Berpikir desain adalah kunci untuk adopsi perusahaan kecerdasan buatan

Ringkasan:

Otomatisasi proses adalah langkah pertama menuju transformasi digital, dan pemikiran desain memainkan peran penting dalam adopsi kecerdasan buatan (AI) di perusahaan. Dengan melanggar batas imajinasi, pemikiran desain membantu menciptakan produk dan layanan inovatif yang memenuhi kebutuhan pelanggan yang cerdas. Di dunia robot proses otomatisasi (RPA), hanya mengandalkan pemikiran prosedural dan analitik tidak berkelanjutan. Desain Berpikir mendorong mengajukan pertanyaan penting tentang mengapa, apa, siapa, di mana, dan bagaimana RPA. Untuk sepenuhnya memanfaatkan potensi AI, perusahaan perlu mengadopsi prinsip-prinsip pemikiran desain yang mempromosikan koordinasi lintas fungsi, sponsor manajer menengah, dan penyelarasan organisasi. Dengan merangkul pemikiran desain, perusahaan dapat mempercepat adopsi AI, mendorong komitmen untuk tujuan mereka, dan berputar dengan cepat ketika kondisi pasar berubah.

Poin -Poin Kunci:

1. Otomatisasi Proses adalah langkah pertama yang kritis dalam transformasi digital.
2. Desain Berpikir Memutuskan Batas Imajinasi Untuk Membuat Produk dan Layanan Inovatif.
3. Dalam RPA, hanya mengandalkan pemikiran prosedural dan analitik tidak berkelanjutan.
4. Berpikir Desain mendorong mengajukan pertanyaan penting tentang RPA.
5. Koordinasi lintas fungsional dan sponsor manajer menengah sangat penting untuk adopsi perusahaan AI.
6. Prinsip -prinsip pemikiran desain membantu mencapai penyelarasan organisasi dan mengurangi resistensi terhadap perubahan.
7. Perusahaan perlu merangkul pemikiran desain untuk berputar dengan cepat saat kondisi pasar berubah.
8. Nilai AI terletak pada kemampuan perusahaan untuk memanfaatkan potensinya.
9. Pemikiran Desain Menyatukan Tim Interdisipliner dan Mempromosikan Pusat Pelanggan.
10. Merangkul pemikiran desain memungkinkan perusahaan untuk mempercepat adopsi AI.

Pertanyaan:

1. Bagaimana pemikiran desain berkontribusi pada adopsi AI di perusahaan?

Berpikir Desain Mempromosikan Koordinasi Lintas Fungsional dan Sponsor Mid-Manager, yang sangat penting untuk adopsi perusahaan AI. Ini mendorong karyawan untuk mempertanyakan, mengamati, jaringan, dan percobaan, yang mengarah pada penciptaan produk dan layanan inovatif. Dengan merangkul pemikiran desain, perusahaan dapat mendorong komitmen terhadap tujuan mereka, mengurangi resistensi terhadap perubahan, dan berputar dengan cepat saat kondisi pasar berubah.

2. Mengapa hanya mengandalkan pemikiran prosedural dan analitik yang tidak berkelanjutan dalam RPA?

Dalam RPA, hanya mengandalkan pemikiran prosedural dan analitik membatasi potensi inovasi. Bot yang mengotomatiskan tindakan manusia rutin berdasarkan aturan bisnis tidak memiliki imajinasi dan pemikiran out-of-the-box, yang penting untuk memenuhi kebutuhan yang tidak terpenuhi dari pelanggan yang cerdas. Oleh karena itu, pemikiran desain diperlukan untuk melanggar batas imajinasi dan menciptakan solusi berkelanjutan di RPA.

3. Pertanyaan penting apa yang diperlukan setiap perjalanan RPA?

Setiap perjalanan RPA membutuhkan menjawab pertanyaan berikut: Apa, mengapa, siapa, di mana, dan bagaimana. Pertanyaan -pertanyaan ini membantu organisasi menentukan tujuan mereka, memahami tujuan implementasi RPA, mengidentifikasi pemangku kepentingan yang terlibat, menentukan ruang lingkup implementasi, dan mengembangkan strategi untuk keberhasilan adopsi.

4. Bagaimana prinsip -prinsip pemikiran desain membantu organisasi berputar dengan cepat saat kondisi pasar berubah?

Prinsip-prinsip pemikiran desain memungkinkan perusahaan untuk berputar dengan cepat saat kondisi pasar berubah karena mereka menanamkan serangkaian inti prinsip pengambilan keputusan yang gesit ke dalam budaya perusahaan. Dengan mendorong pengambilan risiko yang cerdas dan menantang status quo, praktik pemikiran desain memungkinkan organisasi untuk beradaptasi dan berinovasi dalam menanggapi perubahan dinamika pasar.

5. Siapa yang harus memiliki inovasi teknologi di perusahaan?

Tanggung jawab atas inovasi teknologi tidak boleh dibatasi hanya untuk teknolog. Desain Pemikiran Menegaskan bahwa inovasi berjalan di seluruh organisasi dan paling baik dicapai oleh tim interdisipliner dengan pandangan ujung ke ujung dampak organisasi. Pemimpin Unit Bisnis, Pemimpin Perubahan, dan Pemimpin Fungsional yang Memahami Tantangan Operasi Mereka Harus Merangkul Peran Mereka dalam Mempromosikan Inovasi.

6. Bagaimana mungkin desain desain membantu mencapai penyelarasan organisasi?

Praktik pemikiran desain mendorong penyerbukan lintas disiplin, yang mendorong penyelarasan organisasi. Dengan menciptakan lingkungan yang mengurangi hierarki, menantang status quo, dan mendorong karyawan untuk mempertanyakan dan bereksperimen, merancang prinsip -prinsip pemikiran membangun budaya kolaborasi dan pembelajaran bersama. Penyelarasan ini memungkinkan organisasi untuk mencapai tujuan mereka secara lebih efektif dan beradaptasi dengan keadaan yang berubah.

7. Pergeseran apa yang diperlukan untuk mempercepat adopsi perusahaan AI menggunakan pemikiran desain?

Untuk mempercepat adopsi perusahaan dari AI menggunakan pemikiran desain, lima shift organisasi diperlukan:

• Penyelaraskan kembali yang memiliki inovasi teknologi.
• Merangkul tim interdisipliner dan antar-fungsional.
• Kembangkan model operasi AI yang melampaui pusat keunggulan.
• Mempromosikan budaya eksperimen, pembelajaran, dan pengambilan risiko.
• Aktifkan kelompok lain untuk bereksperimen, menguji, membuktikan, dan menggunakan AI dengan itu sebagai enabler.
8. Apa peran pemikiran desain dalam mengatasi ketidakefisienan proses dengan AI?

Berpikir desain membantu organisasi mengidentifikasi masalah bisnis tertentu yang dapat diatasi dengan menggunakan AI. Dengan menerapkan metode pemikiran desain, perusahaan dapat menentukan di mana dan bagaimana menerapkan AI di berbagai operasi. Pemikiran Desain memungkinkan kolaborasi lintas fungsional dan mendorong karyawan untuk mengamati, mempertanyakan, jaringan, dan percobaan, yang mengarah pada penemuan solusi inovatif yang menangani inefisiensi proses.

9. Mengapa koordinasi lintas fungsi penting untuk adopsi perusahaan AI?

Koordinasi lintas fungsi penting untuk adopsi perusahaan AI karena memfasilitasi kolaborasi antara departemen yang berbeda dan memastikan bahwa inisiatif AI selaras dengan tujuan keseluruhan organisasi. Dengan melibatkan pemangku kepentingan dari berbagai fungsi, perusahaan dapat memanfaatkan beragam perspektif dan keahlian untuk mendorong implementasi yang berhasil dan memaksimalkan manfaat AI.

10. Apa yang membedakan nilai AI di perusahaan?

Nilai AI di perusahaan tidak semata -mata berasal dari model operasi AI itu sendiri. Sebaliknya, nilainya terletak pada kemampuan perusahaan untuk memanfaatkan potensi AI untuk mengatasi inefisiensi proses dan mendorong inovasi digital. Dengan menerapkan prinsip -prinsip pemikiran desain, organisasi dapat menciptakan koordinasi yang diperlukan, sponsor, dan penyelarasan untuk sepenuhnya memanfaatkan nilai AI.

Berpikir desain adalah kunci untuk adopsi perusahaan kecerdasan buatan

Otomatisasi proses tidak selalu secara langsung terkait dengan transformasi digital, meskipun itu mulai berubah. Kami percaya bahwa otomatisasi proses adalah langkah pertama yang kritis untuk menanamkan inti digital ke dalam perusahaan’S fondasi. Proses bisnis ujung ke ujung melampaui batas yang sebelumnya didefinisikan antara kantor belakang dan depan. Pikirkan proses sederhana dari penangkapan timbal-ke-kemauan-ke-urutan-ke-tunai. Rekayasa ulang proses bisnis telah ada selama beberapa dekade, tetapi secara tradisional kami hanya akan melihat proses pesanan-ke-tunai sebagai bagian dari desain ulang proses bisnis. Tebak siapa yang tidak’t peduli tentang perusahaan Anda’Delineasi kantor belakang dan kantor depan? Pelanggan Anda!

Desain Pemikiran dalam Otomatisasi Proses Robot

Produk yang dibangun ‘hanya’ di prosedural Dan pemikiran analitik lebih kreativitas, Berkembang selama beberapa dekade saat memerintah pikiran pelanggan cepat dilupakan.

Terbaik dan tidak hanya memenuhi kebutuhan yang tidak terpenuhi dari pelanggan yang cerdas, menjadi aspirasi perusahaan yang tidak tertulis.

Di dunia bot RPA, hanya mengotomatiskan tindakan manusia rutin, didorong oleh aturan bisnis tanpa imajinasi dan pemikiran di luar kotak, tidak berkelanjutan.

Apa yang harus dilakukan kemudian?

Berpikir desain adalah jalan ke depan .

Desain Memikirkan Panggilan untuk Membuat Sel Abu -Abu Beraksi dan Memecah Hambatan Imajinasi untuk Membuat Produk dan Layanan.

Setiap perjalanan RPA membutuhkan menjawab apa, mengapa, siapa, di mana, dan bagaimana pertanyaan.

Selama keterlibatan robot, solusi kami sering didorong oleh kemampuan platform yang sering dibawa “Can-Do” Daftar. Sementara ini memberikan pandangan untuk solusi potensial, “tidak bisa melakukannya” adalah apa yang sering memunculkan dimensi kedelapan dari pemikiran strategis. Dimensi ini akan membantu mengeksplorasi kemungkinan membuat bot yang tidak hanya memenuhi kebutuhan pelanggan tetapi melampaui mereka.

⛳ Ikuti lebih banyak wawasan tentang RPA, IPA, IA, Hyperautomation dan AI: www.LinkedIn.com/in/manishmittal-techevangelist

#digitalworkforce #processAutomation #rpa #education #roboticprocessAutomation #linkedin #automation #ai #innovation #technology #future #motivation #careers #socialmedia #analytics

Berpikir desain adalah kunci untuk adopsi perusahaan kecerdasan buatan

Kecerdasan Buatan (AI) menonjol sebagai teknologi transformasional yang sangat transformasi’ Kemampuan untuk mengadopsinya pada skala perusahaan. Aplikasi AI saat ini berada dalam operasi fungsional terbatas. Dan, sementara ada potensi substansial dalam gelombang inovasi AI berikutnya, organisasi harus terlebih dahulu mencari tahu di mana dan bagaimana mereka dapat menerapkan AI untuk masalah bisnis tertentu di seluruh operasi.

Untuk mengantarkan gelombang inovasi digital berikutnya ini, eksekutif C-suite perlu menerapkan metode pemikiran desain untuk membuat koordinasi lintas fungsi dan sponsor manajer menengah yang diperlukan untuk adopsi perusahaan. Pada akhirnya, nilai AI tidak dapat ditemukan dalam model operasi AI itu sendiri, tetapi di perusahaan’ kemampuan untuk memanfaatkan mereka.

Prinsip-prinsip pemikiran desain memperkenalkan metode yang terbukti untuk mencapai penyerbukan silang disiplin yang mendorong karyawan untuk mempertanyakan, mengamati, jaringan, dan bereksperimen dalam lingkungan yang mengurangi hierarki, menghindari ego, menantang status quo dan mendorong pengambilan risiko yang cerdas. Eksekutif yang mempromosikan pemikiran desain dalam organisasi mereka dapat mempercepat adopsi AI, mencapai penyelarasan organisasi dan mendorong komitmen terhadap tujuan mereka sambil mengurangi perlawanan terhadap perubahan organisasi. Praktik pemikiran desain memungkinkan perusahaan untuk berputar dengan cepat ketika kondisi pasar berubah karena penyelarasan di sekitar serangkaian inti prinsip pengambilan keputusan yang gesit sudah tertanam dalam budaya perusahaan.

Menggunakan prinsip pemikiran desain untuk mempercepat adopsi perusahaan AI membutuhkan lima shift organisasi:

1. Penyelaraskan kembali yang memiliki inovasi teknologi. Di banyak perusahaan, inovasi adalah bidang teknologi. Mereka datang dengan ide, dan mereka “Jalankan tiang bendera.” Berpikir desain mengubah gagasan itu di kepalanya. Ini menegaskan bahwa tanggung jawab atas inovasi berjalan di seluruh organisasi dan paling baik dicapai oleh tim interdisipliner dengan pandangan ujung ke ujung dampak organisasi. Di hari ini’S Enterprises, AI bukanlah gagasannya; Pemimpin Unit Bisnis mempromosikannya di tingkat unit bisnis dengan berusaha mencapai target laba seperempat-ke-kuarter yang diturunkan kepada mereka dari yang tinggi. Langkah pertama Anda adalah merangkul unit bisnis, fungsional, dan mengubah pemimpin yang paling memahami tantangan operasi mereka. Biarkan peran barunya bukan untuk memiliki AI tetapi untuk memungkinkan kelompok lain untuk bereksperimen, menguji, membuktikan, dan menyebarkannya.
2. Merangkul tim interdisipliner dan antar-fungsional. Desain Berpikir Meneruskan Teknologi bersama dengan eksekutif, analis, manajemen risiko, kepatuhan, audit, operasi, penjualan dan penasihat yang menghadap pelanggan dalam forum yang menggerakkan ide-ide baru dan sentrisitas pelanggan. Tim-tim ini menjadi ekosistem unit antar-perusahaan dan antar-bisnis yang berbagi pembelajaran di seluruh perusahaan, bersama dengan biaya dan risiko. Strategi untuk adopsi perusahaan AI berdasarkan pemikiran desain mendorong organisasi di luar implementasi Center of Excellence (COE), yang dapat menjadi benteng untuk diurutkan pengetahuan, menghambat inovasi dan menciptakan kompetisi internal yang tidak sehat.
3. “Regregegrikasi” Reinvention Enterprise. Membuat reinvention dan mengubah adopsi sebagai kejadian biasa dan normal membantu perusahaan mengukur penawaran dan solusi AI yang ada, daripada selalu melihat ke depan ke hal besar berikutnya. Perubahan organisasi sebagian besar ditakuti karena para pemimpin membentuk kembali nasib perusahaan mereka dengan melibatkan manajer dan pengawas dalam latihan perencanaan strategis yang membatasi partisipasi dan menahan informasi dari karyawan. Hasilnya adalah ketakutan dan perlawanan. Bagaimana jika partisipasi yang lebih luas dalam praktik pemikiran desain didorong sehingga karyawan terlibat dalam membentuk nasib mereka dalam konteks perubahan organisasi yang diperlukan untuk mempertahankan organisasi’Posisi Pasar Kompetitif? Beginilah cara para pemimpin dapat mengubah resistensi dan hambatan perubahan lainnya menjadi keunggulan kompetitif.
4. Karyawan pintar mitra dengan teknologi pintar. Tenaga kerja digital hybrid generasi berikutnya-manusia dan robot yang diberdayakan oleh AI dan teknologi kognitif lainnya-akan dapat menggabungkan berbagai jenis aplikasi lingkungan kerja dengan analisis data real-time. Mereka tidak akan diaktifkan oleh teknologi, mereka akan memungkinkan teknologi dan mengelola tenaga kerja bersama AI yang dikonfigurasi untuk meningkatkan pengambilan keputusan prediktif yang menyelaraskan produk dan layanan dengan kebutuhan pelanggan. Jika ini terdengar seperti dunia baru yang berani, itu, dan itu membutuhkan adopsi prinsip-prinsip pemikiran desain sebagai prasyarat.
5. Sangat fokus pada kebutuhan pengguna. Inti untuk merancang pemikiran adalah pengalaman pengguna akhir. Dalam kebanyakan kasus, klien sendiri akhirnya menjadi bagian penting dari proses pemikiran desain. Ini dapat mengambil bentuk panel penasehat, program percontohan atau survei untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna akhir. Pertimbangkan untuk mendirikan ruang konferensi untuk mensimulasikan pengalaman bekerja dengan pekerja digital yang mendukung AI, mengunjungi unit bisnis atau perusahaan lain untuk melihat bagaimana tim pemikiran desain berinteraksi atau menggunakan penasihat pihak ketiga untuk memfasilitasi lingkungan pemikiran desain desain desain. Bekerja dengan pengguna akhir memberikan nilai tak terukur dalam meningkatkan atau mengembangkan layanan, produk, atau pengalaman pelanggan berikutnya.

Jadi, apa yang dapat Anda lakukan untuk memperkenalkan pemikiran desain ke dalam inisiatif transformasi digital Anda? Berikut tiga rekomendasi:

Pertama, lakukan penilaian diri. Adalah inovasi di organisasi Anda yang berpusat pada produk atau pengguna-sentris? Adalah peserta dari berbagai disiplin ilmu yang terlibat dalam mewakili sudut pandang pengguna? Apakah Anda menciptakan lingkungan yang mendorong dan menghargai adopsi proses desain, pengembangan, pengujian, dan penyebaran baru?

Kedua, Pilih proyek bernilai tinggi dan tim untuk mendekatinya dengan kerangka pemikiran desain. Mengurangi risiko dengan memastikan hasil yang diusulkan didefinisikan dengan baik, sehingga Anda dapat mengukur dampaknya secara efektif. Amati bagaimana pemikiran desain mengubah dinamika tim, inovasi dan hasil.

Ketiga, ketika pemikiran desain menunjukkan nilai dalam satu proyek, pertimbangkan untuk memperluasnya di seluruh unit bisnis, banyak fungsi atau bahkan di seluruh perusahaan. Bagikan keberhasilan kecil, contoh kasus dan teriakan di seluruh organisasi. Identifikasi agen perubahan yang menunjukkan bakat untuk pemikiran desain dan gunakan untuk memfasilitasi tim lain.

ISG membantu perusahaan mendorong kolaborasi lintas silo fungsional dan organisasi untuk mencapai hasil dan bersaing dalam ekonomi digital baru. Hubungi kami di ISG-ONE.com untuk mengetahui bagaimana kami dapat membantu Anda.

Otomasi Cerdas: Merancang Organisasi Cerdas

Otomasi Cerdas adalah solusi yang muncul untuk memungkinkan pengambilan keputusan yang cerdas di tingkat strategis, tetapi tidak’t harus kompleks atau membutuhkan infrastruktur baru yang rumit. Faktanya, karena pendekatan yang terlalu rumit untuk otomatisasi cerdas cenderung mengakibatkan kegagalan proyek, kesederhanaan mungkin menjadi urutan hari ini.

“Otomatisasi cerdas” adalah istilah baru yang Anda menangkan’t menemukannya di Wikipedia, Merriam-Webster atau kamus lain yang berfungsi sebagai sumber referensi resmi. Namun, kemunculan istilah ini mencontohkan kecepatan di mana teknologi bergerak. Kami jelas pada tahap awal transformasi yang tidak kurang dramatis dari penemuan internet. Fajar zaman baru dalam metode kuantitatif dan empiris akan mengubah cara bisnis beroperasi serta peran profesional keuangan tradisional.[i] Untuk bersaing dalam lingkungan digital baru ini, para profesional keuangan harus bersedia untuk mengadopsi model operasi baru yang mengurangi biaya dan meningkatkan kinerja melalui data yang lebih baik. Singkatnya, kerangka kerja baru diperlukan untuk merancang organisasi yang cerdas.

Analisis dan otomatisasi canggih akan memainkan peran yang semakin besar sebagai solusi taktis untuk mendorong efisiensi atau membantu eksekutif dengan menyelesaikan masalah yang kompleks. Artikel ini mengambil langkah mundur dari contoh taktis otomatisasi untuk mempertimbangkan bagaimana peran kerangka kognitif strategis menginformasikan desain perusahaan cerdas.

Konvergensi Teknologi dan Ilmu Kognitif memberi para profesional keuangan alat baru yang kuat untuk mengatasi masalah yang kompleks dengan lebih pasti. Namun, peluang nyata terletak pada reimaging perusahaan sebagai organisasi yang cerdas. Organisasi yang cerdas dirancang untuk menciptakan kesadaran situasional dengan alat yang mampu menganalisis data yang berbeda dalam waktu nyata atau hampir-real.

Otomatisasi proses yang berlebihan hanyalah langkah pertama. Organisasi cerdas secara strategis merancang otomatisasi untuk menghubungkan sistem yang berbeda (e.G., Sumber Data) dengan memungkinkan pengguna dengan alat untuk dengan cepat merespons atau menyesuaikan diri dengan ancaman dan peluang dalam bisnis, secara proaktif. Kesadaran situasional adalah produk dari desain ini. Untuk mendorong pengambilan keputusan lebih dalam ke organisasi, staf lini membutuhkan alat dan informasi untuk menanggapi perubahan dalam bisnis, serta fleksibilitas untuk menyesuaikan dan mengurangi masalah dalam batas yang ditentukan. Demikian juga, eksekutif senior membutuhkan data waktu yang hampir nyata yang menyediakan sarana untuk meminta kinerja di berbagai lini bisnis dengan kepercayaan diri dan mengantisipasi dampak terhadap acara tunggal atau perusahaan untuk menghindari kesalahan yang mahal.

Masa depan pelaporan keuangan menjadi semakin kompleks pada saat yang sama ketika para profesional keuangan ditantang untuk mengelola risiko yang muncul, mengurangi biaya dan menambah nilai pada tujuan strategis. Mandat yang bersaing ini membutuhkan alat pendukung baru yang memberikan intelijen dan kepercayaan pada angka. Jadi bagaimana ini bisa dilakukan karena anggaran sedang diperas dalam menghadapi meningkatnya kompetisi? Untungnya, berbagai alat otomatisasi baru sekarang tersedia untuk membantu para profesional keuangan dalam mencapai hasil yang lebih baik terhadap mandat ganda ini dan banyak lagi. Namun, untuk menjadi sukses, eksekutif keuangan membutuhkan kerangka kerja baru yang mengantisipasi kebutuhan staf dan menyediakan akses ke data yang tepat dengan cara yang tangguh.

Otomasi Cerdas juga berarti mendapatkan pengembalian investasi teknologi Anda yang baik!

Kerangka kerja kognitif memberikan keuangan dengan peta jalan desain yang mencakup elemen manusia yang berfokus pada bagaimana staf menggunakan teknologi, serta menyederhanakan peluncuran dan implementasi alat analitik canggih. Kerangka kerja kognitif terdiri dari lima pilar, masing -masing dirancang untuk melengkapi pengembangan organisasi yang cerdas. Kevin Legere, Direktur Desain Produk di Penyedia Perangkat Lunak ACL, kata, “much of the challenge in delivering clear, measurable business value through enterprise governance, financial controls and risk programs today can be attributed to the severe lack of thoughtful design-thinking on the part of finance and risk professionals in part, but indeed even more so among the industry bodies, standard-setters and technology providers that support those professionals.”

Kerangka kerja kognitif didasarkan pada pilar -pilar berikut:

1. Tata kelola kognitif
2. Desain kontrol yang disengaja
3. Kecerdasan Bisnis
4. Manajemen kinerja
5. Kesadaran situasional

Masing -masing pilar ini dirancang untuk melengkapi yang lain saat menerapkan otomatisasi cerdas secara paling efektif. Tata kelola kognitif adalah pendorong otomatisasi cerdas sebagai alat strategis dalam memandu hasil organisasi. Tujuan tata kelola kognitif, seperti namanya, adalah untuk memfasilitasi desain otomatisasi cerdas untuk menciptakan kecerdasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti, meningkatkan pengambilan keputusan dan mengurangi proses manual (risiko) yang mengarah pada hasil yang buruk atau tidak pasti atau tidak pasti. Dengan kata lain, tata kelola kognitif secara sistematis mengidentifikasi “titik buta” Di seluruh perusahaan, kemudian mengarahkan otomatisasi cerdas untuk mengurangi atau menghilangkan titik buta.

Tata kelola kognitif adalah proses menjelaskan ketidakpastian.

Permainan akhirnya adalah menciptakan kesadaran situasional di berbagai tingkat perusahaan dengan alat yang lebih baik untuk memfasilitasi dan memahami risiko dan kesalahan dalam penilaian dan untuk merampingkan proses yang tidak efisien. Kesalahan manusia atau pengambilan keputusan di bawah ketidakpastian semakin diakui sebagai risiko terbesar terhadap keberhasilan organisasi; Oleh karena itu, sangat penting bahwa manajemen senior menciptakan kerangka kerja sistemik untuk mengurangi bintik -bintik buta secara tepat waktu. Tata kelola kognitif mengatur nada dan arah untuk empat pilar berikutnya.

Desain kontrol yang disengaja, kecerdasan bisnis dan manajemen kinerja adalah alat yang digunakan organisasi untuk menciptakan kesadaran situasional dalam menanggapi mandat tata kelola kognitif. Kerangka kerja kognitif tidak memerlukan investasi besar dalam data besar terbaru “objek mengkilap.” Faktanya, orang tidak perlu menghabiskan jutaan untuk pembelajaran mesin atau bentuk kecerdasan buatan lainnya. Alat otomatisasi alternatif sudah tersedia saat ini dan digunakan oleh perusahaan untuk menyederhanakan operasi. Dengan kata lain, otomatisasi cerdas tidak harus kompleks atau membutuhkan infrastruktur baru yang rumit. Akses ke analitik canggih sekarang tersedia dalam berbagai layanan cloud dan diformat untuk mendukung organisasi besar dan kecil. Namun, untuk perusahaan yang ingin menggunakan pembelajaran mesin/AI, kerangka kerja kognitif dengan mudah mengintegrasikan alat risiko atau kerangka risiko peraturan apa pun yang banyak digunakan saat ini. Kerangka kerja kognitif difokuskan pada satu faktor yang diabaikan orang lain: bagaimana manusia berinteraksi dan menggunakan teknologi untuk menyelesaikan pekerjaan mereka.

Kompleksitas jaringan telah diidentifikasi sebagai hambatan strategis dalam waktu respons untuk berurusan dengan risiko keamanan siber, biaya teknologi dan ketidakfleksibelan untuk berubah di lingkungan bisnis yang serba cepat.[ii] Proses otomatisasi yang dirancang dengan tidak tepat dapat menambah kompleksitas infrastruktur tanpa kerangka kerja yang tepat. Ada juga sisi gelap dari pembelajaran mesin/AI yang harus dipahami organisasi untuk mengantisipasi kasus penggunaan terbaik dan menghindari kesalahan langkah yang tak terhindarkan yang akan datang dengan sistem otonom. Microsoft belajar pelajaran yang sulit “Clippy,” Proyek Chatbot -nya, yang ditangguhkan saat pengguna mengajarkan komentar rasis bot. Meskipun ada banyak kegunaan untuk AI teknologi ini, masih dalam tahap pertumbuhan eksperimental.[aku aku aku]

Pendekatan yang terlalu rumit untuk otomatisasi cerdas adalah penyebab utama proyek besar yang gagal. Namun, “memanfaatkan pemikiran desain ketika mempertimbangkan bagaimana orang, proses, dan teknologi berpotongan berpusat pada suatu organisasi’visi S dan bagaimana hasil yang diinginkan diselaraskan dengan Tujuan Utama Organisasi. Keberhasilan jangka panjang adalah produk dari desain kreatif untuk menanggapi peluang dan mengelola risiko,” Menurut Kevin Legere, ACL.

Kesederhanaan adalah proposisi nilai baru yang harus diharapkan dari implementasi solusi teknologi. Otomasi Cerdas adalah salah satu alat untuk mencapai tujuan ini, tetapi eksekusi membutuhkan kerangka kerja yang memahami bagaimana orang menggunakan teknologi baru secara efektif. Kesederhanaan harus menjadi keharusan desain strategis berdasarkan kerangka kerja untuk menciptakan kesadaran situasional di seluruh perusahaan.

Prinsip Berpikir Desain Untuk Membawa Program Otomasi Anda ke Tingkat Berikutnya

Berpikir Desain adalah proses yang dimaksudkan untuk mendorong inovasi dengan mengganggu pemikiran normal. Proses yang mengganggu ini menyelaraskan kelompok lintas fungsi, mempromosikan kreativitas dan ide-ide baru, memperkuat keterbukaan untuk pengujian (dan gagal), dan kesalahan di sisi kecepatan. Seluruh konsep pemikiran desain dimaksudkan untuk memindahkan perusahaan dari era produksi massal membuat produk ke era pengalaman pelanggan personalisasi dan perjalanan multi-channel. Dengan atribut -atribut ini dalam pikiran, tidak mengherankan bahwa pemikiran desain telah berada di garis depan inisiatif digital dalam beberapa tahun terakhir. Pemikiran desain telah menjadi luas di seluruh perusahaan dalam beberapa tahun terakhir karena sekarang tujuan perusahaan semua duduk di persimpangan bisnis dan teknologi. Selain korelasi tren digital dan tujuan perusahaan, tidak terlihat lebih jauh dari tren akuisisi untuk bukti lebih lanjut dari pemikiran desain adopsi- genpact membeli tandemseven, deloitte mengakuisisi doblin, aksen yang diakuisisi fjord, dan McKinsey mengakuisisi Lunar.

Pengalaman pelanggan adalah inti dari tujuan ini. Gartner (TI) mendefinisikan manajemen pengalaman pelanggan (CEM) sebagai “Praktik merancang dan bereaksi terhadap interaksi pelanggan untuk memenuhi atau melampaui harapan pelanggan dan, dengan demikian, meningkatkan kepuasan pelanggan, loyalitas dan advokasi.” Karena program transformasi digital sangat terkait dengan inisiatif pengalaman pelanggan, kami telah mengabaikan bidang lain dari bisnis kami di mana menerapkan prinsip -prinsip pemikiran desain yang lebih konsisten akan mengarah pada hasil positif dalam inovasi, penyelarasan, dan peningkatan berkelanjutan. Lagipula, aren’t semua inisiatif inisiatif pengalaman pelanggan saat ini?

Sebelum kita sampai pada titik itu, biarkan’s Tentukan proses pemikiran desain. Ada banyak rasa berbeda dari proses pemikiran desain- IBM (IBM) ‘Putaran’; Accenture menggabungkan pemikiran desain dengan analisis rantai nilai utama. Perlu diingat bahwa ini bukan proses linier, dan memiliki banyak sub-proses sepanjang perjalanan. Demi artikel ini, kami akan menggunakan proses pemikiran desain yang paling banyak diterima dari Stanford D.sekolah. Di bawah ini adalah proses yang terlalu disederhanakan yang akan kami gunakan untuk melayani tujuan menetapkan definisi bersama:

Jadi bagaimana ini berlaku untuk dunia RPA dan otomatisasi proses cerdas? Adalah n’t desain pemikiran untuk proyek modern yang menghadap pelanggan? Tidak’T -Proses Otomatisasi Tempat tinggal di Back Office? Jawabannya sederhana: Hanya ada satu kantor sekarang! Itu ‘Digital Oneoffice’ konsep yang diciptakan oleh orang -orang di HFS Research mewujudkan ‘mentalitas pertama pelanggan’ terlepas dari apakah pelanggan itu eksternal, internal, atau mitra. Phil fersht dari HFS menyatakan bahwa operasi satu kantor adalah lingkungan “Di mana otomatisasi benar -benar asli dan keputusan dapat dibuat dengan memprediksi peristiwa, bukan hanya bereaksi terhadap arsip data historis.” Ini diperlukan jika organisasi ingin memanfaatkan kesempatan untuk memecah hambatan dalam operasi kami.

Satu Kantor: Masukkan Otomasi Proses Intelyur & Otomasi CoE

Otomatisasi proses tidak selalu secara langsung terkait dengan transformasi digital, meskipun itu mulai berubah. Kami percaya bahwa otomatisasi proses adalah langkah pertama yang kritis untuk menanamkan inti digital ke dalam perusahaan’S fondasi. Proses bisnis ujung ke ujung melampaui batas yang sebelumnya didefinisikan antara kantor belakang dan depan. Pikirkan proses sederhana dari penangkapan timbal-ke-kemauan-ke-urutan-ke-tunai. Rekayasa ulang proses bisnis telah ada selama beberapa dekade, tetapi secara tradisional kami hanya akan melihat proses pesanan-ke-tunai sebagai bagian dari desain ulang proses bisnis. Tebak siapa yang tidak’t peduli tentang perusahaan Anda’Delineasi kantor belakang dan kantor depan? Pelanggan Anda!

Kemajuan teknologi terbaru dengan RPA dan solusi otomatisasi proses cerdas lainnya memberi perusahaan kemampuan untuk memenuhi hasil inisiatif desain ulang proses yang dijanjikan. Kuncinya adalah menghubungkan hasil nyata ini dengan ‘era digital’ Prinsip untuk memastikan kreativitas, kolaborasi, dan empati adalah bagian dari proses.

Kami masih di ‘POC Otomasi’ zaman. Kami telah melihat bukti bahwa teknologi ini memberikan kemampuan yang akan merevolusi cara kami bekerja di masa depan, dan bahwa kasus penggunaan RPA sedang dikembangkan setiap hari. Don Sweeny dengan fasih membahas contoh praktis seputar manajemen pengeluaran antara Oracle Cloud dan Uipath di blog sebelumnya. Tapi, kami baru saja memasuki ‘Skalabilitas otomatisasi’ zaman.

Seperti semua teknologi yang muncul, manfaat di seluruh perusahaan tidak akan sepenuhnya diakui sampai pendekatan yang dapat diskalakan untuk otomatisasi proses cerdas didefinisikan. Ini termasuk pendekatan berulang untuk inovasi, penggunaan kasus & pengembangan kasus bisnis, tata kelola, pemberdayaan teknologi, dan manajemen perubahan. Adopsi COE Otomasi adalah komponen dasar dari program otomatisasi apa pun. Ashling Partners telah mengembangkan model untuk membantu penciptaan dan peningkatan yang berkelanjutan dari COE otomatisasi:

Memperkenalkan Pemikiran Desain ke COE Otomasi Anda

Menggabungkan Program Otomasi Proses Anda dengan Target ‘era digital’ Konsep proses akan mengarah pada adopsi substansial, inovasi, dan pengembangan tenaga kerja. Prinsip -prinsip pemikiran desain sangat ideal untuk coe otomatisasi yang serius tentang pendekatan sistematis terhadap RPA. Prinsip -prinsip pemikiran desain dimanfaatkan di seluruh proses formulasi COE otomatisasi dengan klien kami. Kami menemukan bahwa manfaatnya sangat besar. Faktanya, kami bukan satu-satunya dengan keyakinan ini- IBM berhasil memanfaatkan prinsip-prinsip ini. Tabel di bawah ini menghubungkan langkah proses pemikiran desain dengan komponen dan aktivitas COE otomatisasi kami, dan mengikat kegiatan tersebut dengan hasil bisnis kami yang telah ditentukan:

Jalan ke depan adalah dengan ‘memanusiakan’ otomatisasi

Singkatnya, kekuatan digital yang sama yang telah menyebabkan munculnya prinsip -prinsip pemikiran desain ‘pengalaman pelanggan’ Inisiatif juga harus dimanfaatkan dalam otomatisasi proses cerdas dan program RPA. Manfaat untuk inovasi dan hasil bisnis sangat jelas. Yang terpenting, sebagai ‘Revolusi Otomasi’ terus, kita dapat dan harus memiliki perdebatan sehat tentang masa depan kerja. Berpikir Desain adalah pendekatan yang bagus untuk memanusiakan ekosistem yang terkadang non-manusia dan mengembangkan tenaga kerja generasi berikutnya. Dengan semua yang terjadi di dunia dalam teknologi, politik, dan konflik, Empati adalah kunci kemajuan perusahaan dan budaya kami,

Selanjutnya dari Ashling Partner Insights: Web-Series on ‘Kasus Penggunaan RPA Spesifik Industri’ & ‘Pindah dari Otomasi POC ke skalabilitas otomatisasi’.