La pensée du design est essentielle à l’adoption de l’intelligence artificielle des entreprises

Résumé:

L’automatisation des processus est la première étape vers la transformation numérique, et la pensée de conception joue un rôle crucial dans l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) dans les entreprises. En franchissant les limites de l’imagination, la réflexion sur la conception aide à créer des produits et services innovants qui répondent aux besoins des clients exigeants. Dans le monde de l’automatisation des processus robotiques (RPA), s’appuyer uniquement sur la pensée procédurale et analytique n’est pas durable. La pensée de conception encourage à poser des questions importantes sur le pourquoi, quoi, qui, où et comment de RPA. Pour tirer parti entièrement le potentiel de l’IA, les entreprises doivent adopter des principes de réflexion de conception qui favorisent la coordination interfonctionnelle, le parrainage de mi-gestionnaire et l’alignement organisationnel. En embrassant la pensée de conception, les entreprises peuvent accélérer l’adoption de l’IA, stimuler l’engagement envers leurs objectifs et pivoter rapidement lorsque les conditions du marché changent.

Points clés:

1. L’automatisation des processus est une première étape critique de la transformation numérique.
2. La pensée de conception brise les limites de l’imagination pour créer des produits et services innovants.
3. Dans la RPA, s’appuyer uniquement sur la pensée procédurale et analytique n’est pas durable.
4. La réflexion sur la conception encourage à poser des questions importantes sur la RPA.
5. La coordination interfonctionnelle et le parrainage intermédiaire sont essentiels à l’adoption de l’entreprise de l’IA.
6. Les principes de réflexion de la conception aident à atteindre l’alignement organisationnel et à réduire la résistance au changement.
7. Les entreprises doivent adopter la réflexion sur le design pour pivoter rapidement lorsque les conditions du marché changent.
8. La valeur de l’IA réside dans les capacités des entreprises à exploiter son potentiel.
9. La pensée de conception rassemble des équipes interdisciplinaires et favorise l’entrée des clients.
10. Embrasser la pensée de conception permet aux entreprises d’accélérer l’adoption de l’IA.

Des questions:

1. Comment la pensée de conception contribue-t-elle à l’adoption de l’IA dans les entreprises?

La pensée de conception promeut la coordination interfonctionnelle et le parrainage de mi-gestionnaire, qui sont cruciaux pour l’adoption des entreprises de l’IA. Il encourage les employés à interroger, observer, réseauter et expérimenter, conduisant à la création de produits et services innovants. En adoptant la réflexion sur la conception, les entreprises peuvent s’engager envers leurs objectifs, réduire la résistance au changement et pivoter rapidement lorsque les conditions du marché changent.

2. Pourquoi s’appuyer uniquement sur la pensée procédurale et analytique non durable dans RPA?

Dans la RPA, s’appuyant uniquement sur la pensée procédurale et analytique limite le potentiel d’innovation. Les robots qui automatisent les actions humaines de routine basées sur les règles commerciales manquent d’imagination et de réflexion prête à l’emploi, qui sont essentielles pour répondre aux besoins non satisfaits des clients exigeants. Par conséquent, la pensée de conception est nécessaire pour briser les limites de l’imagination et créer des solutions durables dans la RPA.

3. Quelles questions importantes chaque voyage RPA nécessite-t-il de répondre?

Chaque voyage RPA nécessite de répondre aux questions suivantes: quoi, pourquoi, qui, où et comment. Ces questions aident les organisations à définir leurs objectifs, à comprendre l’objectif de la mise en œuvre de l’APR, à identifier les parties prenantes impliquées, à déterminer la portée de la mise en œuvre et à développer des stratégies pour une adoption réussie.

4. Comment les principes de pensée de conception peuvent-ils aider les organisations à pivoter rapidement lorsque les conditions du marché changent?

Les principes de réflexion de la conception permettent aux entreprises de pivoter rapidement lorsque les conditions du marché changent car elles intégrent un ensemble de principes de prise de décision agile dans la culture de l’entreprise. En encourageant la prise de risques intelligents et contester le statu quo, les pratiques de réflexion de conception permettent aux organisations d’adapter et d’innover en réponse à l’évolution de la dynamique du marché.

5. Qui devrait être propriétaire de l’innovation technologique dans les entreprises?

La responsabilité de l’innovation technologique ne doit pas être limitée aux seuls technologues. La pensée de conception affirme que l’innovation traverse une organisation et est mieux accomplie par des équipes interdisciplinaires avec une vision de bout en bout de l’impact organisationnel. Les chefs d’unité commerciale, les dirigeants du changement et les dirigeants fonctionnels qui comprennent leurs défis de fonctionnement devraient adopter leur rôle dans la promotion de l’innovation.

6. Comment la pensée de conception peut-elle aider à atteindre l’alignement organisationnel?

Les pratiques de pensée de conception encouragent la pollinisation interdisciplinaire, qui favorise l’alignement organisationnel. En créant un environnement qui diminue la hiérarchie, remet en question le statu quo et encourage les employés à remettre en question et à expérimenter, les principes de réflexion de la conception établissent une culture de collaboration et d’apprentissage partagé. Cet alignement permet aux organisations d’atteindre leurs objectifs plus efficacement et de s’adapter aux circonstances changeantes.

7. Quels changements sont nécessaires pour accélérer l’adoption de l’entreprise de l’IA en utilisant la pensée de conception?

Pour accélérer l’adoption des entreprises de l’IA en utilisant la pensée de conception, cinq changements organisationnels sont nécessaires:

• Réaligne qui possède l’innovation technologique.
• Embrasser les équipes interdisciplinaires et interfonctionnelles.
• Développer un modèle d’exploitation d’IA qui va au-delà d’un centre d’excellence.
• Promouvoir une culture d’expérimentation, d’apprentissage et de prise de risque.
• Permettre à d’autres groupes d’expérimenter, tester, prouver et déployer l’IA avec elle en tant que catalyseur.
8. Quel est le rôle de la réflexion sur la conception dans la lutte contre les inefficacités des processus avec l’IA?

La réflexion sur la conception aide les organisations à identifier des problèmes commerciaux spécifiques qui peuvent être traités à l’aide de l’IA. En appliquant des méthodes de réflexion sur la conception, les entreprises peuvent déterminer où et comment appliquer l’IA sur différentes opérations. La pensée de conception permet une collaboration interfonctionnelle et encourage les employés à observer, questionner, réseau.

9. Pourquoi la coordination interfonctionnelle est-elle importante pour l’adoption des entreprises de l’IA?

La coordination interfonctionnelle est importante pour l’adoption des entreprises de l’IA car elle facilite la collaboration entre différents départements et garantit que les initiatives de l’IA s’alignent sur les objectifs globaux de l’organisation. En impliquant des parties prenantes de plusieurs fonctions, les entreprises peuvent tirer parti des perspectives et des expertises diverses pour stimuler la mise en œuvre réussie et maximiser les avantages de l’IA.

10. Ce qui distingue la valeur de l’IA dans les entreprises?

La valeur de l’IA dans les entreprises n’est pas uniquement dérivée des modèles d’exploitation d’IA eux-mêmes. Au lieu de cela, la valeur réside dans les capacités des entreprises pour exploiter le potentiel de l’IA pour résoudre les inefficacités des processus et stimuler l’innovation numérique. En appliquant des principes de réflexion sur la conception, les organisations peuvent créer la coordination, le parrainage et l’alignement nécessaires pour tirer pleinement parti de la valeur de l’IA.

La pensée du design est essentielle à l’adoption de l’intelligence artificielle des entreprises

L’automatisation du processus n’est pas toujours directement associée à la transformation numérique, bien que cela commence à changer. Nous pensons que l’automatisation des processus est la première étape critique pour inculquer un noyau numérique dans une entreprise’fondation. Un processus métier de bout en bout transcende les limites précédemment définies entre les bureaux arrière et avant. Pensez au processus simple de la capture du plomb à l’opportunité à l’ordre à l’assemblage. La réingénierie des processus commerciaux existe depuis des décennies, mais traditionnellement, nous n’aurions examiné le processus de commande à l’ordre dans le cadre du redéign. Devinez qui ne fait pas’T TEMPS DE VOTRE ENTREPRISE’S délimitation du back-office et du front-office? VOTRE CLIENT!

Pensée de conception dans l’automatisation des processus robotiques

Produits construits «uniquement» sur de procédure et pensée analytique sur la créativité, prospéré pendant des décennies tout en dirigeant les esprits des clients sont rapidement entrés dans l’oubli.

Le meilleur et pas seulement répondre aux besoins non satisfaits des clients exigeants, est de devenir l’aspiration non écrite des sociétés.

Dans le monde des robots RPA, l’automatisation des actions humaines de routine, motivées par les règles commerciales sans imagination et hors de la pensée, n’est pas durable.

Que faire alors?

La pensée de conception est la voie à suivre .

La réflexion sur la conception appelle à mettre les cellules grises en action et à briser les barrières de l’imagination pour créer des produits et des services.

Chaque voyage RPA nécessite de répondre à quoi, pourquoi, qui, où et comment des questions.

Pendant les engagements robotiques, nos solutions sont souvent motivées par des capacités de plate-forme qui font souvent ressortir “peut faire” listes. Bien que ceux-ci fournissent une vue à la solution potentielle, le “ne peut pas faire” est ce qui fait souvent ressortir la huitième dimension de la pensée stratégique. Cette dimension aidera à explorer les possibilités de création de robots qui non seulement répondent aux besoins des clients mais qui les dépassent.

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La pensée du design est essentielle à l’adoption de l’intelligence artificielle des entreprises

L’intelligence artificielle (IA) se distingue comme une technologie particulièrement transformationnelle de notre âge numérique – et son application pratique en abordant les inefficacités des processus dans différents milieux commerciaux augmente à un rythme qui est bien au-delà de la plupart des entreprises’ Capacité à l’adopter à l’échelle d’entreprise. Les applications actuelles de l’IA sont en opérations fonctionnelles limitées. Et, bien qu’il existe un potentiel substantiel dans la prochaine vague d’innovation d’IA, les organisations doivent d’abord déterminer où et comment ils peuvent appliquer l’IA à des problèmes commerciaux spécifiques à travers les opérations.

Pour inaugurer cette prochaine vague d’innovation numérique, les dirigeants de C-suite devront appliquer des méthodes de réflexion de conception pour créer la coordination interfonctionnelle et le parrainage à mi-gestionnaire requis pour l’adoption d’entreprise. En fin de compte, la valeur de l’IA ne se trouve pas dans les modèles d’exploitation d’IA eux-mêmes, mais dans les entreprises’ Capacités pour les exploiter.

Les principes de réflexion de conception introduisent des méthodes éprouvées pour réaliser une pollinisation interdisciplinaire qui encourage les employés à remettre en question, observer, réseau. Les dirigeants qui promeuvent la réflexion sur la conception dans leurs organisations peuvent accélérer l’adoption de l’IA, atteindre l’alignement organisationnel et stimuler l’engagement envers leurs objectifs tout en réduisant la résistance au changement organisationnel. Les pratiques de réflexion de conception permettent aux entreprises de pivoter rapidement lorsque les conditions du marché changent car l’alignement autour d’un ensemble de principes de prise de décision agile est déjà intégré à la culture de l’entreprise.

L’utilisation des directeurs de conception pour accélérer l’adoption des entreprises de l’IA nécessite cinq quarts d’organisation:

1. Réaligne qui possède l’innovation technologique. Dans de nombreuses entreprises, l’innovation est la portée des technologues. Ils proposent une idée, et ils “Exécutez-le sur le mât.” La pensée de conception tourne cette notion sur sa tête. Il affirme que la responsabilité de l’innovation se déroule sur une organisation et est mieux accomplie par des équipes interdisciplinaires avec une vision de bout en bout de l’impact organisationnel. Aujourd’hui’S Entreprises, l’IA n’en est pas une idéeuse; Les dirigeants des unités commerciales la font la promotion au niveau des unités commerciales en cherchant à atteindre le cible de profit d’un trimestre. Votre première étape est d’embrasser les leaders de l’unité commerciale, fonctionnels et changeants qui comprennent le mieux leurs défis de fonctionnement. Faites-lui savoir que son nouveau rôle n’est pas de posséder l’IA mais de permettre à d’autres groupes d’expérimenter, de tester, de le prouver et de le déployer.
2. Embrasser les équipes interdisciplinaires et interfonctionnelles. La pensée de conception rassemble des technologues avec les cadres, les analystes, la gestion des risques, la conformité, l’audit, les opérations, les ventes et les conseillers destinés aux clients dans un forum qui anime de nouvelles idées et centricité client. Ces équipes deviennent des écosystèmes de l’unité inter-entreprise et inter-entreprise qui partagent l’apprentissage dans l’entreprise, ainsi que les coûts et les risques. Une stratégie pour l’adoption de l’entreprise de l’IA basée sur la pensée de conception pousse une organisation au-delà de la mise en œuvre d’un centre d’excellence (COE), qui peut devenir un bastion pour la séquestration des connaissances, l’inhibition de l’innovation et la création d’une concurrence interne malsaine.
3. “Régulariser” réinvention de l’entreprise. Faire de la réinvention et de l’adoption des changements un événement régulier et normal aide une entreprise à évoluer ses offres et solutions d’IA existantes, plutôt que de toujours regarder la prochaine grande chose. Le changement organisationnel est surtout redouté parce que les dirigeants remodèlent le destin de leurs entreprises en engageant les gestionnaires et les superviseurs dans des exercices de planification stratégique qui limitent la participation et retiennent des informations aux employés. Le résultat est la peur et la résistance. Et si une participation plus large dans les pratiques de pensée de conception était encouragée afin que les employés soient engagés dans la façonnement de leur destin dans le contexte des changements organisationnels nécessaires pour soutenir une organisation’S Position du marché concurrentiel? C’est ainsi que les dirigeants peuvent transformer la résistance et d’autres barrières de changement en avantages compétitifs.
4. Partenaire des employés intelligents avec une technologie intelligente. La main-d’œuvre numérique hybride de nouvelle génération – les humains et les robots habilités par l’IA et d’autres technologies cognitives – pourront combiner plusieurs types d’applications d’environnement de travail avec l’analyse de données en temps réel. Ils ne seront pas activés par la technologie, ils permettra la technologie et géreront la main-d’œuvre co-numérique de l’IA configurée pour améliorer la prise de décision prédictive qui aligne les produits et services aux besoins des clients. Si cela ressemble à un nouveau monde courageux, il l’est, et cela nécessite l’adoption des principes de pensée de conception comme une condition préalable.
5. Concentrez-vous intensément sur les besoins des utilisateurs. Le cœur de la pensée de conception est l’expérience de l’utilisateur final. Dans la plupart des cas, les clients eux-mêmes deviennent une partie vitale du processus de conception. Cela peut prendre la forme de panneaux de conseil, de programmes pilotes ou de sondages pour obtenir des commentaires des utilisateurs finaux. Envisagez de mettre en place une salle de conférence pour simuler l’expérience de travail avec des travailleurs numériques compatibles AI, en visitant d’autres unités commerciales ou entreprises pour voir comment les équipes de réflexion sur la conception interagissent ou utilisent un conseiller tiers pour faciliter l’environnement de pensée design. Travailler avec les utilisateurs finaux offre une valeur incommensurable à améliorer ou à développer le prochain service, un produit ou une expérience client.

Alors, que pouvez-vous faire pour introduire la réflexion sur le design dans vos initiatives de transformation numérique? Voici trois recommandations:

Tout d’abord, effectuez une auto-évaluation. L’innovation dans votre organisation est-elle centrée sur le produit ou centré sur l’utilisateur? Les participants de plusieurs disciplines sont-ils impliqués dans la représentation du point de vue de l’utilisateur? Créez-vous des environnements qui encouragent et récompensent l’adoption de nouveaux processus de conception, de développement, de test et de déploiement?

Deuxième, Sélectionnez un projet de valeur raisonnablement élevée et une équipe pour l’aborder avec le cadre de réflexion sur la conception. Réduisez le risque en vous assurant que les résultats proposés sont bien définis, vous pouvez donc mesurer efficacement l’impact. Observez comment la pensée design modifie la dynamique de l’équipe, l’innovation et les résultats.

Troisièmement, lorsque la réflexion sur la conception démontre de la valeur dans un projet, envisagez de l’élargir dans une unité commerciale, plusieurs fonctions ou même dans l’entreprise. Partagez de petits succès, des exemples de cas et des cris dans l’organisation. Identifier les agents du changement qui démontrent un talent pour la réflexion sur le design et les utiliser pour faciliter d’autres équipes.

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Automatisation intelligente: conception de l’organisation intelligente

L’automatisation intelligente est une solution émergente pour permettre une prise de décision intelligente au niveau stratégique, mais il ne’T doit nécessairement être complexe ou nécessiter une nouvelle infrastructure encombrante. En fait, comme les approches trop compliquées de l’automatisation intelligente ont tendance à entraîner une défaillance du projet, la simplicité peut être l’ordre du jour.

“Automatisation intelligente” est un si nouveau terme que vous avez gagné’t le trouver dans Wikipedia, Merriam-webster ou l’un des autres dictionnaires qui servent de source de référence officielle. Cependant, l’émergence de ce terme illustre la vitesse à laquelle la technologie se déplace. Nous sommes clairement aux premiers stades d’une transformation non moins dramatique que l’invention d’Internet. L’aube d’un nouvel âge dans les méthodes quantitatives et empiriques changera le fonctionnement des entreprises ainsi que le rôle des professionnels de la finance traditionnels.[i] Pour rivaliser dans ce nouvel environnement numérique, les professionnels de la finance doivent être disposés à adopter de nouveaux modèles d’exploitation qui réduisent les coûts et améliorent les performances grâce à de meilleures données. Bref, un nouveau cadre est nécessaire pour concevoir une organisation intelligente.

. Cet article prend du recul des exemples tactiques d’automatisation pour examiner comment le rôle d’un cadre cognitif stratégique informe la conception d’une société intelligente.

La convergence de la technologie et des sciences cognitives offre aux professionnels de la finance de nouveaux outils puissants pour s’attaquer aux problèmes complexes avec plus de certitude. Cependant, les véritables opportunités consistent à réimaginer l’entreprise en tant qu’organisation intelligente. Une organisation intelligente est conçue pour créer une conscience de situation avec des outils capables d’analyser des données disparates en temps réel ou quasi réel.

L’automatisation des processus redondants n’est que la première étape. Une organisation intelligente conçoit stratégiquement l’automatisation pour connecter des systèmes disparates (e.g., Sources de données) en permettant aux utilisateurs avec les outils de répondre ou de s’adapter rapidement aux menaces et aux opportunités dans l’entreprise, proactive. La conscience de la situation est le produit de cette conception. Afin de pousser la prise de décision plus approfondie dans l’organisation, le personnel de ligne a besoin des outils et des informations pour répondre au changement dans l’entreprise, ainsi que la flexibilité pour ajuster et atténuer les problèmes dans les limites prescrites. De même, les cadres supérieurs ont besoin de données temporelles presque réels qui fournissent les moyens de questionner les performances dans différentes secteurs d’activité avec confiance et anticiper les impacts sur les événements singuliers ou d’entreprise afin d’éviter les erreurs coûteuses.

L’avenir des rapports financiers devient de plus en plus complexe en même temps que les professionnels de la finance sont mis au défi de gérer les risques émergents, de réduire les coûts et d’ajouter de la valeur aux objectifs stratégiques. Ces mandats concurrents nécessitent de nouveaux outils de support qui offrent une intelligence et une confiance dans les chiffres. Alors, comment cela peut-il être fait lorsque les budgets sont pressés face à une concurrence croissante? Heureusement, une gamme de nouveaux outils d’automatisation est désormais disponible pour aider les professionnels de la finance à obtenir de meilleurs résultats contre ces doubles mandats et plus. Cependant, pour réussir, les cadres financiers ont besoin d’un nouveau cadre qui anticipe les besoins du personnel et donne accès aux bonnes données de manière résiliente.

L’automatisation intelligente signifie également obtenir un bon retour sur votre investissement technologique!

Un cadre cognitif fournit une finance avec une feuille de route de conception qui comprend des éléments humains axés sur la façon dont le personnel utilise la technologie, tout en simplifiant le déploiement et la mise en œuvre des outils analytiques avancés. Le cadre cognitif est composé de cinq piliers, chacun conçu pour compléter le développement d’une organisation intelligente. Kevin Legere, directeur de la conception de produits chez le fournisseur de logiciels ACL, dit, “Une grande partie du défi dans la fourniture d’une valeur commerciale claire et mesurable grâce à la gouvernance des entreprises, aux contrôles financiers et aux programmes de risques aujourd’hui peut être attribué au grave manque de conception réfléchie de la part de la part des professionnels de la finance et des risques en partie, mais en fait encore plus parmi les organismes de l’industrie, les standard et les fournisseurs de technologies qui soutiennent ces professionnels.”

Un cadre cognitif est basé sur les piliers suivants:

1. Gouvernance cognitive
2. Conception de contrôle intentionnel
3. L’intelligence d’entreprise
4. Gestion du rendement
5. Connaissance de la situation

Chacun de ces piliers est conçu pour compléter l’autre lors de la mise en œuvre de l’automatisation intelligente le plus efficacement. La gouvernance cognitive est le moteur de l’automatisation intelligente comme un outil stratégique pour guider les résultats organisationnels. L’objectif de la gouvernance cognitive, comme son nom l’indique, est de faciliter la conception de l’automatisation intelligente pour créer une intelligence commerciale exploitable, améliorer la prise de décision et réduire les processus manuels (risques) qui conduisent à des résultats médiocres ou incertains. En d’autres termes, la gouvernance cognitive identifie systématiquement le “angles morts” à travers l’entreprise, dirige ensuite l’automatisation intelligente pour réduire ou éliminer les angles morts.

La gouvernance cognitive est le processus de la lumière sur l’incertitude.

Le jeu final est de créer une conscience de situation à plusieurs niveaux de l’entreprise avec de meilleurs outils pour faciliter et comprendre les risques et les erreurs de jugement et rationaliser les processus inefficaces. L’erreur humaine ou la prise de décision sous incertitude est de plus en plus reconnue comme le plus grand risque pour la réussite organisationnelle; Par conséquent, il est essentiel que la haute direction crée un cadre systémique pour réduire les angles morts en temps opportun. La gouvernance cognitive donne le ton et la direction pour les quatre piliers suivants.

La conception du contrôle intentionnel, l’intelligence d’affaires et la gestion des performances sont les outils qu’une organisation utilise pour créer une conscience situationnelle en réponse aux mandats de gouvernance cognitive. Un cadre cognitif ne nécessite pas d’énormes investissements dans les dernières grandes données “objets brillants.” En fait, il n’est pas nécessaire de dépenser des millions pour l’apprentissage automatique ou d’autres formes d’intelligence artificielle. Les outils d’automatisation alternatifs sont facilement disponibles aujourd’hui et utilisés par les entreprises pour simplifier les opérations. En d’autres termes, l’automatisation intelligente ne doit pas être complexe ou nécessite une nouvelle infrastructure lourde. L’accès à l’analyse avancée est désormais disponible dans une variété de services cloud et formaté pour soutenir les organisations grandes et petites. Cependant, pour les entreprises qui souhaitent utiliser l’apprentissage automatique / l’IA, le cadre cognitif intègre facilement tout outil ou cadre de risque réglementaire largement utilisé aujourd’hui. Un cadre cognitif se concentre sur le seul facteur que les autres ignorent: comment les humains interagissent et utilisent la technologie pour faire leur travail le plus efficacement.

La complexité du réseau a été identifiée comme un goulot d’étranglement stratégique dans les heures de réponse pour faire face aux risques de cybersécurité, au coût de la technologie et à l’inflexibilité pour changer dans les environnements commerciaux en évolution rapide.[ii] Les processus d’automatisation mal conçus peuvent simplement ajouter à la complexité des infrastructures sans cadre approprié. Il y a aussi un côté sombre à l’apprentissage automatique / IA que les organisations doivent comprendre afin d’anticiper les meilleurs cas d’utilisation et d’éviter les faux pas inévitables qui viendront avec des systèmes autonomes. Microsoft a appris une dure leçon avec “Fascinant,” Son projet Chatbot, qui a été mis de côté lorsque les utilisateurs ont enseigné les remarques racistes du bot. Bien qu’il existe de nombreuses utilisations pour l’IA, cette technologie, se trouve toujours à un stade de croissance expérimental.[iii]

Les approches trop compliquées de l’automatisation intelligente sont la principale cause d’échecs de projets de mégadonnées. Cependant, “Tirer parti de la réflexion sur la conception lorsque l’on considère comment les personnes, les processus et la technologie se croisent est centré sur une organisation’s vision et comment les résultats souhaités sont alignés sur les objectifs clés des organisations. Le succès à long terme est un produit de conception créative pour répondre aux opportunités et gérer les risques,” Selon Kevin Legere, ACL.

La simplicité est la nouvelle proposition de valeur qui devrait être attendue de la mise en œuvre des solutions technologiques. L’automatisation intelligente est un outil pour atteindre cet objectif, mais l’exécution nécessite un cadre qui comprend comment les gens utilisent efficacement les nouvelles technologies. .

Concevoir des principes de réflexion pour faire passer votre programme d’automatisation au niveau supérieur

La pensée de conception est un processus qui vise à stimuler l’innovation en perturbant la pensée normale. Ce processus perturbateur aligne des groupes interfonctionnels, favorise la créativité et les nouvelles idées, renforce une ouverture au test (et à l’échec), et aux erreurs du côté de la vitesse. L’ensemble du concept de réflexion sur le design est destiné à déplacer les entreprises de l’ère de la production de masse de fabrication de produits à l’expérience client de la personnalisation et des voyages multicanaux. Avec ces attributs à l’esprit, il n’est pas surprenant que la pensée de conception ait été à l’avant-garde des initiatives numériques ces dernières années. La pensée de conception est devenue omniprésente entre les entreprises au cours des dernières années, car les objectifs d’entreprise sont désormais tous à l’intersection des affaires et de la technologie. Outre la corrélation des tendances numériques et des objectifs de l’entreprise, ne cherchez pas plus loin que les tendances d’acquisition pour une preuve supplémentaire de la pensée de conception Adoption – Genpact a acheté Tandemseven, Deloitte a acquis Doblin, Accenture acquise Fjord et McKinsey acquise Lunar.

L’expérience client est au cœur de ces objectifs. Gartner (IT) définit la gestion de l’expérience client (CEM) comme “La pratique de la conception et de la réaction des interactions des clients pour répondre ou dépasser les attentes des clients et, ainsi, augmenter la satisfaction, la fidélité et le plaidoyer des clients.” Parce que les programmes de transformation numérique sont si fortement associés aux initiatives de l’expérience client, nous avons négligé d’autres domaines de notre entreprise où l’application de principes de réflexion de conception entraînerait des résultats positifs dans l’innovation, l’alignement et l’amélioration continue. Après tout,’T toutes les initiatives des initiatives d’expérience client de nos jours?

Avant d’arriver à ce point, laissez’S définir le processus de réflexion sur la conception. Il existe de nombreuses saveurs différentes de processus de pensée de conception – IBM (IBM) a ‘La boucle’; Accenture combine la réflexion sur la conception avec une analyse de la chaîne de valeur de premier ordre. Gardez à l’esprit que ce n’est pas un processus linéaire et a de nombreux sous-processus tout au long du voyage. Pour le bien de cet article, nous utiliserons le processus de pensée de conception le plus largement accepté du Stanford D.école. Vous trouverez ci-dessous le processus simplifié que nous utiliserons pour servir le but d’établir une définition mutuelle:

Alors, comment cela s’applique-t-il au monde du RPA et de l’automatisation des processus intelligents? Norme’t Conception de réflexion pour les projets modernes orientés vers les clients? Ne fait pas’t L’automatisation des processus réside dans le back office? La réponse est simple: Il n’y a qu’un seul bureau maintenant! Le ‘Office numérique’ Le concept inventé par les gens de la recherche HFS incarne le ‘Mentalité axée sur le client’ que ce client soit externe, interne ou partenaire. Phil Fersht de HFS déclare qu’une opération OneOffice est un environnement “où l’automatisation est complètement native et que les décisions peuvent être prises en prédisant les événements, et non simplement en réagissant aux archives de données historiques.” Cela est nécessaire si les organisations souhaitent profiter de l’occasion pour décomposer les barrières au sein de nos opérations.

Un bureau: entrez l’automatisation des processus intelligents et l’automatisation COE

L’automatisation du processus n’est pas toujours directement associée à la transformation numérique, bien que cela commence à changer. Nous pensons que l’automatisation des processus est la première étape critique pour inculquer un noyau numérique dans une entreprise’fondation. Un processus métier de bout en bout transcende les limites précédemment définies entre les bureaux arrière et avant. Pensez au processus simple de la capture du plomb à l’opportunité à l’ordre à l’assemblage. La réingénierie des processus commerciaux existe depuis des décennies, mais traditionnellement, nous n’aurions examiné le processus de commande à l’ordre dans le cadre du redéign. Devinez qui ne fait pas’T TEMPS DE VOTRE ENTREPRISE’S délimitation du back-office et du front-office? VOTRE CLIENT!

Les progrès technologiques récents avec RPA et d’autres solutions d’automatisation des processus intelligents donnent aux entreprises la possibilité de livrer sur les résultats promis des initiatives de refonte de processus. La clé est de connecter ces résultats tangibles avec le ‘ère numérique’ Les principes pour assurer la créativité, la collaboration et l’empathie font partie du processus.

Nous sommes toujours dans le ‘Automation POC’ ère. Nous avons vu la preuve que cette technologie fournit des capacités qui révolutionneront la façon dont nous travaillons à l’avenir et que les cas d’utilisation de l’APR sont en cours d’élaboration chaque jour. Don Sweeny a discuté avec éloquence un exemple pratique concernant la gestion des dépenses entre Oracle Cloud et Uipath dans un blog antérieur. Mais, nous entrons juste dans le ‘Évolutivité de l’automatisation’ ère.

Comme toutes les technologies émergentes, les avantages à l’échelle de l’entreprise ne seront pas entièrement reconnus tant qu’une approche évolutive de l’automatisation des processus intelligents ne sera définie. Cela comprend une approche reproductible de l’innovation, du développement des cas d’utilisation et des analyses de rentabilisation, la gouvernance, l’activation technologique et la gestion du changement. L’adoption d’un COE d’automatisation est une composante fondamentale de tout programme d’automatisation. Ashling Partners a développé un modèle pour aider à la création et à l’amélioration continue d’un COE d’automatisation:

Présentation de la réflexion sur la conception à votre COE d’automatisation

Combinant votre programme d’automatisation de processus avec cible ‘ère numérique’ Les concepts de processus conduiront à une adoption, une innovation et un développement de la main-d’œuvre substantielles. Les principes de pensée de conception sont idéaux pour un COE d’automatisation qui concerne une approche systématique de la RPA. Les principes de réflexion de conception sont exploités tout au long du processus de formulation de l’automatisation avec nos clients. Nous constatons que les avantages sont immenses. En fait, nous ne sommes pas les seuls à avoir cette croyance – IBM exploite avec succès ces principes. Le tableau ci-dessous relie l’étape du processus de réflexion sur la conception à nos composants et activités d’automatisation, et lie ces activités à nos résultats commerciaux prédéfinis:

La voie à suivre est de ‘humaniser’ automatisation

En résumé, les mêmes forces numériques qui ont conduit à la montée des principes de pensée de conception pour ‘expérience client’ Les initiatives doivent également être exploitées dans les programmes d’automatisation des processus intelligents et de RPA. Les avantages de l’innovation et des résultats commerciaux sont très clairs. Surtout, comme le ‘Révolution de l’automatisation’ continue, nous pouvons et devrions avoir des débats sains sur l’avenir du travail. La pensée du design est une grande approche pour humaniser un écosystème parfois non humain et développer la main-d’œuvre de nouvelle génération. Avec tout ce qui se passe dans le monde en technologie, en politique et en conflit, empathie est la clé de nos progrès d’entreprise et culturels,

Ensuite, de Ashling Partner Insights: la série Web sur ‘Cas d’utilisation RPA spécifiques à l’industrie’ & ‘Passer de l’automatisation POC à l’évolutivité de l’automatisation’.