tidak pernah memiliki masalah dengan bagaimana FR235 melacak irama saya dengan accelerometer bawaannya, pada tahun itu saya telah menggunakannya.

  Bagi saya cukup sulit untuk mendapatkan irama saya berubah pada kecepatan yang sama. Tidak ada yang perlu Anda khawatirkan dalam ‘pengaturan’, selain memastikan itu dengan aman di pergelangan tangan/lengan Anda. Dan Anda mempertahankan ayunan lengan alami selama pelarian.

  Jika saya secara signifikan mengubah kecepatan saya. irama saya akan meningkat cukup jelas, tetapi masih hanya 5-10%. Panjang langkah saya juga meningkat pada langkah yang lebih cepat. (9: 00/mi kecepatan mudah. vs 7:00 tempo run). Dalam langkah / sprint, irama saya akan 10-20% lebih tinggi (4-6 menit / mil).

  Juga karena irama keluar (langkah -langkah sesekali tidak direkam karena memeriksa jam, menyeka keringat, ayunan lengan yang aneh). Ikatmu sehari -hari dalam pelarian akan sedikit berubah. Beberapa hari itu akan menjadi tahun 190 yang cantik. Terkadang dengan banyak langkah yang hilang, hampir 180-175. Tetapi Anda dapat dengan jelas melihat treadline normal selalu di 190ish – dengan garis putus sekolah sesekali turun di 100 atau sesuatu. Jadi saya tidak memasukkan banyak ke dalam nomor itu secara pribadi selain tren umum

  Terima kasih atas masukannya. Sangat membantu. Senang membacanya.

  Langkah (atau kecepatan) di mana Anda menjalankan diatur oleh kedua irama Dan Panjang langkah. Irama Anda tidak perlu meningkat secara dramatis saat Anda berlari secara signifikan lebih cepat. Berikut beberapa data yang diambil dari dua menjalankan saya minggu ini:

  Seperti yang Anda lihat, panjang langkah saya benar -benar yang berubah di antara mereka, sementara irama saya tetap kira -kira sama.

  Data panjang langkah dan irama di atas diambil dari tali dada Garmin HRM-Run4 yang dipasangkan dengan FR630. Namun, saya tidak pernah memiliki masalah dengan bagaimana FR235 melacak irama saya dengan accelerometer bawaannya, pada tahun itu saya telah menggunakannya.

  Bidang data

  Beberapa bidang data memerlukan aksesori Ant‍+ ® untuk menampilkan data.

  Persentase cadangan detak jantung (detak jantung maksimum dikurangi detak jantung istirahat).

  Suhu maksimum yang dicatat dalam 24 jam terakhir.

  Suhu minimum yang dicatat dalam 24 jam terakhir.

  Persentase rata -rata cadangan detak jantung (detak jantung maksimum dikurangi detak jantung istirahat) untuk aktivitas saat ini.

  Bersepeda. Irama rata -rata untuk aktivitas saat ini.

  Berlari. Irama rata -rata untuk aktivitas saat ini.

  Detak jantung rata -rata untuk aktivitas saat ini.

  Persentase rata -rata denyut jantung maksimum untuk aktivitas saat ini.

  Waktu putaran rata -rata

  Waktu putaran rata -rata untuk aktivitas saat ini.

  Kecepatan rata -rata untuk aktivitas saat ini.

  Kecepatan rata -rata untuk aktivitas saat ini.

  Bersepeda. Jumlah revolusi lengan engkol. Perangkat Anda harus terhubung ke aksesori irama agar data ini muncul.

  Berlari. Langkah per menit (kanan dan kiri).

  Jumlah total kalori yang terbakar.

  Jarak yang ditempuh untuk trek atau aktivitas saat ini.

  Total waktu yang dicatat. Misalnya, jika Anda memulai timer dan jalankan selama 10 menit, lalu hentikan timer selama 5 menit, lalu mulai timer dan jalankan selama 20 menit, waktu berlalu Anda adalah 35 menit.

  Ketinggian lokasi Anda saat ini di atas atau di bawah permukaan laut.

  Detak jantung Anda dalam detak per menit (bpm). Perangkat Anda harus terhubung ke monitor detak jantung yang kompatibel.

  Persentase detak jantung maksimum.

  Kisaran detak jantung Anda saat ini (1 hingga 5). Zona default didasarkan pada profil pengguna Anda dan detak jantung maksimum (220 dikurangi usia Anda).

  Persentase rata -rata cadangan detak jantung (detak jantung maksimum dikurangi detak jantung istirahat) untuk putaran saat ini.

  Bersepeda. Irama rata -rata untuk putaran saat ini.

  Berlari. Irama rata -rata untuk putaran saat ini.

  Jarak yang ditempuh untuk putaran saat ini.

  Detak jantung rata -rata untuk putaran saat ini.

  Persentase rata -rata detak jantung maksimum untuk putaran saat ini.

  Kecepatan rata -rata untuk putaran saat ini.

  Jumlah putaran yang diselesaikan untuk aktivitas saat ini.

  Kecepatan rata -rata untuk putaran saat ini.

  Waktu stopwatch untuk putaran saat ini.

  Cadence lap terakhir

  Bersepeda. Irama rata -rata untuk putaran terakhir yang sudah selesai.

  Cadence lap terakhir

  Berlari. Irama rata -rata untuk putaran terakhir yang sudah selesai.

  Jarak lap terakhir

  Jarak yang ditempuh untuk putaran terakhir yang sudah selesai.

  Kecepatan rata -rata untuk putaran terakhir yang sudah selesai.

  Kecepatan rata -rata untuk lap terakhir selesai.

  Waktu stopwatch untuk putaran terakhir yang sudah selesai.

  Kecepatan tertinggi untuk aktivitas saat ini.

  Kecepatan saat ini.

  Tingkat perjalanan saat ini.

  Waktu matahari terbit berdasarkan posisi GPS Anda.

  Waktu matahari terbenam berdasarkan posisi GPS Anda.

  Suhu udara. Suhu tubuh Anda mempengaruhi sensor suhu.

  Waktu berlalu di setiap detak jantung atau zona daya.

  Waktu hari berdasarkan lokasi dan pengaturan waktu Anda saat ini (format, zona waktu, waktu penghematan siang hari).

  Waktu stopwatch untuk aktivitas saat ini.

  Dampak saat ini (1.0 hingga 5.0) pada kebugaran aerobik Anda.