Il pensiero del design è la chiave per l’adozione aziendale dell’intelligenza artificiale

Riepilogo:

L’automazione del processo è il primo passo verso la trasformazione digitale e il pensiero del design svolge un ruolo cruciale nell’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) nelle imprese. Rompendo i confini dell’immaginazione, il pensiero progettuale aiuta a creare prodotti e servizi innovativi che soddisfino le esigenze dei clienti esigenti. Nel mondo dell’automazione dei processi robotici (RPA), fare affidamento esclusivamente sul pensiero procedurale e analitico non è sostenibile. Il pensiero progettuale incoraggia a porre domande importanti sul perché, cosa, chi, dove e come di RPA. Per sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale, le aziende devono adottare principi di pensiero progettuale che promuovono il coordinamento interfunzionale, la sponsorizzazione a metà manager e l’allineamento organizzativo. Abbracciando il pensiero progettuale, le imprese possono accelerare l’adozione dell’IA, guidare l’impegno nei loro obiettivi e ruotare rapidamente quando le condizioni del mercato cambiano.

Punti chiave:

1. L’automazione del processo è un primo passo fondamentale nella trasformazione digitale.
2. Il pensiero progettuale rompe i confini dell’immaginazione per creare prodotti e servizi innovativi.
3. In RPA, fare affidamento esclusivamente sul pensiero procedurale e analitico non è sostenibile.
4. Il pensiero progettuale incoraggia a porre domande importanti su RPA.
5. Il coordinamento interfunzionale e la sponsorizzazione di Mid-Manager sono essenziali per l’adozione aziendale di AI.
6. I principi del pensiero progettuale aiutano a raggiungere l’allineamento organizzativo e ridurre la resistenza al cambiamento.
7. Le aziende devono abbracciare il pensiero del design per ruotare rapidamente quando le condizioni di mercato cambiano.
8. Il valore dell’IA sta nelle capacità delle aziende di sfruttare il suo potenziale.
9. Il pensiero progettuale riunisce team interdisciplinari e promuove la centralità del cliente.
10. Abbracciare il pensiero del design consente alle aziende di accelerare l’adozione dell’IA.

Domande:

1. In che modo il pensiero progettuale contribuisce all’adozione dell’IA nelle imprese?

Il pensiero del design promuove il coordinamento interfunzionale e la sponsorizzazione di Mid-Manager, che sono cruciali per l’adozione aziendale di AI. Incoraggia i dipendenti a mettere in discussione, osservare, fare rete e sperimentare, portando alla creazione di prodotti e servizi innovativi. Abbracciando il pensiero progettuale, le aziende possono guidare l’impegno nei loro obiettivi, ridurre la resistenza al cambiamento e ruotare rapidamente quando le condizioni del mercato cambiano.

2. Perché si basa esclusivamente sul pensiero procedurale e analitico non sostenibile in RPA?

In RPA, fare affidamento esclusivamente sul pensiero procedurale e analitico limita il potenziale per l’innovazione. I robot che automatizzano le azioni umane di routine basate sulle regole aziendali mancano dell’immaginazione e del pensiero fuori dalla scatola, che sono essenziali per soddisfare le esigenze insoddisfatte dei clienti più esigenti. Pertanto, è necessario il pensiero progettuale per rompere i confini dell’immaginazione e creare soluzioni sostenibili in RPA.

3. Quali domande importanti fa ogni viaggio RPA richiede di rispondere?

Ogni viaggio RPA richiede di rispondere alle seguenti domande: cosa, perché, chi, dove e come. Queste domande aiutano le organizzazioni a definire i loro obiettivi, comprendere lo scopo dell’attuazione di RPA, identificare le parti interessate coinvolte, determinare l’ambito di attuazione e sviluppare strategie per l’adozione di successo.

4. In che modo i principi di pensiero di progettazione possono aiutare le organizzazioni a ruotare rapidamente quando le condizioni di mercato cambiano?

I principi del pensiero progettuale consentono alle aziende di ruotare rapidamente quando le condizioni di mercato cambiano perché incorporano un set centrale di principi decisionali agili nella cultura dell’azienda. Incoraggiando l’assunzione di rischi intelligenti e sfidando lo status quo, le pratiche di pensiero progettuale consentono alle organizzazioni di adattarsi e innovare in risposta alle mutevoli dinamiche del mercato.

5. Chi dovrebbe possedere l’innovazione tecnologica nelle aziende?

La responsabilità per l’innovazione tecnologica non dovrebbe essere limitata ai soli tecnologi. Il pensiero del design afferma che l’innovazione si svolge all’interno di un’organizzazione ed è meglio realizzata da team interdisciplinari con una visione end-to-end dell’impatto organizzativo. I leader delle unità aziendali, i leader del cambiamento e i leader funzionali che comprendono le loro sfide operative dovrebbero abbracciare il loro ruolo nel promuovere l’innovazione.

6. In che modo il pensiero progettuale può aiutare a raggiungere l’allineamento organizzativo?

Le pratiche di pensiero del design incoraggiano l’impollinazione interdisciplinare, che promuove l’allineamento organizzativo. Creando un ambiente che diminuisce la gerarchia, sfida lo status quo e incoraggia i dipendenti a mettere in discussione e sperimentare, progettare i principi del pensiero stabilire una cultura della collaborazione e dell’apprendimento condiviso. Questo allineamento consente alle organizzazioni di raggiungere i loro obiettivi in ​​modo più efficace e adattarsi alle mutevoli circostanze.

7. Quali sono i turni necessari per accelerare l’adozione aziendale di AI usando il pensiero del design?

Per accelerare l’adozione aziendale di AI usando il pensiero progettuale, sono necessari cinque turni organizzativi:

• Riallineare chi possiede innovazione tecnologica.
• Abbraccia squadre interdisciplinari e interfunzionali.
• Sviluppa un modello operativo di intelligenza artificiale che va oltre un centro di eccellenza.
• Promuovere una cultura di sperimentazione, apprendimento e assistenza al rischio.
• Consentire ad altri gruppi di sperimentare, testare, dimostrare e distribuire l’IA con esso come abilitatore.
8. Qual è il ruolo del pensiero progettuale nell’affrontare le inefficienze del processo con AI?

Il pensiero progettuale aiuta le organizzazioni a identificare specifici problemi aziendali che possono essere affrontati utilizzando AI. Applicando metodi di pensiero progettuale, le aziende possono determinare dove e come applicare l’IA attraverso diverse operazioni. Il pensiero progettuale consente una collaborazione interfunzionale e incoraggia i dipendenti a osservare, interrogare, fare rete ed esperimento, portando alla scoperta di soluzioni innovative che affrontano le inefficienze del processo.

9. Perché il coordinamento interfunzionale è importante per l’adozione aziendale di AI?

Il coordinamento interfunzionale è importante per l’adozione aziendale dell’IA perché facilita la collaborazione tra diversi dipartimenti e garantisce che le iniziative di intelligenza artificiale si allineino con gli obiettivi complessivi dell’organizzazione. Coinvolgendo le parti interessate da molteplici funzioni, le aziende possono sfruttare diverse prospettive e competenze per guidare una corretta attuazione e massimizzare i benefici dell’IA.

10. Cosa distingue il valore dell’IA nelle aziende?

Il valore dell’IA nelle aziende non deriva esclusivamente dai modelli operativi AI stessi. Invece, il valore risiede nelle capacità delle aziende di sfruttare il potenziale dell’IA per affrontare le inefficienze del processo e guidare l’innovazione digitale. Applicando i principi del pensiero progettuale, le organizzazioni possono creare il coordinamento, la sponsorizzazione e l’allineamento necessari per sfruttare appieno il valore dell’IA.

Il pensiero del design è la chiave per l’adozione aziendale dell’intelligenza artificiale

L’automazione del processo non è sempre direttamente associata alla trasformazione digitale, sebbene ciò inizi a cambiare. Riteniamo che l’automazione del processo sia il primo passo fondamentale per instillare un core digitale in un’azienda’S Fondazione. Un processo aziendale end-to-end trascende i confini precedentemente definiti tra la schiena e i fronti. Pensa al semplice processo di cattura di piombo-opportunity-to-ordine-to-cassh. La reingegnerizzazione del processo aziendale esiste da decenni, ma tradizionalmente avremmo esaminato solo il processo ordinatore a comando come parte del processo di progettazione dei processi aziendali. Indovina chi lo fa’Tieni a togliersi la tua azienda’S delineazione di back-office e front-office? Il tuo cliente!

Design Thinking nell’automazione dei processi robotici

Prodotti costruiti “solo” su procedurale E pensiero analitico Sopra creatività, prospero per decenni mentre governa le menti dei clienti stanno rapidamente entrando nell’oblio.

Best e non solo soddisfare le esigenze insoddisfatte dei clienti più esigenti, sta diventando l’aspirazione non scritta delle società.

Nel mondo dei robot RPA, semplicemente automatizzando le azioni umane di routine, guidate da regole aziendali senza immaginazione e pensiero fuori scatola, non è sostenibile.

Cosa fare allora?

Il pensiero del design è la strada da percorrere .

Il pensiero progettuale richiede di mettere in azione le celle grigie e rompere le barriere dell’immaginazione per creare prodotti e servizi.

Ogni viaggio RPA richiede di rispondere a cosa, perché, chi, dove e come domande.

Durante gli impegni robotici, le nostre soluzioni sono spesso guidate dalle capacità della piattaforma che spesso tirano fuori “può fare” elenchi. Mentre questi forniscono una visione della potenziale soluzione, il “non posso fare” è ciò che spesso mette in evidenza l’ottava dimensione del pensiero strategico. Questa dimensione aiuterà a esplorare le possibilità di creare robot che non solo soddisfano le esigenze dei clienti ma superano le loro.

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Il pensiero del design è la chiave per l’adozione aziendale dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) si distingue come una tecnologia particolarmente trasformazionale della nostra era digitale e la sua applicazione pratica nell’affrontare le inefficienze del processo in diversi contesti aziendali sta aumentando a un ritmo che è ben oltre la maggior parte delle aziende’ Capacità di adottarlo su scala aziendale. Le applicazioni attuali dell’IA sono in operazioni funzionali limitate. E, sebbene vi sia un potenziale sostanziale nella prossima ondata di innovazione di intelligenza artificiale, le organizzazioni devono prima capire dove e come possono applicare l’IA a specifici problemi aziendali attraverso le operazioni.

Per inaugurare questa prossima ondata di innovazione digitale, i dirigenti C-Suite dovranno applicare metodi di pensiero progettuale per creare il coordinamento interfunzionale e la sponsorizzazione a metà manager richiesto per l’adozione aziendale. Alla fine, il valore dell’IA non si trova nei modelli operativi AI stessi, ma nelle aziende’ capacità di sfruttarli.

I principi di pensiero progettuale introducono metodi comprovati per ottenere un’impollinazione interdisciplinare che incoraggia i dipendenti a mettere in discussione, osservare, fare rete e sperimentare in un ambiente che diminuisce la gerarchia, evita l’ego, sfida lo status quo e incoraggia la smart rischi. I dirigenti che promuovono il pensiero progettuale nelle loro organizzazioni possono accelerare l’adozione dell’IA, raggiungere l’allineamento organizzativo e guidare l’impegno nei confronti dei loro obiettivi riducendo al contempo la resistenza al cambiamento organizzativo. Le pratiche di pensiero progettuale consentono alle aziende di ruotare rapidamente quando le condizioni di mercato cambiano perché l’allineamento attorno a un set centrale di principi decisionali agili sono già incorporati nella cultura dell’azienda.

L’uso dei presidi del pensiero progettuale per accelerare l’adozione aziendale di AI richiede cinque turni organizzativi:

1. Riallineare chi possiede innovazione tecnologica. In molte aziende, l’innovazione è la competenza dei tecnologi. Hanno un’idea e loro “Eseguilo il pennone.” Il pensiero del design gira questa nozione in testa. Afferma che la responsabilità dell’innovazione si svolge all’interno di un’organizzazione ed è meglio realizzata da team interdisciplinari con una visione end-to-end dell’impatto organizzativo. Di oggi’S Enterprises, Ai non ne è il frutto; I leader delle unità aziendali lo stanno promuovendo a livello di unità aziendale cercando di raggiungere l’obiettivo di profitto da un quarto a quarto relegato da loro in alto. Il tuo primo passo è abbracciare i leader della business, funzionali e di cambiamento che comprendono al meglio le loro sfide operative. Far sapere che il suo nuovo ruolo non è possedere l’intelligenza artificiale ma per consentire ad altri gruppi di sperimentare, testare, dimostrarlo e distribuirlo.
2. Abbraccia squadre interdisciplinari e interfunzionali. Il pensiero progettuale riunisce i tecnologi con dirigenti, analisti, gestione dei rischi, conformità, audit, operazioni, vendite e consulenti rivolti ai clienti in un forum che guida nuove idee e centralità del cliente. Queste squadre diventano ecosistemi di unità intersterminata e inter-business che condividono l’apprendimento in tutta l’impresa, insieme a costi e rischi. Una strategia per l’adozione aziendale di AI basata sul pensiero progettuale spinge un’organizzazione oltre l’implementazione di un centro di eccellenza (COE), che può diventare un bastione per sequestrare la conoscenza, inibire l’innovazione e creare una concorrenza interna malsana.
3. “Regolarizzare” Reinvenzione aziendale. Fare reinvenzione e il cambiamento dell’adozione un evento regolare e normale aiuta un’azienda a ridimensionare le sue offerte e soluzioni AI esistenti, piuttosto che guardare sempre avanti alla prossima grande cosa. Il cambiamento organizzativo è principalmente temuto perché i leader rimodellano il destino delle loro aziende coinvolgendo manager e supervisori negli esercizi di pianificazione strategica che limitano la partecipazione e trattengono le informazioni dai dipendenti. Il risultato è la paura e la resistenza. E se fosse incoraggiata una partecipazione più ampia alle pratiche di pensiero progettuale, quindi i dipendenti fossero impegnati a modellare i loro destini nel contesto dei turni organizzativi necessari per sostenere un’organizzazione’S Posizione del mercato competitiva? Questo è il modo in cui i leader possono trasformare la resistenza e altri ostacoli al cambiamento in vantaggi competitivi.
4. Partner dipendenti intelligenti con tecnologia intelligente. La forza lavoro digitale ibrida di prossima generazione-umani e robot potenziati dall’intelligenza artificiale e da altre tecnologie cognitive-sarà in grado di combinare più tipi di applicazioni di ambiente di lavoro con l’analisi dei dati in tempo reale. Non saranno abilitati dalla tecnologia, consentiranno la tecnologia e gestiranno la forza lavoro co-digitale AI configurata per migliorare il processo decisionale predittivo che allinea i prodotti e i servizi alle esigenze dei clienti. Se questo suona come un nuovo mondo coraggioso, lo è, e richiede l’adozione dei principi di pensiero progettuale come prerequisito.
5. Concentrati intensamente sulle esigenze degli utenti. Core per progettare il pensiero è l’esperienza dell’utente finale. Nella maggior parte dei casi, i clienti stessi finiscono per diventare una parte vitale del processo di pensiero progettuale. Ciò può assumere la forma di pannelli consultivi, programmi pilota o sondaggi per suscitare feedback dagli utenti finali. Prendi in considerazione l’idea di creare una sala conferenze per simulare l’esperienza di lavorare con lavoratori digitali abilitati per l’integrità, visitare altre unità aziendali o aziende per vedere come i team di pensiero progettuale interagiscono o utilizzando un consulente di terze parti per facilitare l’ambiente di pensiero progettuale. Lavorare con gli utenti finali offre un valore incommensurabile nel migliorare o sviluppare l’esperienza del servizio successivo, del prodotto o del cliente.

Quindi, cosa puoi fare per introdurre il pensiero progettuale nelle tue iniziative di trasformazione digitale? Ecco tre consigli:

Innanzitutto, condurre un’autovalutazione. È innovazione nella propria organizzazione incentrata sul prodotto o incentrata sull’utente? Sono partecipanti da più discipline coinvolte nella rappresentazione del punto di vista dell’utente? Stai creando ambienti che incoraggiano e premiano l’adozione di nuovi processi di progettazione, sviluppo, test e distribuzione?

Secondo, Seleziona un progetto di valore ragionevolmente di alto livello e un team per avvicinarlo al Design Thinking Framework. Ridurre il rischio assicurando che i risultati proposti siano ben definiti, quindi è possibile misurare l’efficace impatto. Osserva come il pensiero progettuale cambia le dinamiche del team, l’innovazione e i risultati.

In terzo luogo, quando il pensiero progettuale dimostra il valore in un progetto, prendi in considerazione l’ampliamento in una business unit, più funzioni o anche in tutta l’Enterprise. Condividi piccoli successi, esempi di casi e grida all’interno dell’organizzazione. Identifica gli agenti del cambiamento che dimostrano un talento per il pensiero progettuale e usali per facilitare altri team.

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Automazione intelligente: progettazione dell’organizzazione intelligente

L’automazione intelligente è una soluzione emergente per consentire un processo decisionale intelligente a livello strategico, ma non lo fa’deve necessariamente essere complessi o richiedere una nuova infrastruttura ingombrante. In effetti, poiché approcci eccessivamente complicati all’automazione intelligente tendono a provocare un fallimento del progetto, la semplicità può essere all’ordine del giorno.

“Automazione intelligente” è un termine così nuovo che hai vinto’T Trovalo in Wikipedia, Merriam-Webster o in uno qualsiasi degli altri dizionari che fungono da fonte di riferimento ufficiale. Tuttavia, l’emergere di questo termine esemplifica la velocità con cui si muove la tecnologia. Siamo chiaramente nelle prime fasi di una trasformazione non meno drammatica dell’invenzione di Internet. L’alba di una nuova era in metodi quantitativi ed empirici cambierà il modo in cui operano le aziende e il ruolo dei tradizionali professionisti della finanza.[i] Per competere in questo nuovo ambiente digitale, i professionisti finanziari devono essere disposti ad adottare nuovi modelli operativi che riducano i costi e migliorano le prestazioni attraverso dati migliori. In breve, è necessario un nuovo framework per la progettazione di un’organizzazione intelligente.

Analisi e automazione avanzate svolgeranno ruoli sempre più grandi come soluzioni tattiche per guidare l’efficienza o per aiutare i dirigenti a risolvere problemi complessi. Questo articolo fa un passo indietro dagli esempi tattici di automazione per considerare come il ruolo di un quadro cognitivo strategico informa la progettazione di una società intelligente.

La convergenza della tecnologia e della scienza cognitiva fornisce ai professionisti finanziari nuovi nuovi strumenti per affrontare problemi complessi con più certezza. Tuttavia, le vere opportunità risiedono nel reimentare l’impresa come organizzazione intelligente. Un’organizzazione intelligente è progettata per creare consapevolezza situazionale con strumenti in grado di analizzare dati disparati in tempo reale o vicino.

L’automazione dei processi ridondanti è solo il primo passo. Un’organizzazione intelligente progetta strategicamente l’automazione per connettere sistemi disparati (E.G., Fonti di dati) consentendo agli utenti con gli strumenti di rispondere o adattarsi rapidamente alle minacce e alle opportunità nel business, in modo proattivo. La consapevolezza situazionale è il prodotto di questo design. Al fine di spingere più a fondo il processo decisionale nell’organizzazione, il personale di linea ha bisogno degli strumenti e delle informazioni per rispondere ai cambiamenti nel business, nonché la flessibilità di regolare e mitigare i problemi entro i limiti prescritti. Allo stesso modo, i dirigenti senior hanno bisogno di dati di tempo quasi reali che forniscano i mezzi per interrogare le prestazioni su diverse linee di business con fiducia e anticipare gli impatti su eventi singolari o aziendali al fine di evitare costosi errori.

Il futuro dei rapporti finanziari sta diventando sempre più complesso nello stesso momento in cui i professionisti finanziari sono sfidati a gestire i rischi emergenti, ridurre i costi e aggiungere valore agli obiettivi strategici. Questi mandati in competizione richiedono nuovi strumenti di supporto che offrano intelligenza e fiducia nei numeri. Quindi, come si può fare come i budget vengono schiacciati di fronte alla crescente concorrenza? Per fortuna, è ora disponibile una serie di nuovi strumenti di automazione per aiutare i professionisti finanziari a raggiungere risultati migliori contro questi doppi mandati e altro ancora. Tuttavia, per avere successo, i dirigenti finanziari hanno bisogno di un nuovo framework che preveda le esigenze del personale e fornisca l’accesso ai dati giusti in modo resiliente.

L’automazione intelligente significa anche ottenere un buon ritorno sull’investimento tecnologico!

Un framework cognitivo fornisce alla finanza una tabella di marcia di progettazione che include elementi umani focalizzati su come il personale utilizza la tecnologia, oltre a semplificare il lancio e l’implementazione di strumenti analitici avanzati. Il framework cognitivo è composto da cinque pilastri, ciascuno progettato per integrare lo sviluppo di un’organizzazione intelligente. Kevin LeGere, direttore della progettazione del prodotto presso il fornitore di software ACL,, “Gran parte della sfida nel fornire un valore commerciale chiaro e misurabile attraverso la governance aziendale, i controlli finanziari e i programmi di rischio oggi può essere attribuita alla grave mancanza di pensiero di progetta.”

Un framework cognitivo si basa sui seguenti pilastri:

1. Governance cognitiva
2. Progettazione di controllo intenzionale
3. Business intelligence
4. Gestione delle prestazioni
5. La consapevolezza della situazione

Ognuno di questi pilastri è progettato per integrare l’altro quando implementa l’automazione intelligente in modo più efficace. La governance cognitiva è il motore dell’automazione intelligente come strumento strategico nel guidare i risultati organizzativi. L’obiettivo della governance cognitiva, come suggerisce il nome, è facilitare la progettazione dell’automazione intelligente per creare business intelligence attuabile, migliorare il processo decisionale e ridurre i processi manuali (rischi) che portano a risultati scadenti o incerti. In altre parole, la governance cognitiva identifica sistematicamente il “punti ciechi” in tutta l’azienda, quindi dirige l’automazione intelligente per ridurre o eliminare i punti ciechi.

La governance cognitiva è il processo di luce sull’incertezza.

Il gioco finale è quello di creare consapevolezza situazionale a più livelli dell’azienda con strumenti migliori per facilitare e comprendere i rischi e gli errori nel giudizio e semplificare i processi inefficienti. L’errore umano o il processo decisionale in condizioni di incertezza sono sempre più riconosciuti come il maggior rischio per il successo organizzativo; Pertanto, è fondamentale che il senior management crei un quadro sistemico per ridurre i punti ciechi in modo tempestivo. La governance cognitiva dà il tono e la direzione per i prossimi quattro pilastri.

Design di controllo intenzionale, business intelligence e gestione delle prestazioni sono gli strumenti che un’organizzazione utilizza per creare consapevolezza situazionale in risposta ai mandati di governance cognitiva. Un framework cognitivo non richiede enormi investimenti negli ultimi big data “Oggetti brillanti.” In effetti, non è necessario spendere milioni per l’apprendimento automatico o altre forme di intelligenza artificiale. Gli strumenti di automazione alternativi sono prontamente disponibili oggi e utilizzati dalle aziende per semplificare le operazioni. In altre parole, l’automazione intelligente non deve essere complessa o richiedere una nuova infrastruttura ingombrante. L’accesso all’analisi avanzata è ora disponibile in una varietà di servizi cloud e formattato per supportare organizzazioni grandi e piccole. Tuttavia, per le aziende che desiderano utilizzare l’apprendimento automatico/AI, il framework cognitivo integra facilmente qualsiasi strumento o framework di rischio normativo ampiamente in uso oggi. Un quadro cognitivo si concentra sull’unico fattore che altri ignorano: come gli umani interagiscono e usano la tecnologia per svolgere il proprio lavoro in modo più efficace.

La complessità della rete è stata identificata come un collo di bottiglia strategico in tempi di risposta per affrontare i rischi di sicurezza informatica, il costo della tecnologia e l’inflessibilità per cambiare negli ambienti aziendali frenetici.[ii] i processi di automazione progettati in modo improprio possono semplicemente aggiungere alla complessità dell’infrastruttura senza un framework adeguato. C’è anche un lato oscuro dell’apprendimento automatico/AI che le organizzazioni devono comprendere per anticipare i migliori casi d’uso ed evitare gli inevitabili passi falsi che verranno forniti con sistemi autonomi. Microsoft ha imparato una lezione difficile con “Clippy,” Il suo progetto di chatbot, che è stato accantonato quando gli utenti hanno insegnato alle osservazioni razziste bot. Mentre ci sono molti usi per l’IA questa tecnologia, è ancora in una fase sperimentale di crescita.[iii]

Approcci eccessivamente complicati all’automazione intelligente sono la principale causa di progetti di big data falliti. Tuttavia, “Sfruttare il pensiero del design quando si considera come le persone, i processi e la tecnologia si intersecano è incentrato su un’organizzazione’la visione e come i risultati desiderati sono allineati agli obiettivi chiave. Il successo a lungo termine è un prodotto del design creativo per rispondere alle opportunità e gestire i rischi,” Secondo Kevin Leghere, ACL.

La semplicità è la nuova proposta di valore che dovrebbe essere prevedibile dall’implementazione di soluzioni tecnologiche. L’automazione intelligente è uno strumento per raggiungere questo obiettivo, ma l’esecuzione richiede un framework che capisca come le persone usano la nuova tecnologia in modo efficace. La semplicità deve essere un imperativo di design strategico basato su un quadro per la creazione di consapevolezza situazionale attraverso l’impresa.

Principi di pensiero progettuale per portare il tuo programma di automazione al livello successivo

Il pensiero progettuale è un processo che ha lo scopo di guidare l’innovazione interrompendo il pensiero normale. Questo processo dirompente allinea i gruppi interfunzionali, promuove la creatività e le nuove idee, rafforza un’apertura al test (e al fallimento) e agli errori sul lato della velocità. L’intero concetto di pensiero progettuale ha lo scopo di spostare le aziende dall’era della produzione di massa di realizzare prodotti all’era dell’esperienza del cliente di personalizzazione e viaggi multicanale. Con questi attributi in mente, non sorprende che il pensiero del design sia stato in prima linea nelle iniziative digitali negli ultimi anni. Il pensiero progettuale è diventato pervasivo tra le imprese negli ultimi anni perché ora gli obiettivi aziendali si trovano all’intersezione tra business e tecnologia. A parte la correlazione delle tendenze digitali e degli obiettivi aziendali, non guardare oltre le tendenze di acquisizione per ulteriori prove del pensiero progettuale di adozione- Genpact acquistato tandemseven, Deloitte ha acquisito Doblin, Accenture ha acquisito Fjord e McKinsey ha acquisito Lunar.

L’esperienza del cliente è al centro di questi obiettivi. Gartner (IT) definisce la gestione dell’esperienza del cliente (CEM) come “La pratica di progettare e reagire alle interazioni dei clienti per soddisfare o superare le aspettative dei clienti e, quindi, aumentare la soddisfazione del cliente, la lealtà e la difesa.” Poiché i programmi di trasformazione digitale sono così fortemente associati alle iniziative dell’esperienza del cliente, abbiamo trascurato altre aree della nostra attività in cui l’applicazione dei principi di pensiero progettuale in modo più coerente porterebbe a risultati positivi in ​​innovazione, allineamento e miglioramento continuo. Dopotutto, non’tutte iniziative iniziative di esperienza cliente al giorno d’oggi?

Prima di arrivare a quel punto, lascia’s Definisci il processo di pensiero progettuale. Ci sono molti sapori diversi di processi di pensiero progettuale: IBM (IBM) ‘Il cappio’; Accenture combina il pensiero progettuale con l’analisi della catena del valore primario. Tieni presente che questo non è un processo lineare e ha molti sottoprocessi durante il viaggio. Per il bene di questo articolo, useremo il processo di pensiero progettuale più ampiamente accettato da Stanford D.scuola. Di seguito è riportato il processo semplificato che useremo per servire allo scopo di stabilire una definizione reciproca:

Quindi, come si applica al mondo di RPA e all’automazione dei processi intelligenti? Non è’T del design pensiero per progetti moderni e rivolti ai clienti? Non lo fa’L’automazione del processo T risiede nel back office? La risposta è semplice: C’è solo un ufficio adesso! IL ‘OneOffice digitale’ Concetto coniato dalla gente di HFS Research incarna il ‘mentalità da cliente’ indipendentemente dal fatto che quel cliente sia esterno, interno o un partner. Phil Fersht di HFS afferma che un’operazione OneOffice è un ambiente “Laddove l’automazione è completamente nativa e le decisioni possono essere prese prevedendo eventi, non semplicemente reagendo agli archivi di dati storici.” Ciò è necessario se le organizzazioni vogliono sfruttare l’opportunità di abbattere le barriere all’interno delle nostre operazioni.

One Office: Inserisci Intelligent Process Automation & Automation Coe

L’automazione del processo non è sempre direttamente associata alla trasformazione digitale, sebbene ciò inizi a cambiare. Riteniamo che l’automazione del processo sia il primo passo fondamentale per instillare un core digitale in un’azienda’S Fondazione. Un processo aziendale end-to-end trascende i confini precedentemente definiti tra la schiena e i fronti. Pensa al semplice processo di cattura di piombo-opportunity-to-ordine-to-cassh. La reingegnerizzazione del processo aziendale esiste da decenni, ma tradizionalmente avremmo esaminato solo il processo ordinatore a comando come parte del processo di progettazione dei processi aziendali. Indovina chi lo fa’Tieni a togliersi la tua azienda’S delineazione di back-office e front-office? Il tuo cliente!

I recenti progressi tecnologici con RPA e altre soluzioni di automazione dei processi intelligenti stanno offrendo alle aziende la possibilità di fornire risultati promessi di iniziative di re-progettazione dei processi. La chiave è collegare questi risultati tangibili con ‘era digitale’ I principi per garantire creatività, collaborazione ed empatia fanno parte del processo.

Siamo ancora nel ‘Automazione POC’ era. Abbiamo visto la prova che questa tecnologia fornisce capacità che rivoluzionano il modo in cui lavoriamo in futuro e che i casi d’uso RPA vengono sviluppati ogni giorno. Don Sweeny ha discusso eloquentemente un esempio pratico sulla gestione delle spese tra Oracle Cloud e Uipath in un blog precedente. Ma stiamo solo entrando nel ‘Scalabilità dell’automazione’ era.

Come tutte le tecnologie emergenti, i benefici a livello aziendale non saranno completamente riconosciuti fino a quando non viene definito un approccio scalabile all’automazione dei processi intelligenti. Ciò include un approccio ripetibile all’innovazione, allo sviluppo di case e casi aziendali, governance, abilitazione tecnologica e gestione del cambiamento. L’adozione di un COE di automazione è una componente di base di qualsiasi programma di automazione. Ashling Partners ha sviluppato un modello per aiutare con la creazione e il miglioramento continuo di un COE di automazione:

Presentazione del pensiero progettuale al tuo coe di automazione

Combinando il programma di automazione del processo con target ‘era digitale’ I concetti di processo porteranno a una sostanziale adozione, innovazione e sviluppo della forza lavoro. I principi di pensiero progettuale sono ideali per un COE di automazione che è serio su un approccio sistematico all’RPA. I principi del pensiero progettuale sono sfruttati durante il processo di formulazione di COE di automazione con i nostri clienti. Scopriamo che i benefici sono immensi. In effetti, non siamo i soli con questa convinzione: IBM sfrutta con successo questi principi. La tabella seguente collega la fase del processo di pensiero progettuale con i nostri componenti e attività di COE di automazione e lega tali attività ai nostri risultati commerciali predefiniti:

La via da seguire è quella di ‘umanizzare’ automazione

In sintesi, le stesse forze digitali che hanno portato all’ascesa dei principi di pensiero progettuale per ‘esperienza del cliente’ Le iniziative dovrebbero anche essere sfruttate all’interno di programmi di automazione dei processi intelligenti e RPA. I vantaggi per l’innovazione e i risultati aziendali sono molto chiari. Ancora più importante, come il ‘Rivoluzione dell’automazione’ continua, possiamo e dovremmo avere dibattiti salutari sul futuro del lavoro. Il pensiero progettuale è un grande approccio per umanizzare un ecosistema a volte non umano e sviluppare la forza lavoro di prossima generazione. Con tutto ciò che sta accadendo nel mondo in tecnologia, politica e conflitto, empatia è la chiave per il nostro progresso aziendale e culturale,

Next Up da Ashling Partner Insights: serie web ‘Casi d’uso RPA specifici del settore’ E ‘Passando dall’automazione POC alla scalabilità dell’automazione’.