Apakah iris biru memiliki deteksi orang?

Program AI memiliki dua komponen: Server Visi Komputer yang memproses gambar menggunakan API, dan program yang dibuat khusus yang dibuat oleh GentlePumpkin yang menonton folder AIInput untuk file tertentu dan mengirimkan gambar -gambar tersebut untuk diproses oleh server visi komputer komputer.

Sistem pengawasan rumah pamungkas – deteksi orang AI lokal gratis

Hari ini di hookup saya akan menunjukkan kepada Anda cara kerja dalam sistem pengawasan saya yang terkontrol secara lokal, termasuk deteksi orang AI gratis dan perekaman resolusi sekunder 24/7. Bahkan jika Anda tidak tertarik dengan sistem pengawasan tertinggi, tetap untuk beberapa trik asisten rumah gila yang tidak diketahui 99% pengguna tentang.

Anda punya banyak opsi ketika datang ke pengawasan video, ada paket NVR khusus, kamera IP dengan perekaman perangkat, kamera nirkabel ramah pengguna, dan banyak lagi, dan setiap sistem memiliki kelebihan dan penggunaan kasus, tetapi salah satu pertanyaan yang paling sering saya tanyakan pada Anda adalah “apa yang akan Anda tunjukkan pada Anda, tetapi saya akan melakukan apa yang akan saya tunjukkan pada hari ini, tetapi saya akan melakukan hal ini, tetapi saya akan melakukan apa yang akan saya tunjukkan, tetapi saya akan melakukan apa yang akan saya tunjukkan”, apa yang akan saya tunjukkan “, apa yang akan saya tunjukkan pada hari ini, tetapi saya akan melakukan apa yang akan saya tunjukkan”.

Ini dia, sistem pengawasan iris biru berbasis PC saya yang mencatat semua 9 kamera luar ruangan saya 24 jam sehari, 7 hari seminggu dengan resolusi rendah 640 × 480. Visi komputer AI yang diproses secara lokal memeriksa setiap peristiwa gerak standar untuk objek yang relevan. Secara pribadi, saya menggunakannya untuk mendeteksi orang dan mobil, tetapi Anda mungkin menggunakan beberapa benda deteksi lainnya yang tersedia seperti anjing, kucing, atau bahkan beruang. Jika objek yang relevan terdeteksi, ia mulai merekam dengan resolusi 4K penuh dan mengirimkan pesan MQTT ke asisten rumah untuk digunakan dalam otomatisasi. Menggunakan sistem ini saya dapat memilah -milah peringatan saya dan tidak harus berurusan dengan sekelompok peristiwa gerak palsu seperti bayangan bergerak dan pohon bertiup … setiap klip sesuai dengan peristiwa deteksi AI positif yang saya temukan lebih dari 98% akurat, yang berarti kurang dari 1 dari 50 peristiwa adalah pemicu palsu yang salah. Menggunakan metode ini hard drive kelas pengawasan terabyte saya memberi saya lebih dari 30 hari rekaman 24/7 pada 640 × 480 dengan semua gerakan yang relevan direkam pada 4K. Sebaliknya, perekaman 24/7 dalam 4K akan mengisi hard drive 4 terabyte dalam waktu kurang dari 5 hari, dan secara signifikan mempersingkat umur drive.

Salah satu bagian favorit saya dari sistem iris biru adalah antarmuka berbasis web yang sangat baik yang memungkinkan Anda memantau kamera dan melihat rekaman rekaman tepat di Chrome tanpa perlu plugin atau pengaturan khusus. Blue Iris UI3 ringan pada sumber daya dan adalah cara terbaik untuk memantau sistem keamanan Anda dari jarak jauh di PC Anda, saya sebenarnya lebih suka menggunakan antarmuka web ke program Iris Biru penuh untuk memantau dan meninjau rekaman, saya hanya membuka program IRIS Biru utama untuk mengubah pengaturan atau menambahkan kamera kamera. Di antarmuka Iris Blue IRIS saya dapat melihat tampilan langsung yang tinggi, meninjau semua acara gerak AI dari kamera tertentu, atau dengan cepat menggosok melalui perekaman resolusi 24/7 yang lebih rendah. Setiap peristiwa gerak menghasilkan pratinjau thumbnail hanya dengan melayang di atasnya, menjadikannya cara termudah untuk meninjau rekaman keamanan. Saya juga menyukai monitor sistem status server yang memberi tahu saya CPU dan penggunaan memori server saya.

Karena peringatan gerak sekitar 98% akurat, saya dapat dengan andal menggunakannya dalam otomatisasi, seperti mengirim pemberitahuan jika ada seseorang di pintu, atau seseorang ada di halaman belakang ketika kita tidak di rumah. Saya menggunakan deteksi orang AI untuk menyalakan dan mematikan lampu teras dengan andal, dan saya bahkan memiliki acara teks untuk berbicara yang mengumumkan kepada penyalahgunaan bahwa mereka sedang direkam dan bahwa saya telah diberitahu tentang kehadiran mereka jika mereka terdeteksi di halaman belakang sementara alarm rumah menyala.

Bagian terbaik tentang semua ini, adalah bahwa semua ini dikontrol dan di -host secara lokal, 100% fungsional tanpa koneksi internet, dan tidak bergantung pada layanan cloud apa pun.

Kedengarannya menarik? Begini cara kerjanya.

Sebelum kita memulai, saya harus berbicara dengan gajah di ruangan itu: rintangan terbesar bagi banyak orang untuk diatasi dengan sistem ini bukanlah kemampuan harga atau teknis, tetapi fakta bahwa Iris Biru adalah program berbasis Windows dan tidak dapat berjalan di Linux. Saya ingin memberi tahu Anda bahwa versi Linux sedang dalam perjalanan, tetapi tidak demikian halnya, Iris Biru, dan akan tetap Windows hanya untuk masa mendatang.

Saya pribadi menjalankan sistem iris biru saya di komputer yang sama yang menangani server plex saya dan meng-host mesin virtual di mana saya menjalankan asisten rumah, yang merupakan generasi ke-6 Intel Core i7 dengan 32 gigabyte dari RAM, 2 4-terabyte pemintalan hard drive, dan 256 gigabyte solid state drive solid state drive 256 gigabyte solid state drive 25 gigabyte solid state state drive 4 gigabyte solid state drive 4 gigabyte solid state drive 25 gigabyte solid state drive drive 4 gigabyte solid state state gigabyte 25 gigabyte solid state drive drive 4 gigabyte solid state state drive 25 gigabyte 25 gigabyte solid state drive drive 4 gigabyte solid state drive 25 gigabyte solid state drive. Milik saya adalah A Hand Me Down, tetapi Anda bisa membangun sesuatu yang serupa dengan sekitar $ 400-500 menggunakan Ebay atau Facebook Marketplace.

Sebagai referensi, inilah penggunaan sumber daya yang terlihat seperti menjalankan dua aliran plex yang ditranskode, asisten vm rumah, dan deteksi orang AI pada semua 9 kamera saya.

Keluhan umum lainnya tentang iris biru berkaitan dengan fitur creep, yang menyebabkan jumlah pengaturan dan opsi benar -benar luar biasa bagi pengguna baru. Saya tidak akan membahas setiap pengaturan dalam video ini, tetapi saya akan menekan yang penting. Untuk itu, pengaturan yang paling penting, dan yang akan membuat atau menghancurkan pengalaman iris biru Anda adalah sesuatu yang disebut perekaman Direct to Disc. Ini pada dasarnya berarti bahwa iris biru mengambil aliran RTSP yang tepat dari kamera Anda dan merekamnya tanpa memodifikasi resolusi, bitrate atau frame rate, yang berarti sistem Anda tidak perlu menyia-nyiakan daya pemrosesan ulang pengkodean ulang stream video tersebut.

Jika Anda tidak menggunakan pengaturan ini, komputer Anda sama sekali tidak akan dapat menangani 9 aliran kamera, tetapi saya sebutkan bahwa kami n

Apakah iris biru memiliki deteksi orang?

Program AI memiliki dua komponen: Server Visi Komputer yang memproses gambar menggunakan API, dan program yang dibuat khusus yang dibuat oleh GentlePumpkin yang menonton folder AIInput untuk file tertentu dan mengirimkan gambar -gambar tersebut untuk diproses oleh server visi komputer komputer.

Sistem pengawasan rumah pamungkas – deteksi orang AI lokal gratis

Hari ini di hookup i’Saya akan menunjukkan kepada Anda cara kerja dalam sistem pengawasan saya yang terkontrol secara lokal, termasuk deteksi orang AI gratis dan perekaman resolusi sekunder 24/7. Bahkan jika kamu’tidak tertarik dengan sistem pengawasan pamungkas, bertahanlah untuk beberapa trik asisten rumah gila yang 99% pengguna tidak’Aku tahu tentang.

Anda’ve punya banyak pilihan dalam hal pengawasan video, di sana’S Paket NVR khusus, kamera IP dengan perekaman perangkat, kamera nirkabel ramah pengguna, dan banyak lagi, dan setiap sistem memilikinya’sperta dan penggunaan kasus, tetapi salah satu pertanyaan yang paling sering saya tanyakan di saluran saya adalah “Solusi terbaik untuk pengawasan video”, Jadi hari ini, saya’M akan menunjukkan sistem saya, dan kemudian saya’Saya akan menunjukkan kepada Anda bagaimana Anda bisa melakukannya sendiri.

Ini dia, sistem pengawasan iris biru berbasis PC saya yang mencatat semua 9 kamera luar ruangan saya 24 jam sehari, 7 hari seminggu dengan resolusi rendah 640 × 480. Visi komputer AI yang diproses secara lokal memeriksa setiap peristiwa gerak standar untuk objek yang relevan. Secara pribadi, saya menggunakannya untuk mendeteksi orang dan mobil, tetapi Anda mungkin menggunakan beberapa benda deteksi lainnya yang tersedia seperti anjing, kucing, atau bahkan beruang. Jika objek yang relevan terdeteksi, ia mulai merekam dengan resolusi 4K penuh dan mengirimkan pesan MQTT ke asisten rumah untuk digunakan dalam otomatisasi. Menggunakan sistem ini saya dapat memilah -milah peringatan saya dan tidak harus berurusan dengan sekelompok peristiwa gerak palsu seperti bayangan bergerak dan pohon bertiup … setiap klip sesuai dengan peristiwa deteksi AI positif yang saya’Ve ditemukan lebih dari 98% akurat, artinya kurang dari 1 dari 50 peristiwa adalah pemicu palsu. Menggunakan metode ini hard drive kelas pengawasan terabyte saya memberi saya lebih dari 30 hari rekaman 24/7 pada 640 × 480 dengan semua gerakan yang relevan direkam pada 4K. Sebaliknya, perekaman 24/7 dalam 4K akan mengisi hard drive 4 terabyte dalam waktu kurang dari 5 hari, dan secara signifikan mempersingkat umur drive.

Salah satu bagian favorit saya dari sistem iris biru adalah antarmuka berbasis web yang sangat baik yang memungkinkan Anda memantau kamera dan melihat rekaman rekaman tepat di Chrome tanpa perlu plugin atau pengaturan khusus. Blue Iris UI3 ringan pada sumber daya dan adalah cara terbaik untuk memantau sistem keamanan Anda dari jarak jauh di PC Anda, saya sebenarnya lebih suka menggunakan antarmuka web ke program Iris Biru penuh untuk memantau dan meninjau rekaman, saya hanya membuka program IRIS Biru utama untuk mengubah pengaturan atau menambahkan kamera kamera. Di antarmuka Iris Blue IRIS saya dapat melihat tampilan langsung yang tinggi, meninjau semua acara gerak AI dari kamera tertentu, atau dengan cepat menggosok melalui perekaman resolusi 24/7 yang lebih rendah. Setiap peristiwa gerak menghasilkan pratinjau thumbnail hanya dengan melayang di atasnya, menjadikannya cara termudah untuk meninjau rekaman keamanan. Saya juga menyukai monitor sistem status server yang memberi tahu saya CPU dan penggunaan memori server saya.

Karena peringatan gerak sekitar 98% akurat, saya dapat dengan andal menggunakannya dalam otomatisasi, seperti mengirim pemberitahuan jika ada’s orang di pintu, atau seseorang ada di halaman belakang saat kita tidak di rumah. Saya menggunakan deteksi orang AI untuk menyalakan dan mematikan lampu teras dengan andal, dan saya bahkan memiliki acara teks untuk berbicara yang mengumumkan kepada penyalahgunaan bahwa mereka sedang direkam dan bahwa saya telah diberitahu tentang kehadiran mereka jika mereka terdeteksi di halaman belakang sementara alarm rumah menyala.

Bagian terbaik tentang semua ini, adalah bahwa semua ini dikontrol dan di -host secara lokal, 100% fungsional tanpa koneksi internet, dan tidak’t mengandalkan layanan cloud apa pun.

Kedengarannya menarik? Di Sini’s Cara kerjanya.

Sebelum kita memulai, saya harus berbicara dengan gajah di ruangan itu: rintangan terbesar bagi banyak orang untuk diatasi dengan sistem ini bukanlah kemampuan harga atau teknis, tetapi fakta bahwa Iris Biru adalah program berbasis Windows dan tidak dapat berjalan di Linux. SAYA’D ingin memberi tahu Anda bahwa versi Linux ada di dalamnya’S way, tapi itu’Hanya saja bukan masalahnya, iris biru, dan akan tetap menjadi jendela hanya untuk masa mendatang.

Saya pribadi menjalankan sistem iris biru saya di komputer yang sama yang menangani server plex saya dan meng-host mesin virtual di mana saya menjalankan asisten rumah, yang merupakan generasi ke-6 Intel Core i7 dengan 32 gigabyte ram, 2 4-terabyte pemintalan hard drive, dan 256 gigabyte solid state drive solid state drive 256 gigabyte solid state drive drive 4 gigabyte solid state state drive 256 gigabyte state gigabyte 25 gigabyte solid state state. Milik saya adalah A Hand Me Down, tetapi Anda bisa membangun sesuatu yang serupa dengan sekitar $ 400-500 menggunakan Ebay atau Facebook Marketplace.

Untuk referensi, di sini’s Bagaimana penggunaan sumber daya seperti menjalankan dua aliran plex yang ditranskode, asisten rumah VM, dan deteksi orang AI pada semua 9 kamera saya.

Keluhan umum lainnya tentang iris biru berkaitan dengan fitur creep, yang menyebabkan jumlah pengaturan dan opsi benar -benar luar biasa bagi pengguna baru. SAYA’Saya tidak akan membahas setiap pengaturan dalam video ini, tapi saya’ll tekan yang penting. Untuk itu, pengaturan yang paling penting, dan yang akan membuat atau menghancurkan pengalaman iris biru Anda adalah sesuatu yang disebut perekaman Direct to Disc. Ini pada dasarnya berarti bahwa iris biru mengambil aliran RTSP yang tepat dari kamera Anda dan merekamnya tanpa memodifikasi resolusi, bitrate atau frame rate, yang berarti sistem Anda tidak’t perlu menyia-nyiakan daya pemrosesan ulang ulang aliran video.

Jika kamu tidak’T Gunakan pengaturan ini komputer Anda sama sekali tidak akan dapat menangani 9 aliran kamera, tetapi saya menyebutkan bahwa kami memerlukan akses ke aliran resolusi rendah untuk perekaman 24/7 dan aliran resolusi tinggi untuk acara gerak, jadi bagaimana mungkin tanpa pengkodean ulang?

Nah, hampir semua kamera keamanan memiliki opsi untuk mengeluarkan aliran utama, dan substream kedua, jadi kami’akan memanfaatkan aliran utama untuk rekaman resolusi tinggi kami, dan substream untuk rekaman 24/7 kami. Setiap kamera mengatur ini sedikit berbeda, tetapi di sini adalah pengaturan yang saya gunakan di Annke C800 saya, yang merupakan kamera yang saya pilih untuk kamera 4K terbaik di sekitar terbaik.

Setelah masuk ke antarmuka web untuk kamera, klik video/audio dan pilih streaming utama dari dropdown tipe stream. Untuk aliran ini saya ingin menggunakan resolusi maksimum pada 15 frame per detik menggunakan bitrate variabel dan saya’M akan menggunakan pengkodean H265+ yang akan menghasilkan ukuran file yang jauh lebih rendah. Silakan simpan profil itu, lalu pilih sub-stream di dropdown. Untuk aliran ini saya ingin resolusi 640 × 480, 15 frame per detik, laju bit variabel hanya dengan kualitas sedang, dan pengkodean H265. Aliran resolusi rendah akan menghasilkan ukuran file yang sangat rendah yang sangat bagus untuk perekaman 24/7, dan visi komputer AI, yang kadang -kadang dapat berjuang dengan gambar yang lebih besar.

Hal terakhir yang harus dilakukan adalah sedikit googling untuk menemukan produsen kamera spesifik Anda’URL RTSP untuk aliran utama dan substream, yang semuanya sedikit berbeda. Misalnya, ini adalah URL untuk Kamera Annke.

Dengan feed kami pengaturan dengan benar, kami dapat menambahkannya ke iris biru dan mengaturnya untuk visi komputer.
Dan omong -omong, saya’Saya tidak mengambil kredit apa pun untuk hal -hal visi komputer ini, pengguna ipcamtalk Gentlepumpkin adalah dalang di balik semua ini. Tautan ke postingan cara yang luar biasa ada dalam deskripsi.

Seperti yang saya sebutkan, memulai dengan iris biru bisa sangat luar biasa, jadi mari kita bahas beberapa pengaturan paling mendasar terlebih dahulu. Buka menu utama, lalu pengaturan umum. Di tab klip dan pengarsipan, paling tidak Anda perlu mengatur folder rekaman baru untuk menyimpan file video Anda. Anda harus membatasi jumlah total ruang pada drive yang akan ditempati dengan rekaman, dan ketika jumlah ruang itu ditempati, Anda dapat memilih untuk menghapus klip atau mengarsipkannya di lokasi yang berbeda seperti drive NAS menggunakan folder yang disimpan. Untuk pengaturan ini Anda’LL juga membutuhkan folder untuk gambar diam yang akan digunakan dengan visi komputer, jadi pilih Aux 7 dan ganti namanya aiinput, dan berikan batas ukuran kecil seperti 1 gigabyte, karena hanya akan berisi gambar resolusi rendah rendah.

Saat kita’Re di Pengaturan Klik ke tab Server Web. Di tab ini Anda perlu memutuskan port mana yang ingin Anda gunakan untuk server web iris biru Anda, saya sarankan mengubahnya dari port 80, yang sering digunakan oleh layanan lain, saya pribadi menggunakan port 81. Centang kotak yang mengatakan “Gunakan UI3 untuk browser non -e”, Yang merupakan UI berbasis web yang luar biasa, dan pastikan alamat IP yang benar terdaftar untuk akses LAN internal lokal Anda. Jika Anda ingin mengatur iris biru Anda agar dapat diakses dari luar jaringan Anda, Anda juga dapat mengatur akses jarak jauh, tetapi cara paling aman untuk mengaturnya adalah tanpa akses eksternal dan alih -alih menggunakan VPN untuk mensimulasikan akses lokal saat Anda pergi. Terakhir, tekan canggih dan atur otentikasi Anda yang diperlukan dari non-LAN saja, artinya jika Anda masuk ke iris biru dari dalam jaringan yang Anda menangkan’t perlu memasukkan nama pengguna dan kata sandi. Juga membatalkan pilihan “Gunakan Kunci Sesi dan Halaman Login” Dan tekan oke.

Terakhir, klik pengguna dan buat pengguna baru dengan kata sandi yang aman dan hak istimewa admin untuk digunakan dengan sistem visi komputer Anda.

Langkah selanjutnya adalah menambahkan kamera. Kamera pertama kami’RE akan menambahkan adalah kamera substream perekaman resolusi rendah 24/7 kami. Klik Menu Utama, tambahkan kamera baru. Di layar berikutnya, beri kamera nama deskriptif, saya’M akan memanggil saya Annkesd. Pilih “IP jaringan” Sebagai jenis kamera dan periksa “Aktifkan detektor gerak” Dan “Langsung ke Rekaman Disk”. Tekan oke dan jendela konfigurasi kamera akan muncul. Di sinilah kamu’ll letakkan URL untuk aliran RTSP substream kamera bersama dengan nama pengguna dan kata sandi kamera. SAYA’m tidak 100% yakin apa yang dilakukan pengaturannya, tapi saya suka mengklik kotak yang mengatakan “Batasi decoding kecuali diperlukan”, Karena itu terdengar seperti hal yang cukup bagus untuk dilakukan!

Di jendela umum Anda dapat menetapkan kamera ini ke sebanyak mungkin grup’D suka. Saya merekomendasikan setidaknya menambahkannya ke grup yang dipanggil “substream” yang dapat Anda gunakan untuk menyisir salah satu rekaman 24/7 yang Anda butuhkan.

Di jendela pemicu Anda dapat mengklik tombol Configure di sebelah sensor gerak untuk meningkatkan sensitivitas deteksi, karena kami ingin kesalahan di sisi terlalu banyak deteksi, karena visi komputer akan memeriksanya semuanya. Batalkan pilihan “Tangkap gambar daftar peringatan” kotak dan atur waktu istirahat menjadi 4 detik. Di tab Record, pilih kontinu dari dropdown dan tinggalkan folder sebagai baru. Juga centang kotak yang mengatakan jpeg snapshot masing -masing, dan ubah periode waktu menjadi 5 detik, dan kualitas menjadi 100%. Pilih folder AIInput Anda dan kemudian periksa “hanya saat dipicu” kotak. Ini akan membutuhkan gambar diam baru setiap 5 detik saat gerakan terdeteksi dan menyimpannya ke folder visi komputer untuk analisis. Saya suka perekaman terus menerus saya dibagi menjadi 1 jam file, tetapi itu’S Benar -benar Terserah Anda. Hal terakhir yang harus dilakukan di halaman ini adalah membatalkan pilihan kotak untuk memasukkan jpeg dalam timeline semua klip.

Terakhir, pergilah ke tab Alerts, dan pilih “Tidak pernah” dari kotak dropdown, dan kemudian Anda’kembali dengan aliran definisi standar 24/7 Anda dengan jpeg capture on motion. Anda’Ulangi proses yang sama persis ini untuk masing -masing kamera Anda, untungnya, saat Anda membuat kamera baru, Anda memungkinkan Anda untuk menyalin pengaturan kamera yang ada, yang secara signifikan memperpendek proses sejak Anda’LL hanya perlu memperbarui URL aliran kamera dan nama kamera.

Untuk mengatur kamera resolusi penuh, buka menu utama dan kemudian tambahkan kamera, gunakan nama yang sama seperti sebelumnya, tetapi HD alih -alih SD, dan kali ini hanya pilih Direct to Disc, bukan Deteksi Gerakan. Untuk kamera ini Anda’LL masukkan URL untuk kamera Anda’S aliran utama resolusi tinggi dan sekali lagi, dan centanglah decoding batas misterius kecuali kotak yang diperlukan.

Di bawah pemicu, satu -satunya kotak yang ingin Anda centang adalah menangkap gambar daftar peringatan, dan di bawah catatan Anda’LL SELECT “Saat dipicu” dan kemudian berikan diri Anda setidaknya 5 detik buffer video pra-pemangkas. Sejauh yang saya tahu, pretrigger video disimpan dalam RAM, jadi ini seharusnya’T terlalu membebani drive Anda, tetapi jika Anda memiliki sistem RAM rendah dengan kamera 4K Anda mungkin mengalami masalah, saya’ve menemukan bahwa 5 detik pretrigger sudah cukup untuk kamera yang akan melihat orang, tetapi saya menggunakan 10 detik untuk deteksi mobil.

Ulangi proses ini untuk menambahkan masing -masing aliran kamera resolusi tinggi Anda.

Anda mungkin telah memperhatikan bahwa kami mengatur kamera ini untuk merekam pada pemicu, tetapi kemudian kami menonaktifkan deteksi gerak, yang merupakan cara utama untuk memicu kamera, dan itu’S karena program AI akan bertugas memicu kamera, jadi mari kita setel itu.

Program AI memiliki dua komponen: Server Visi Komputer yang memproses gambar menggunakan API, dan program yang dibuat khusus yang dibuat oleh GentlePumpkin yang menonton folder AIInput untuk file tertentu dan mengirimkan gambar -gambar tersebut untuk diproses oleh server visi komputer komputer.

Server visi komputer kami’akan digunakan dipanggil “Deepstack oleh DeepQuest AI” dan memiliki harga level berbayar dan bebas. Kami’akan memanfaatkan versi gratis, tetapi Anda masih perlu mendaftar di situs web mereka untuk mendapatkan kode aktivasi … meskipun kami perlu mendaftar untuk mendapatkan kode aktivasi, semua gambar diproses secara lokal dan tidak ada layanan cloud yang digunakan digunakan. Setelah Anda mendaftar dengan Deepstack menggunakan tautan dari deskripsi, Anda dapat memperoleh kunci aktivasi dari antarmuka web dengan mengklik dasbor.

Anda memiliki dua opsi utama untuk menginstal Deepstack Server, baik sebagai program Windows, atau wadah Docker. Kelemahan besar untuk menggunakan program Windows adalah bahwa tidak ada cara untuk memulai program setelah restart karena bisa’t dijalankan sebagai layanan, dan Anda perlu mengklik tombol tertentu untuk memulai server, jadi untuk mendapatkan sistem yang konsisten dan andal, kami perlu menggunakan wadah Docker. Anda dapat menginstal Docker untuk Windows untuk mencapai ini, tetapi jika Anda’RE sudah menjalankan asisten rumah di mesin virtual ada opsi lain: Anda dapat memasang wadah Docker tambahan di instance asisten rumah Anda, karena Hassos menggunakan Docker, Anda hanya perlu mengaksesnya dengan menginstal addon portainer dari repositori addons komunitas komunitas.

Peringatan Cepat: Ini memberi Anda lebih banyak akses daripada Anda’Digunakan untuk memiliki asisten di rumah, dan kemungkinan memecah semuanya tinggi jika Anda mengacaukan sesuatu, jadi pastikan Anda memiliki cadangan mesin virtual Anda, dan ketahuilah bahwa ini bukan untuk orang yang lemah hati.

Setelah memasang portainer, beralihlah sakelar di bagian atas untuk mematikan mode aman, dan tekan start. Setelah memberikannya beberapa detik untuk dimuat, tekan WebUi terbuka untuk sampai ke antarmuka portainer.

Klik primer, lalu wadah, dan tambahkan wadah.

Sebutkan wadah Anda sesuatu deskriptif seperti Deepstack dan kemudian untuk gambar, kami’akan menariknya dari server Docker dengan memasukkan DeepQuestai/DeepStack.

Kita perlu mengirim perintah ke server ini, jadi kita perlu memetakan port, tekan penerbitan port jaringan manual. Saya menggunakan port 83, jadi klik Publikasikan Port Jaringan Baru dan Port Port 83 pada host ke port 5000 pada wadah.

Di bawah pengaturan wadah canggih, buka volume dan tekan peta volume tambahan, dan Anda’akan mengetik /datastore dan klik LocalStorage – Lokal dari dropdown,

Kemudian pergi ke Env dan tambahkan variabel lingkungan yang disebut deteksi penglihatan (dasbor) di semua topi dan atur sama dengan yang benar,

Terakhir, klik pada kebijakan restart dan atur ke selalu, lalu tekan Deploy Container. Jika semuanya berjalan dengan baik, Anda sekarang harus memiliki server visi komputer yang berjalan di alamat IP mesin virtual asisten rumah Anda di port 83 yang secara otomatis akan dimulai setiap kali mesin virtual Anda berjalan.

Akses Deepstack Server Anda dengan meletakkan alamat itu di browser web, dan Anda’LL harus memasukkan kode aktivasi Anda dari dasbor situs web DeepStack. Kode aktivasi berakhir setelah dua tahun, tetapi’tidak jelas apa yang akan terjadi pada saat itu … semoga Anda’LL hanya perlu menempel dalam kode aktivasi yang diperbarui.

Selanjutnya kita perlu mengatur program yang melayani gambar iris biru Anda ke server visi. Ambil file zip untuk versi terbaru dari alat AI dari tautan di deskripsi dan unzip di suatu tempat permanen di komputer iris biru Anda. Anda’ll atur ini sebagai layanan windows nanti sehingga secara otomatis dimulai saat komputer Anda reboot, tetapi untuk saat ini, mari kita dapatkan pengaturannya. Jadi klik dua kali di Aitool.exe untuk memulainya.

Di bawah tab Pengaturan, buka jalur input dan telusuri ke folder AIInput yang Anda atur dengan Iris Biru, lalu untuk URL DeepStack Anda’LL Masukkan alamat IP jika mesin virtual Anda 83, yang merupakan port tempat layanan berjalan. Terus Anda’ll mengatur kamera dengan mengklik Tambah Kamera. Berikan nama dan kemudian di mana ia mengatakan file input dimulai dengan, Anda’ll menempatkan nama kamera resolusi rendah yang kami atur dalam iris biru, jadi annkesd dalam hal ini, jika Anda’tidak yakin apa ini Anda bisa melihat folder aiinput untuk melihat awalan apa yang dimiliki file Anda.

Pilih objek mana Anda’D suka mendeteksi dan meninggalkan batas kepercayaan Anda pada 0 dan 100%, kami’LL menyesuaikan ini nanti saat kami memiliki beberapa data. Saya memilih untuk tidak menggunakan timer cooldown, tetapi Anda dapat mengatur ini hanya untuk menganalisis satu gambar dari kamera itu dalam periode waktu tertentu, ini akan berguna jika Anda memiliki sumber daya sistem yang terbatas dan memperhatikan penggunaan CPU yang tinggi. Hal terakhir yang Anda butuhkan adalah URL pemicu Anda, ini menggunakan IRIS API biru untuk memicu kamera tertentu dengan memberi makan perintahnya “pemicu” Dengan nama kamera, nama pengguna dan kata sandi sebagai atribut. Jika kamu tidak’T Mendapatkan URL ini dengan benar, tidak ada yang berhasil, jadi periksa perintah Anda dengan meletakkannya di browser web normal, jika itu’S Benar Anda harus mendapatkan tanggapan seperti ini dan kamera HD Anda harus mulai merekam. Tekan simpan dan uji. Anda akan melihat halaman ikhtisar beralih antara menjalankan dan memproses gambar. Jika tampaknya terjebak pada langkah pemrosesan gambar, Anda mungkin memiliki masalah dengan URL DeepStack Server Anda, atau Deepstack Server Anda mungkin tidak akan berjalan.

Dalam URL riwayat Anda dapat melihat gambar yang sedang diumpankan ke server AI, dan objek apa yang terdeteksi bersama dengan seberapa yakin AI itu sebenarnya jenis objek itu. Jika kamu’Perhatikan terlalu banyak positif palsu, Anda dapat meningkatkan batas kepercayaan yang lebih rendah, tetapi saya’D merekomendasikan merasakan setiap kamera dan tingkat kepercayaan yang dihasilkannya sebelum mengubah nilai -nilai tersebut.

Masalah yang secara pribadi saya temui adalah mendeteksi benda -benda yang bukan penyebab gerakan, misalnya, saya ingin mendeteksi mobil dengan kamera halaman depan cerita kedua saya, tetapi selalu mendeteksi mobil yang diparkir di tetangga saya’jalan masuk, menghasilkan banyak gerakan palsu. Kabar baiknya adalah itu’S cukup mudah untuk membuat topeng untuk satu area tertentu, yang akan memblokir pemicu dari objek di area itu. Di sana’s Tutorial yang bagus untuk melakukan itu di Gentlepumpkin’S post, tetapi hasilnya adalah bahwa visi komputer masih berfungsi, tetapi tidak’t memicu kamera jika objek berada di zona bertopeng.

Saya sarankan untuk memeriksa tab Riwayat Anda selama beberapa hari pertama Anda menjalankan server untuk melihat masalah apa yang mungkin dimiliki visi komputer dengan pengaturan spesifik Anda, dan ketika Anda merasa yakin dengan keakuratan deteksi yang dapat Anda atur untuk menjalankan AI untuk menjalankan sebagai layanan di latar belakang yang akan segera dimulai setiap kali komputer Anda restart, sekali lagi, metode yang tepat untuk yang diuraikan secara terperinci di GentlePumpkin Anda setiap kali komputer Anda restart, lagi, metode yang tepat untuk yang diuraikan secara terperinci di GentlePumpkin, GentlePumpkin Anda, lagi, metode yang tepat untuk detail di detail di GentlePumpkin di GentlePumpkin Anda, dengan detail GentlePumpkin di GentlePumpkin Anda, dengan detail GentlePumpkin di GentlePumpkin Anda, dengan detail GentlePumpkin di GentlePumpkin Anda, dengan detail di GentlePumpkin Anda di detail’S post.

Sekarang deteksi gerak Anda menang’T ditipu oleh bayangan, jaring laba -laba, hujan, atau pohon yang bergerak Anda dapat dengan andal menggunakan data itu dalam otomatisasi. Iris biru dapat mengirim dan menerima pesan MQTT, memungkinkan Anda untuk mendapatkan informasi ini dalam simpul merah, atau bahkan mengatur sensor biner di asisten rumah. Untuk mengatur mqtt di iris biru klik pada menu utama, lalu Digital IO dan IoT, lalu tekan tombol Configure di bagian MQTT dan masukkan kredensial untuk broker MQTT Anda. Kemudian, untuk benar -benar mengirim pesan, kita harus pergi ke pengaturan kamera resolusi penuh yang ingin kita pantau, klik peringatan, pilih “api saat kamera ini dipicu” Dan kemudian di bawah tindakan, kami’ll pergi ke waspada dan tambahkan topik mqtt dan muatan, lalu tekan oke, dan Anda dapat mengujinya dengan memukul ikon petir baut.

Untuk mengatur sensor gerak di asisten rumah, kami dapat menambahkan entri ke file konfigurasi di bawah sensor biner, atur kelas perangkat untuk bergerak, masukkan topik MQTT untuk kamera itu, dan karena kami’hanya mengirimkan peristiwa gerak positif, kita perlu memiliki “off delay” untuk sejumlah detik tertentu. Anda dapat mengubah ini sesuai dengan keinginan Anda, tetapi saya menggunakan 30 detik tanpa acara gerak baru untuk kembali ke “jernih” status.

Setelah di rumah asisten Anda dapat menggunakan sensor gerak biner ini untuk melakukan sejumlah hal seperti mengirim pemberitahuan yang dapat ditindaklanjuti, memperingatkan penyusup, atau mengontrol lampu luar hanya saat itu’s gelap, dan manusia telah terdeteksi, kemungkinan tidak terbatas.

SAYA’Saya tidak yakin berapa banyak orang yang akan mencapai titik ini dalam video, karena mengatur sistem seperti ini bisa terasa luar biasa, tetapi menurut saya ini adalah sistem terbaik yang mutlak untuk menjaga hal -hal lokal, relatif murah dan dapat diandalkan dan dapat diandalkan. Jika Anda memiliki pertanyaan atau membutuhkan bantuan, tinggalkan komentar atau bergabunglah dengan ribuan otomatisasi rumah dan penggemar keamanan di grup Facebook Hookup Home Automation.

Jika kamu’D ingin membantu mendukung saluran saya dan video yang saya buat, pertimbangkan untuk menjadi pelindung atau periksa tautan lain dalam deskripsi. Jika Anda menikmati video ini, silakan tekan tombol jempol itu dan pertimbangkan untuk berlangganan, dan seperti biasa, terima kasih telah menonton hookup.

Apakah iris biru memiliki deteksi orang?

Об этой страницental

Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?

Ээ страница отображается в тех слчаях, когда автомически систе secara google ристрюи uman рисисilan рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рии и menelepon которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.

Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.

Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.

Amcrest Blue Iris Professional Versi 5 – Versi yang Dapat Diunduh

Perangkat Lunak Pengawasan Profesional Iris Biru memungkinkan Anda untuk melihat dan merekam hingga 64 kamera (kamera IP, kamera web, kamera berbasis DVR/CCTV) secara bersamaan dan kompatibel dengan sebagian besar kamera IP dan merek DVR dan DVR. Selain itu. itu memanfaatkan h.264 Kompresi video memungkinkan Anda menghemat ruang hard drive dan mengurangi konsumsi bandwidth. Gunakan Iris Biru Amcrest untuk mengubah PC Windows Anda yang ada menjadi sistem pengawasan video profesional yang sepenuhnya ditampilkan. Fitur tambahan termasuk perekaman loop kontinu, perekaman terjadwal dan perekaman deteksi gerak/audio lanjutan dengan kemampuan untuk mengirim peringatan melalui email, pesan instan dan panggilan telepon.

Merek yang didukung meliputi: Amcrest, FDT, Foscam, 4xem, Acti, Agasio, Airlink101, Airlive, Allnet, Apexis, Arecont, Astak, Avtech, Aviosys, Axis, Bosh, Canon, Cisco, Coolcam, Dericam, Digi-lan, DLINK, DLINK, DLINK, DLINK, DLINK, DLINKM, DICAM, DERICAM, DIGI-LAN, DLINK, DLINK, DLINK, DICAM, DERICAM, DIGI-LAN, DLINK, DLINK, DERICAM, DERICAM, DIGI-LAN, DLINK, DERICAM, DERICAM, DIGI-LAN, IKVision, Hootoo, Intellinet, JVC, Linksys, Logitech, Lorex, Microseven, Mobotix, Panasonic, Pelco, Planet, Sanyo, Sharxx, Siemens, Sony, Stardot, Swann, Toshiba, Tenvis, TP-Link, Trendnet, Vivotek, Vivotek, Vivotek, Vivotek, Vivotek, Vivotek, Vivotek, Vivotek, Vivotok.

• Gunakan gerak atau penginderaan audio untuk memicu perekaman, atau merekam secara terus menerus atau secara berkala.
• Overlay tanggal/waktu saat ini serta logo atau informasi lainnya
• Rekam audio secara opsional
• Gunakan timer untuk menentukan kapan sistem dipersenjatai
• Gambar dapat ditangkap sebagai gambar JPEG, film MPEG atau film Windows Media (versi lengkap)
• Menerima peringatan melalui loudspeaker, email, pesan instan, panggilan telepon suara (dengan relial otomatis), atau program/skrip eksternal
• Jalankan Iris Biru sebagai Layanan Windows sehingga hanya Anda yang memiliki kendali atas operasinya pada PC bersama
• Semua kata sandi disimpan dienkripsi
• 64 Rekaman Saluran
• H.265/jam.264 Kompresi Video
• Menerima peringatan melalui email, pesan teks, atau telepon
• Gerak dan audio memicu perekaman
• Opsi perekaman audio tersedia
• Server web built-in untuk casting web semua kamera secara bersamaan, zoom digital dan pan/kemiringan
• Semua kata sandi disimpan dienkripsi

• Produk segera tersedia melalui unduhan
• Kunci lisensi produk untuk versi profesional

• Instruksi pengaturan langkah demi langkah
• Pembaruan 1 tahun langsung dari Iris Biru
• Formulir Dukungan Masyarakat
• Dukungan teknis penuh oleh tim dukungan kami melalui email

Integrasi Iris Biru

Pencegahan pelat pra-terintegrasi dengan iris biru! Pada dasarnya, setelah deteksi gerak/kendaraan, iris biru akan mengirim gambar ke cloud snapshot kami untuk analisis ALPR kami. Hasilnya ditunjukkan di dasbor atau parkir pelat kami, atau dikirim ke sistem internal Anda melalui webhooks.

Aktifkan pengenal pelat dalam iris biru

Langkah 1. Daftar di piring pengenal.

Langkah 2. Anda akan diberikan token cloud API Piring Pengakuan di https: // app.Platterecognizer.com/akun/rencana/

Harap dicatat bahwa rencana cloud API percobaan gratis memiliki batasan 1 pencarian per detik. Jika Anda mengirim lebih dari 1 pencarian per detik, gambar lain dalam detik itu akan diabaikan oleh cloud API snapshot kami.

Langkah 3. Di Blue Iris, pilih kamera yang Anda inginkan untuk ALPR. Lalu pilih tab Trigger.

Di tab Trigger, pastikan untuk memilih Store Alert Images sebagai file Hi-Res. Pastikan bahwa ukuran file di bawah 3 MB.

Langkah 4. Periksa pelat pelat untuk ALPR. Lalu klik OK.

Langkah 5. Di halaman utama Blue Iris, klik ikon Pengaturan di sudut kiri atas.

Langkah 6. Pilih tab AI.

Pilih diaktifkan di bawah Plate Reconing dan kemudian masukkan token API Cloud Plate Pengenalan Anda.

Klik OK setelah selesai.

Konfigurasikan deteksi gerakan iris biru untuk ALPR

Iris biru memiliki banyak fitur dan kemampuan untuk mengatur deteksi gerak untuk LPR. Kami menyarankan Anda menonton video bermanfaat ini dari Cajoling Technologies on Blue Iris Motion Detection.

Sensor Gerakan: Anda dapat mengatur ukuran objek minimim (# piksel) untuk mencerminkan gambar kendaraan di kamera Anda.

Pastikan opsi default (sorot: Jangan sorot mosi) dipilih. Dengan cara ini, iris biru tidak akan menyertakan persegi panjang pada gambar yang dikirimnya ke pelat pengenal.

Durasi Minimum (Buat Waktu): Ini harus diatur ke 0.1 detik, yang berarti mobil harus ada di sana untuk 0.1 detik sebelum memicu.

Mengatur pemicu deteksi gerak dengan benar adalah penting – jika tidak ada, Anda akan menimbulkan pencarian yang tidak perlu di akun snapshot pengenal pelat Anda.

Apakah iris biru memiliki deteksi orang?

Об этой страницental

Ы заре kondecedit. С помощю этой страницы с сожем определить, что запросы о о ancing оеет иенно ы,. Почем это мопо произойтиonya?

Ээ страница отображается в тех слчаях, когда автомически систе secara google ристрюи uman рисисilan рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рancing рии и menelepon которые наршают уловия исполззованияisah. Страница перестанет отображаться после то A, как эти запросы прекратяupanisah яяisah ancing ancing. До это A.

Источником запросов может слжить Врддносно secara п, пар иа бас00 иасазаз) ыылку запросов. Если Вы исползеет общий дсст в и итернет, проблем м ы ы ip ip ip00 ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip uman ip ip ip ip ip ip ip ON ip ip ip ip ip ip ON. Обратитесь к своем системном аинистратору. Подробнее secara.

Пожет такжeda появлят secara, если Вы Вонот A рлжвввв dari рыч о оаilat оыч о оаilat, еами, ии же Водитedit запросы чень часто засто.