טסלה חושפת את מחשב העל החדש שלה (החמישי ביותר בעולם) להכשרת AI לנהיגה עצמית

המנהל הבכיר של טסלה של חומרת טייס אוטומטי, גנש Venkataramanan, הוא ראש הפרויקט והיה נקודה אישית המצגת.

סיכום:

טסלה חשפה את מחשב העל החדש שלה, שהוא כבר החמישי ביותר בעולם. זה משמש לאימון רשתות עצביות המפעילות את הטייס האוטומטי של טסלה ונהיגה עצמית הקרובה. החברה מחויבת להסתמך על ראיית מחשב בלבד כדי ללמד את מכוניותיה כיצד לנהוג, וזו יציאה ממערכות מתחרה המשתמשות ברדאר. מחשב העל יכול לעבד נתוני וידיאו חיים ממצלמות הצי כדי להבין טוב יותר את הסביבה של הרכבים. מנכ”ל טסלה, אלון מאסק, מקניט את פרויקט הדוג’ו הקרוב של החברה, מחשב-על המסוגל לפעול נקודה צפה אחת לשנייה בשנייה. מחשב העל החדש של טסלה הוא צעד מצטבר לקראת השגת מטרה זו.

נקודות מפתח:

1. טסלה חשפה את מחשב העל החדש שלה, שהוא כבר החמישי ביותר בעולם.
2. מחשב העל משמש לאימון טייס אוטומטי של טסלה ונהיגה עצמית של טסלה.
3. טסלה מחויבת להסתמך על ראיית מחשב בלבד לטכנולוגיית הנהיגה העצמית שלה.
4. מחשב העל יכול לעבד נתוני וידאו חיים ממצלמות הצי.
5. המטרה היא להבין טוב יותר את סביבת הרכבים.
6. אלון מאסק הקניט את פרויקט הדוג’ו הקרוב של טסלה, מחשב -על חזק.
7. מחשב העל החדש של טסלה הוא צעד מצטבר לקראת השגת פרויקט הדוג’ו.
8. מחשב העל החדש נועד לאפשר לטסלאס להשיג רמות אוטונומיה חסרות תקדים.
9. המנהל הבכיר של טסלה של AI, אנדריי קראפטיה, הדגיש את החשיבות של ראיית מחשב לטייס אוטומטי.
10. ראיית מחשב היא מכריעה לשליטה בנתונים מהצי והדרכת רשתות עצביות.

שאלות:

1. כמה חזק הוא מחשב העל החדש של טסלה?

מחשב העל החדש של טסלה הוא כבר החמישי ביותר בעולם.

2. מה מטרת מחשב העל?

מחשב העל משמש לאימוני טייס אוטומטי של טסלה ולנהיגה עצמית הקרובה AI.

3. איך טסלה מתכננת ללמד את מכוניותיה כיצד לנהוג?

טסלה מחויבת להסתמך על ראיית מחשב בלבד, שלא כמו מערכות מתחרות המשתמשות גם ברדאר.

4. איזה סוג של נתונים עושה את תהליך מחשב העל?

מחשב העל מעבד נתוני וידאו חיים ממצלמות הצי.

5. מה החזון של אלון מאסק לטכנולוגיית הנהיגה העצמית של טסלה?

אלון מאסק רוצה ללכת לראייה בלבד ולא להסתמך עוד על נתוני מכ”ם לטכנולוגיית הנהיגה העצמית של טסלה.

6. מהו פרויקט הדוג’ו?

פרויקט הדוג’ו הוא מחשב העל הקרוב של טסלה המסוגל לפעול של נקודה צפה אחת לשנייה בשנייה בשנייה.

7. מתי צפוי פרויקט הדוג’ו להיות מוכן?

מאסק רמז כי פרויקט הדוג’ו צריך להיות מוכן בסוף השנה זו.

8. כיצד טסלה משתמשת בראיית מחשב לטייס אוטומטי?

טסלה משתמשת בראיית מחשב כדי לשלוט בנתונים מהצי, לאמן רשתות עצביות ולהתנסות בנהיגה אוטונומית.

9. מה אומר המנהל הבכיר של טסלה ב- AI על דירוג מחשב העל?

לדברי אנדריי קראפטיה, מבחינת הפלופים, מחשב העל ידרג בסביבות החמישית בעולם.

10. מה המטרה הסופית של מאמצי מחשבת העל של טסלה?

טסלה שואפת להשיג רמות אוטונומיה חסרות תקדים לרכביה בדרך.

תשובות מפורטות:

1. כמה חזק הוא מחשב העל החדש של טסלה?

מחשב העל החדש של טסלה נטען כי הוא החמישי ביותר בעולם, אם כי עדיין לא נערכו בדיקות דירוג רשמיות.

2. מה מטרת מחשב העל?

מטרת מחשב העל היא להכשיר את תכונת הטייס האוטומטי של טסלה ומערכות הבינה המלאכותית של הנהיגה העצמית הקרובה שלה. זה מספק את כוח המחשוב הדרוש לעיבוד כמות הנתונים העצומה שנאספו מהצי.

3. איך טסלה מתכננת ללמד את מכוניותיה כיצד לנהוג?

טסלה מתכננת ללמד את מכוניותיה כיצד לנהוג באמצעות ראיית מחשב בלבד. בניגוד למערכות אחרות המסתמכות על נתוני מכ”ם, טסלה מאמינה כי ראיית מחשב היא המפתח לאפשר את טייסו האוטומטי ולהשגת רמות אוטונומיה גבוהות.

4. איזה סוג של נתונים עושה את תהליך מחשב העל?

מחשב העל מעבד הזנות וידאו בשידור חי משמונת המצלמות המותקנות על רכבי טסלה. הוא משתמש בזכונים אלה כדי להבין טוב יותר את הסביבה הפיזית של הרכבים ולשפר את יכולות הנהיגה שלהם.

5. מה החזון של אלון מאסק לטכנולוגיית הנהיגה העצמית של טסלה?

אלון מאסק רואה עתיד בו טכנולוגיית הנהיגה העצמית של טסלה מסתמכת אך ורק על ראיית מחשב ואינם דורשת עוד נתוני מכ”ם. הוא מאמין שראיית מחשב מספקת דיוק רב יותר ולכן היא גישה טובה יותר לנהיגה אוטונומית.

6. מהו פרויקט הדוג’ו?

פרויקט הדוג’ו הוא מחשב העל הקרוב של טסלה שמטרתו להיות אחד המחשבים החזקים ביותר בעולם. זה צפוי להיות מסוגל לבצע פעולות נקודה צפה אחת לשנייה (Exaflop). פרויקט הדוג’ו הוא חלק משמעותי מהמאמצים של טסלה לשפר את הטכנולוגיה של הנהיגה העצמית שלה.

7. מתי צפוי פרויקט הדוג’ו להיות מוכן?

אלון מאסק רמז כי פרויקט הדוג’ו צריך להיות מוכן בסוף השנה זו. עם זאת, כרגע פרטים ספציפיים על השלמתו ופריסתו אינם נחשפים.

8. כיצד טסלה משתמשת בראיית מחשב לטייס אוטומטי?

טסלה משתמשת בראיית מחשב כבסיס לטכנולוגיית הטייס האוטומטי שלה. זה מסתמך על הנתונים שנאספו מהצי שלהם כדי להכשיר רשתות עצביות מאסיביות ולהתנסות בטכניקות נהיגה אוטונומיות שונות. ראיית מחשב מאפשרת לטסלה לנתח ולהבין את סביבתו, ולשפר את היעילות של טייס אוטומטי.

9. מה אומר המנהל הבכיר של טסלה ב- AI על דירוג מחשב העל?

לדברי אנדריי קראפטיה, המנהל הבכיר של טסלה של AI, מחשב העל ככל הנראה ידרג בסביבות החמישית בעולם על סמך מספר הפלופים הכולל שלו (פעולות צף בשנייה). עם זאת, בדיקות דירוג רשמיות לא נערכו כדי לאשר מיקום זה.

10. מה המטרה הסופית של מאמצי מחשבת העל של טסלה?

המטרה הסופית של מאמצי מחשבת העל של טסלה היא לאפשר לרכביה להשיג רמות אוטונומיה חסרות תקדים בכביש. על ידי שיפור מתמיד של תהליך ההדרכה שלהם והגדלת כוח המחשוב הקיים, טסלה שואפת לשפר את היכולות והבטיחות של טכנולוגיית הנהיגה העצמית שלה.

טסלה חושפת את מחשב העל החדש שלה (החמישי ביותר בעולם) להכשרת AI לנהיגה עצמית

המנהל הבכיר של טסלה של חומרת טייס אוטומטי, גנש Venkataramanan, הוא ראש הפרויקט והיה נקודה אישית המצגת.

טסלה בנתה את אחד ממחשבי העל החזקים בעולם להכשיר את מערכת הנהיגה העצמית שלה

“עבורנו, ראיית מחשב היא הלחם והחמאה של מה שאנחנו עושים ומה מאפשר טייס אוטומטי.”

“עבורנו, ראיית מחשב היא הלחם והחמאה של מה שאנחנו עושים ומה מאפשר טייס אוטומטי.”

מחשב סופר -מחשב טסלה

טסלה רק הראתה את מחשב העל החדש והמאסיבי שלה – ועל פי הנתונים היא שוחררה, אלקטרק דיווחים, זו עשויה להיות היחידה החמישית ביותר בעולם.

חברת הרכב אומרת כי היא משתמשת בכוח המחשוב החדש שלה שהושג כדי לאמן את תכונת הטייס האוטומטי של רכביה, כמו גם מערכות בינה מלאכותיות שפורסמו עדיין לא שונו עצמית.

זה צעד מצטבר לקראת מימוש מחשב העל המתוכנן של טסלה, שכונה “דוג’ו”, מערכת הדור הבאה שיכולה לאפשר לטסלאס להשיג רמות חסרות תקדים של אוטונומיה בדרך.

ראייה ממוחשבת

מכניקת המערכת מהווה גם עדות למחויבותה של טסלה להסתמך על חזון בלבד ללמד את מכוניותיה כיצד להניע את עצמם – יציאה בולטת ממערכות מתחרה המועסקות גם ברדאר.

“עבורנו, ראיית מחשב היא הלחם והחמאה של מה שאנחנו עושים ומה שמאפשר טייס אוטומטי”, אמר קרפטי במהלך הודעה בכנס 2021 בנושא ראיית מחשב וזיהוי דפוסים ביום שני, כפי שצוטט על ידי אלקטרק. “וכדי שזה יעבוד ממש טוב, עלינו לשלוט בנתונים מהצי, ולהכשיר רשתות עצביות מאסיביות ולהתנסות רבות.”

“אם אתה לוקח את המספר הכולל של הפלופים זה אכן היה ממקם איפשהו סביב המקום החמישי”, אמר מנהל בכיר בטסלה של AI Andrej Karpaty Engadget.

עושה דרגה

ראוי לציין כי הצוות טרם ביצע בדיקות כדי לראות היכן הוא נוחת באופן רשמי בדירוג ה- SuperComputing Top500.

הנתונים המוזנים למחשב הם עדכוני וידאו חיים משמונה המצלמות המותקנות ברכבי טסלה. מחשב העל יכול אז לעבד את הנתונים, אשר באופן אידיאלי יאפשר לרכבים להבין טוב יותר את הסביבה הגופנית שלהם.

החדשות מגיעות לאחר שמסק חזר על רצונו ללכת לראייה בלבד ואינו מסתמך עוד על נתוני מכ”ם כדי לאפשר לרכבי טסלה לנהוג באופן חלקי.

“כאשר מכ”ם וראייה לא מסכימים, איזה מהם אתה מאמין?”מאסק צייץ בחזרה באפריל. “לראייה יש הרבה יותר דיוק, כל כך עדיף להכפיל את הראייה מאשר להיתוך חיישנים.”

טסלה חושפת את מחשב העל החדש שלה (החמישי ביותר בעולם) להכשרת AI לנהיגה עצמית

טסלה חשפה את מחשב העל החדש שלה, שהוא כבר החמישי ביותר בעולם, והוא’הולך להיות קודמו של טסלה’מחשב Supercomport החדש הקרוב של Dojo.

זה משמש לאימון רשתות עצביות המפעילות את טסלה’טייס אוטומטי ונהיגה עצמית הקרובה AI.

במהלך השנים האחרונות, טסלה התמקדה ברורה בכוח המחשוב הן בתוך רכביו ומחוצה.

בפנים היא זקוקה למחשבים חזקים מספיק כדי להריץ את תוכנת הנהיגה העצמית שלה, ומחוצה לה, היא זקוקה למחשבי-על כדי להכשיר את תוכנת הנהיגה העצמית שלה המופעלת על ידי רשתות עצביות המוזנות כמות מטורפת של נתונים המגיעים מהצי.

המנכ”ל אלון מאסק הקניט את טסלה’פרויקט D Dojo, שמורכב ככל הנראה ממחשב-על המסוגל לאקספלופ, קווינטיליון אחד (10 18) פעולות נקודה צפה לשנייה, או 1,000 petaflops-מה שהופך אותו לאחד המחשבים החזקים ביותר בעולם.

טסלה עובדת על דוג’ו בשנים האחרונות, ומאסק רומז שהיא צריכה להיות מוכנה בסוף השנה זו.

אבל החברה פיתחה מחשבי -על אחרים בדרכה לדוג’ו, וכעת אנדרג ‘קראפטיה, טסלה’ראש A של AI, חשף את האחרון במהלך מצגת בוועידת 2021 בנושא ראיית מחשב וזיהוי תבניות.

במהלך המצגת, קראפטיה נתנה צעקה לטסלה’S SuperComputing Team והציג את עבודתם האחרונה, טסלה’אשכול מחשב -על שלישי:

טסלה טוענת כמה מפרטים מטורפים למדי על האשכול החדש הזה, מה שאמור להפוך אותו למחשב החמישי ביותר בעולם:

• 720 צמתים של 8x A100 80GB. (5760 GPUs בסך הכל)
• 1.8 EFLOPS (720 צמתים * 312 TFLOPS-FP16-A100 * 8 GPU/צמתים)
• 10 pb של “שכבה חמה” אחסון NVME @ 1.6 TBPs
• 640 TBPs של קיבולת המיתוג הכוללת

קראפטיה הגיבה על המאמץ:

“יש לנו רשת אדריכלות רשת עצבית ויש לנו מערך נתונים, 1.5 מערך נתונים של פטאביט הדורש כמות עצומה של מחשוב. אז רציתי לתת תקע למחשב העל המטורף הזה שאנחנו בונים ומשתמשים עכשיו. עבורנו, ראיית מחשב היא הלחם והחמאה של מה שאנחנו עושים ומה מאפשר טייס אוטומטי. וכדי שזה יעבוד ממש טוב, עלינו לשלוט בנתונים מהצי, ולהכשיר רשתות עצביות מאסיביות ולהתנסות רבות. אז השקענו הרבה במחשב. במקרה זה, יש לנו אשכול שבנינו עם 720 צמתים של 8x A100 של גרסת 80GB. אז זהו מחשב -על מסיבי. אני באמת חושב שבמונחים של פלופים, זה’s בערך מחשב העל מספר 5 בעולם.”

מהנדס טסלה לא עשה זאת’זה רוצה לפרט על פרויקט דוג’ו, אבל הוא אמר שזה יהיה מחשב -על טוב עוד יותר המותאם לאימוני רשת עצבית מאשר טסלה’S אשכול הנוכחי.

מאסק אמר גם בעבר כי טסלה מתכננת בסופו של דבר להנגיש את מחשבי העל שלה לחברות אחרות על מנת שהם יכשירו את הרשתות העצביות שלהם עליה.

כאן’S karpathy’מצגת ב- CCVPR 2021:

טסלה’החדשות הגדולות ביותר ביום AI היו מחשב העל של דוג’ו, ולא הרובוט האופטימוס

אלון מאסק שיחק את יום AI לקהל עם ההתמקדות ברובוט ההומניוס של Optimus Humanoid. אך אמנם זה יכול להשפיע מאוד על חיינו ועל החברה אם היא אכן נכנסת לייצור המוני במחיר שהציע מאסק (20,000 $), אך לחלק נוסף של המצגת יהיו השפעות מיידיות יותר. זה היה דוח הסטטוס על מחשב העל של דוג’ו. זה באמת יכול לשנות את העולם הרבה יותר מהר מאשר בוט דו -פיפדלי.

כל מגש דוג’ו מורכב מ 6 אריחי מעבד D1.

הדבר הראשון שיש להדגיש הוא שטסלה היא חברת תוכנה שגם היא גם הופכת את החומרה ללכת עם התוכנה שלה. ככוח המניע מאחורי הופעתו של “רכב מוגדר תוכנה”, טסלה חלוץ שילוב של מערכות וקישוריות במכוניות. זה הפחית את העלויות, שיפור התכונות והפך את יכולות העדכון להרבה יותר קלות. פיתוח תוכנה מהיר הוא המקום בו טסלה באמת מנצחת את התחרות יותר מכל היבט אחר, גם אם לחברה יש גם מוביל במקום אחר.

היכולת המתהווה המשמעותית ביותר לרכבים היא אוטונומיה, וזו בעיקר בעיית תוכנה. בטא טסלה של ה- FSD שלה (נהיגה עצמית מלאה) עמד במחלוקת כניסוי ענק שהופך את הציבור הרחב לחזירי גינאה שלו. אבל בדיוק כמו שבני אדם יכולים’לא ללמוד לנהוג ללא תרגול כלשהו בכבישים אמיתיים, מכוניות בנהיגה עצמית צריכות להיתקל במצבים בעולם האמיתי כדי לפתח אסטרטגיות לטיפול בהן. חברות המפתחות מערכות נהיגה אוטונומיות יכולות להאיץ תהליך זה על ידי יצירת הדמיות עולמיות מציאותיות ובדיקת מודלים כנגד זה. אבל כדי לגרום ל- FSD לעבוד, זה צריך להיבדק כנגד הבלגן של מצבים בעולם האמיתי, ואז האסטרטגיות שלה השתפרו להתמודדות.

כאן נכנס הדוג’ו. טסלה כבר השתמשה במחשב -על ענק המופעל על ידי NVIDIA GPUs לעיבוד נתוני ה- FSD שלה כדי לבנות דגמים טובים יותר. זה מורכב מ- 5,760 כרטיסי גרפיקה של NVIDIA A100 המותקנים ב 720 צמתים של שמונה GPUs כל אחד. זה’s מסוגל 1.8 אקספלופים של ביצועים, מה שהופך את זה בין מחשבי העל המהירים ביותר בעולם. אחת המשימות שמערכת זו מבצעת היא “תערובת אוטומטית”, מה שמוסיף תוויות לנתונים גולמיים כך שיוכלו להפוך לחלק ממערכת קבלת החלטות. אף על פי שמכונית בנהיגה עצמית חייבת לבצע הכרה מסוימת עצמה תוך כדי תנועה, רוב זה נובע מנתוני חיישנים מתאימים למודלים מעובדים מראש של העולם עם פעולות מוגדרות מראש למצבים ספציפיים. כשם שבני אדם לומדים להכיר בתנאי דרך מניסיון העבר ולהגיב בהתאם, רכב אוטונומי שואב את חווית הנהיגה של כל התרומות למודל AI שלו כדי להחליט כיצד לנהוג.

אקספוד של טסלה יכלול עשרה ארונות, שלכל אחד מהם שני מגשים של שישה אריחי Dojo D1.

עוד מיועץ פורבס

חברות ביטוח הנסיעות הטובות ביותר

איימי דניז

תוכניות ביטוח הנסיעות הטובות ביותר ב- COVID-19

איימי דניז

דוג’ו מבטיח להאיץ מאסיבית כמה מהר משופרים דגמים אלה. במהלך יום ה- AI, טסלה טענה רק ארבעה ארונות של מערכות דוג’ו יכולים לבצע את אותה עבודות אוטומטיות כמו 4,000 GPUs ב 72 מתלים שהרכיבו. החברה הביאה הבטחות ביצועים דומות לקטגוריות אחרות של עבודה הכרוכות בהכשרת הדגמים הנדרשים לנהיגה עצמית. טסלה תפרס את דוג’ו באשכולות שנקראים “exapods”, המורכבים מעשרה ארונות, ומתכננת שיהיו לו שבעה מהכסאות הללו במרכז הנתונים של פאלו אלטו. כאשר כל exapod מסוגל ל- 1.1 אקספלופים, זה יהיה כמעט 8 אקספלופים של כוח עיבוד המתמקד בעיקר בעיבוד מודלים של AI עבור טסלה’S רכבים אוטונומיים (וכנראה, רובוט האופטימוס).

האופן בו דוג’ו עובד נוהג הרבה מחשבונות העל מבוססי ה- CPU או מבוססי GPU. הדוג’ו מורכב “אריחים”, הנוקטים גישה שונה למעבד מחשב רגיל או GPU. מעבד משלב ליבות עיבוד מרובות בשבב אחד, שכל אחד מהם מסוגל לבצע פעולות תוכנה מורכבות בתדר גבוה. אולם נכון לעכשיו מעבד מעבד משלבים רק עד מקסימום 64 ליבות כל אחד עבור מעבד מיינסטרים, כאשר צומת מציע מקסימום שני מעבדים ו 128 ליבות. מחשב-על מבוסס מעבד יאשר הרבה צמתים אלה למערכת אחת. Frontier, מחשב העל המהיר ביותר בעולם שהגיע לרשת השנה, יש 9,400 צמתים ו 602,112 ליבות מעבד.

ל- GPUs המודרניים יש הרבה יותר ליבות רבות. ה- Nvidia Geforce RTX 4090 שפורסם לאחרונה כולל 16,384 ליבות, ו- A100s בטסלה’ל- S SuperComperter האחרון מבוסס GPU יש 6,912 כל אחד, אך אלה יכולים לבצע פעולות פשוטות מאוד, גם אם מהר מאוד. זו הסיבה ש- GPUs מצאו חסד עם AI ויישומי למידת מכונות, כמו אלה המעורבים בבניית דגמי נהיגה אוטונומיים. המקסימום האופייני הוא שמונה GPUs לכל צומת. טסלה’ל- S SuperComputing Supercomputing האחרון של GPU יש כמעט 40 מיליון ליבות GPU.

דוג’ו שונה. במקום לשלב הרבה צ’יפס קטנים יותר, אריחי ה- D1 שלו הם שבב אחד גדול עם 354 ליבות מכוונות במיוחד ל- AI ו- ML. שישה כאלה משולבים אז למגש, לצד חומרת מחשוב תומכת. ניתן להתקין שניים מהמגשים הללו בארון יחיד, ומעניקים לכל ארון 4,248 ליבות, ואקספוד 10 קברנים 42,480 ליבות. למחשב-על מבוסס מעבד יהיה פחות ליבות באותו המרחב, ואחד מבוסס GPU רבים יותר. אך מכיוון שדוג’ו מותאם באופן ספציפי לעיבוד AI ו- ML, זה סדרי גודל מהיר יותר מאשר לאותה טביעת רגל של מרכז נתונים.

האופטימוס של טסלה ייהנה גם מעיבוד מודל ה- AI המהיר בהרבה של דוג’ו.

טסלה שואפת להביא את ה- Dojo Exapod הראשון ברשת ברבעון הראשון של 2023 אך hasn’לא אמר מתי שישה האחרים יגיעו. כאשר רמת העיבוד הזו הופכת לזמינה לחלוטין, המתמקדת בפיצוץ דרך אימוני טסלה’דגמי FSD, זה יאיץ באופן מסיבי את פיתוח הרכבים האוטונומיים. כיום ישנם 160,000 נהגי טסלה המשתתפים בבטא FSD, ואוספים נתוני נהיגה בעולם האמיתי. עם דוג’ו משמיע שימוש בנתונים אלה לבניית דגמים חדשים, ומערכות חדשות המתגלגלות ל -160,000 המשתמשים, יתפתח מעגל וירטואלי, וסביר להניח כי יותר בודקים יתגייסו, מה שמאיץ את הפיתוח עוד יותר.

זו הסיבה שדוג’ו היו החדשות הגדולות באמת מטסלה’יום AI 2022, לא אופטימוס. ביום ה- AI הקודם בשנת 2021, טסלה דיברה רק על המפרט של ה- D1 והראתה סיליקון מוקדם. הדברים התקדמו הרבה. כמובן, עליכם תמיד לקחת הכרזות מפוארות מאלון מאסק עם קמצוץ מלח, אך בהנחה שדוג’ו מתחיל למסור בשנה הבאה, צפו לראות איטרציות מהירות בהרבה של בטא טסלה FSD, שיפורים הרבה יותר מהירים, והפצת מסחרית מוקדמת של כלי רכב אוטונומיים מכפי שאפשר היה לצפות בעבר.

מחשב העל של דוג’ו של טסלה – מיון עובדה מהייפ

סיכום: מחשב העל של הדוג’ו של טסלה הוכרז על פי תרועה – ומקרה שימוש ספציפי בראש. אבל איך זה נערם מול מחשבים אחרים בעלי ביצועים גבוהים? האם דוג’ו יהווה צעד קדימה לתעשיית HPC, ולמעסקי AI של טסלה עצמה של טסלה?

• שתף מאמר זה באמצעות פייסבוק
• שתף מאמר זה באמצעות לינקדאין
• שתף מאמר זה באמצעות Reddit
• שתף מאמר זה באמצעות טוויטר
• שתף מאמר זה באמצעות חיץ
• שתף מאמר זה באמצעות Flipboard

תגובה סמל בועת

אלון מאסק רומז כבר כמה שנים שהם מפתחים את מחשב העל שלהם. ביום ה- AI של טסלה, טסלה הודיעה על הגעתו של דוג’ו, מחשב העל שלה מעוצב כולו פנימי.

דוג’ו הוא מחשב -על מכוח המורכבות והמהירות שלו אך שונה ממחשבי -על אחרים בלא מעט דרכים. אבל זה עדיין לא טכנית מחשב -על מכיוון שהוא לא נבנה לגמרי.

המנהל הבכיר של טסלה של חומרת טייס אוטומטי, גנש Venkataramanan, הוא ראש הפרויקט והיה נקודה אישית המצגת.

לב העיצוב הוא שבב הדוג’ו D1, המספק רוחב פס מדהים ומחשוב ביצועים. טסלה מצאה פלטפורמות מחשבים קיימות חסרות לבעיה העיקרית שלה.

המוטיבציה של טסלה לדוג’ו קפיצה מכמות אדירה של נתוני וידיאו שנלכדו מעל צי הרכבים הגדולים שלהם, בהם היא משתמשת כדי להכשיר את רשתות העצבים שלה. טסלה לא הייתה מרוצה מאפשרויות אחרות של HPC (מחשוב בעל ביצועים גבוהים) להכשרת רשתות עצביות של ראיית המחשב והחליטה שהם יכולים ליצור פלטפורמה טובה יותר.

זה לא שגרתי שמחשבת -על להיות מעוצבת לבעיה אחת בלבד. בין אם העיצוב שלו לשימוש כללי מספיק כדי להתאים לתעשיות ויישומים אחרים, הזמן יגיד אם ניתן להשתמש בו ליישומים שונים, במיוחד למידה עמוקה, סימולציה של אופטימיזציה ו- NLP.

מחשבי-על קיימים הם למטרה כללית יותר מדוג’ו. HPC (מחשוב בעל ביצועים גבוהים, שם נוסף למחשבי-על) מותאמים למודלים מתמטיים מורכבים מאוד של בעיות או עיצובים פיזיים, כמו אקלים, קוסמולוגיה, נשק גרעיני וכורים גרעיניים, תרכובות כימיות וחומרים חדשים, תמיכה במחקר פרמצבטי וקריפטולוגיה.

רק לצורך התייחסות היסטורית, מחשב העל הראשון היה חברת Control Data Corporation 6600 משנת 1964, המסוגלת לבצע 3 מיליון פעולות נקודה צפה בשנייה (פלופים). מהיר קדימה לשנת 2020, ולפלייסטיישן 5 יש חומרה המסוגלת עד 10.28 טראפלופים, בערך פי שלושה מיליון מהר יותר. אבל מחשב העל המהיר ביותר כיום שעונה ב -450 Petaflops, פי עשרת אלפים מהר יותר מהפלייסטיישן וטסלה טוענים שדוג’ו יגיעו לאקססקל: אקספלופ הוא קווינטיליון אחד (10 18) פעולות נקודתיות צפות לשנייה לשנייה לשנייה לשנייה (10 18). אני לא יכול להיות בטוח שזה אמיתי או הייפ, כי להלן נחפור בכמה נתונים מורכבים שמביאים את דוג’ו הרבה מתחת לאקססקל.

יש גם מחלוקת מסוימת לגבי אופן מודדת הדוג’ו. על פי רשימת ה- Top500 שנערכה פעמיים בשנה “Fugaku” בקובה, יפן, מחזיקה במספר 1 כמחשב העל המהיר ביותר שלא מעורער בעולם עם 442 petaflops שהוכחו (מאמינים כי פוגאקו רק מתחיל ויכול לחרוג מאקספלופ בתצורתו הנוכחית). זהו מהיר פי שלושה מהמשתמש מספר 2, “פסגה”, במעבדת אוק רידג ‘בטנסי, עם מהירות עליונה של 149 Petaflops. דוג’ו, עם 68.75 petaflops (בערך), אז יהיה במקום השישי. כי שלושת מחשבי העל הבאים די קרובים ב 61.4 עד 64.59 petaflops, דוג’ו עשוי להיות במקום השביעי, השמיני או אפילו התשיעי.

מחשבי העל המובילים כיום עולים 500 מיליון דולר ומעלה, לוקחים לעתים קרובות שני בניינים של 5,000 רגל רבועים. הם נועדו לעבד חישובים מתמטיים מורכבים מאוד בקנה מידה, כך שלא יהיה זה הגיוני להיבנות ליישום יחיד.

אמנם עשרת המובילים בערך מוקדשים ליישומי הגנה ומודיעין, אך לפחות שליש מהם ברשימת Top500 מוקדשים לבריאות, ורבים תומכים במחקר מכריע לסמים הקשורים לתרופות. ישנם שני מחשבי-על שאני מכיר המשמשים במסגרת ארגונית פרטית, אחד במחקר הקשור לנפט וגז. אין זה סוד שרוב החזקים ביותר משמשים למחקר נשק גרעיני וביטחון סייבר בארה”ב, האיחוד האירופי, רוסיה וסין, ואולי גם אחרים (אם כי הוא הועמד לרשות לימוד Covid-19). אחרים קידמו את המדע במזג האוויר ובאקלים בדרכים משמעותיות. חלק מהדוגמאות הן:

• קיימברידג ‘-1 – מחשב העל המהיר ביותר בבריטניה. תוכנן והורכב על ידי NVIDIA ונעלה ב -400 פטאפלופים. זה מיושם במחקר רפואי (עד כמה שידוע לנו).
• פִּסגָה, המחשב המעוצב של יבמ האמור במעבדה הלאומית של אוק רידג ‘(ORNL), הוא כיום מחשב העל המהיר ביותר בארה”ב. עדיין, 148 שלה.8 Petaflops יופסקו בשנת 2022 על ידי שלושה מחשבים המסופקים על ידי HPE/Cray. עם 4,356 צמתים, כל אחד עם שני מעבדי Power9 של 22 ליבות ושישה יחידות עיבוד גרפיקה של Nvidia Tesla V100 (GPUs). זה כבר מיושן. הוא שוקל 340 טון מדהים. ויתפרק ויחתוך לגרוטאות כדי לפנות מקום למחשב חדש של Exascale. זה מעלה מסע חשוב: האם דוג’ו יראה מיניאטוריזציה משמעותית וקטעת כוח?

הפסגה ושאר “הפילים” HPC האחרים מקבלים את הביצועים שלהם על ידי קנה מידה. העיצוב של השבבים, יצירת הצמתים, התצורה וכמובן, החיבור הם כולם נחוצים, אך 200 פלופים מרובעים, 250 פטאביטים של נתונים מושגים על ידי נפח. זה דורש 20-30 מגוואט של חשמל לרוץ, מספיק כדי להדליק עיירה קטנה.

מחשב “אחות” של הפסגה הותקן במעבדה הלאומית של לורנס ליברמור בקליפורניה. סיירה מכוסה באוויר ומוחל על יישומים חזויים במלאי נשק גרעיני, תוכנית ארה”ב DOE להדמיה ותחזוקה של נשק גרעיני.

בוחן את הדוג’ו של טסלה

טסלה לא פיתחה דוג’ו מרכיבי סחורות. זה יצר ארכיטקטורה ייחודית וכמה עיצובים של שבבים שהופקו, ככל הנראה, על ידי סמסונג.

לדוגמה, במקום להשתמש בשבבים מרובי ליבות המחוברים ללוחות אם, הם משתמשים בכל הוופלת (שבבים מיוצרים על פסק ונחתכים בנפרד.) טסלה טענה שמספר ה- GPUs הוא יותר מחמשת מחשב העל המובילים בעולם, אך זהו מיסוג שגוי. הם התכוונו שיש לו יותר GPUs מאשר מחשב העל המהיר ביותר בעולם, Selene, עם 4,480 NVIDIA V100 GPUs.

אנדרג ‘קרפטי, מנהל בכיר של AI בטסלה, חשף במצגת כי האשכול הגדול ביותר מורכב מ- A100 GPUs החדש של NVIDIA, מה שיציב אותו בתפקיד החמישי בעולם, אך חלקם מתנפצים על הדמויות הללו. מדד ביצועים FP32 מודד כמה פעולות נקודה צפה של דיוק יחיד בשנייה המכונה יכולה לייצר. אמצעים אופייניים למחשבי-על הם F64, חישובי נקודה צפה של דיוק כפול. היה קצת בלבול במצגת עליה נעשה שימוש במדד.

הלקח שלי

אם טסלה הצליחה לייצר מחשב כה חזק אינו מעניין כמעט כמו מה שהם מתכוונים לעשות עם זה. נותר לראות אם דוג’ו הוא ארכיטקטורה חדשה למחשבי-על, חורגת מהמאפיינים של אלה הנוכחיים בייצור, או מכשיר חד פעמי ליישום שלהם. אנחנו עדיין לא יודעים עד כמה דוג’ו חכם עדיין.

טלסה עשויה להפוך את דוג’ו למחשב העל החזק ביותר בעולם. אבל אם זו התוכנית של טסלה, יש להם את העבודה שלהם. תולדות המחשוב מלאות בפריצות דרך טכניות שלא השיגו מתיחת שוק, הרבה פחות דומיננטיות. כמו שאמר פעם גנרל ג’ורג ‘פטון, “לא התקבלה שום החלטה טובה בכיסא מסתובב.”הדבר נכון גם לגבי טק. מסיבות עיתונות אינן מסתכמות בניצחונות שדה. ניצחון שדה HPC של טסלה טרם הושג.

• פלטפורמות ענן – תשתיות ואדריכלות
• אינטליגנציה של מכונה ו- AI